Як навучыцца Data Science і Business Intelligence бясплатна? Раскажам на дне адчыненых дзвярэй у Ozon Masters

У верасні 2019 мы запусцілі Ozon Masters - бясплатную адукацыйную праграму для тых, хто хоча навучыцца працаваць з вялікімі дадзенымі. У гэтую суботу мы раскажам пра курс разам з яго выкладчыкамі ў прамым эфіры дня адчыненых дзвярэй — а пакуль крыху ўступных аб праграме і паступленні.

Аб праграме

Курс навучанне Ozon Masters доўжыцца два гады, заняткі праходзяць - а дакладней, праходзілі да каранціну - па вечарах у офісе Ozon у Масква Сіці, таму ў мінулым годзе паступіць да нас маглі толькі людзі з Масквы ці МА, але ў гэтым годзе мы адкрылі дыстанцыйнае навучанне .

У кожным семестры 7 курсаў, заняткі па кожным з якіх праходзяць раз на тыдзень - адпаведна, паралельна заўсёды ідуць некалькі неабавязковых для наведвання (а ёсць і абавязковыя) прадметаў, і кожны студэнт сам выбірае, куды хадзіць.

На праграме ёсць два напрамкі: Data Science і Business Intelligence – яны адрозніваюцца як раз наборам абавязковых курсаў. Напрыклад, курс Пашы Клемянкова Big Data абавязковы для студэнтаў кірунку DS, а студэнты кірунку BI могуць хадзіць на яго, калі захочуць.

паступленне

Паступленне праходзіць у некалькі этапаў:

  • Рэгістрацыя на сайце
  • Анлайн-тэст (да канца чэрвеня)
  • Пісьмовы іспыт (чэрвень-ліпень)
  • Гутарка

Для тых, хто паспяхова здаў усе тэсты і іспыты, але не прайшоў па конкурсе, сёлета з'явілася магчымасць вучыцца на платнай аснове.

Анлайн-тэст

Анлайн-тэст уключае 8 выпадковых пытанняў: 2 па лінейнай алгебры, 2 па матаналізе, 2 па тэорверы і статыстыцы, 1 па дыферэнцыяльных раўнаннях - апошняе пытанне хай застанецца сюрпрызам.

Каб прайсці на наступны этап трэба правільна адказаць мінімум на 5.

экзамен

Каб здаць іспыт, вам запатрабуюцца веды матэматычнага аналізу, дыферэнцыяльных раўнанняў, лінейнай алгебры і лінейнай геаметрыі, а таксама камбінаторыкі, тэорыі верагоднасці і алгарытмаў — і, я думаю, у гэтым спісе няма нічога несправядлівага, калі вы жадаеце сур'ёзна заняцца аналізам дадзеных або нейрасеткамі) .

Пісьмовы іспыт падобны на іспыт па вышэйшай матэматыцы (яго можна знайсці на сайце праграмы) - у вас будзе 4 гадзіны і ніякіх дапаможных матэрыялаў. Спачатку трэба вырашыць стандартныя задачы па аналізе і дыферэнцыяльным раўнанням, за імі рушаць услед крыху больш хітрыя задачы па тэорыі верагоднасці, камбінаторыцы і алгарытмам.

Спіс карыснай для падрыхтоўкі літаратуры тут , там жа можна знайсці прыклады ўступных іспытаў.

Гутарка

Гутарка складаецца з двух этапаў. Першая частка падобная на вусны іспыт – будзем вырашаць задачы. Другая частка - размова за жыццё (знаёмства). Вас спытаюць аб працы/адукацыі/матывацыі і г.д… Нас цікавіць, што вы ўжо ўмееце, наколькі загружаныя (ці плануеце быць загружаным) і наколькі вялікае жаданне патрапіць у Ozon Masters.

А колькі месцаў на абедзве праграмы? Я баюся вялікага конкурсу

Мы плянуем набраць ад 60 да 80 чалавек. У мінулым годзе было 18 рэгістрацый на 1 месца.

Наколькі складана сумяшчаць навучанне з працай?

Сумяшчаць навучанне ў Ozon Masters з паўнавартаснай працай 5/2 у вас хутчэй за ўсё не атрымаецца - вольнага часу амаль не застанецца. Але прыклады герояў, у якіх атрымалася, усё ж ёсць.

Ці рэальна сумяшчаць са Skoltech, РЭШ ці іншай падобнай праграмай навучання?

Хутчэй за ўсё сумясціць навучанне ў Ozon Masters і іншай падобнай школай у вас не атрымаецца - разумней абраць адну з праграм і старанна вучыцца на ёй.

Калі засталіся яшчэ пытанні...

Калі вы ўпэўненыя, што астатнім таксама вельмі захочацца даведацца адказ на ваша пытанне, пішыце ў каментары. Калі пытанне ў вас па курсе ўсё роўна засталося, але пісаць у каментары не хочацца - пішыце на пошту [электронная пошта абаронена].

А масава расказваць і адказваць на пытанні мы будзем у суботу 25 красавіка — на дне адкрытых зумей (ці розумаў?):)

У праграме:

12:00 - Пачатак; Выступленне арганізатараў;
12:30 - Аляксандр Дзяканаў - Аб курсе «Машыннае навучанне»;
13:00 - Дзмітрый Дагаеў - Аб курсе «Тэорыя гульняў»;
13:30 - Аляксандр Рубцоў - Аб курсе «Алгарытмы»;
14:00 - Іван Аселедзец - Аб курсе «Вылічальная Лінейная Алгебра»;
14:30 — Павел Клемянкоў - Пра курс "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Сустрэча са студэнтамі праграмы; Адказы на пытанні.

Падключайцеся ў павялічыць і на YouTube.

Крыніца: habr.com

Дадаць каментар