Вадаспад курца і вадаспад здаровага чалавека
Усе мы ведаем, як намаляваць саву. Трэба спачатку намаляваць авал, потым яшчэ акружнасць, ну а потым - атрымліваецца шыкоўная сава. Вядома, гэта жарт, прычым вельмі стары, але інжынеры Nvidia пастараліся зрабіць так, каб фантазія стала рэальнасцю.
, Якая называецца GauGAN, стварае шыкоўныя пейзажы з вельмі простых накідаў (сапраўды простых - акружнасці, лініі і ўсё). Вядома, у аснове гэтай распрацоўкі ляжаць сучасныя тэхналогіі – а менавіта генератыўныя спаборныя нейросетки.
GauGAN дазваляе ствараць маляўнічыя віртуальныя міры - і не толькі для забаўкі, але і для працы. Так, архітэктары, спецыялісты па ландшафтным дызайне, распрацоўшчыкі гульняў - усе яны могуць запазычыць нешта карыснае. Штучны інтэлект адразу «разумее», чаго хоча чалавек і дапаўняе першапачатковую ідэю вялікай колькасцю дэталяў.
"Мазгавы штурм у плане распрацоўкі дызайну даецца значна лягчэй з выкарыстаннем дапамогі GauGAN, паколькі разумны пэндзаль можа дапоўніць першапачатковы накід, дадаўшы якасныя выявы", – заявіў адзін з распрацоўшчыкаў GauGAN.
Карыстальнікі гэтай прылады могуць змяняць першапачатковую задумку, мадыфікаваць пейзаж ці іншы малюнак, дадаваць неба, пяскі, мора і да т.п. Усё, што душы заўгодна, прычым даданне адбываецца ўсяго за пару секунд.
Нейрасец трэніравалі з выкарыстаннем базы ў мільёны малюнкаў. Дзякуючы гэтаму сістэма можа зразумець, чаго хоча чалавек і як дабіцца жаданага. Прычым нейрасетка не забывае аб драбнюткіх дэталях. Так, калі намаляваць схематычна сажалку і нейкія дрэвы побач з ім, то пасля ажыўлення пейзажу ўсе найбліжэйшыя аб'екты будуць адлюстроўвацца ў люстэрку вады сажалкі.
Сістэме можна паказваць, якой павінна быць бачная паверхня - яна можа быць пакрыта травой, снегам, вадой ці пяском. Усё гэта можна за секунду пераўтварыць, так што снег стане пяском і замест заснежанай пусткі мастак атрымае пустынны ландшафт.
«Гэта як кніжка размалёўка, у якой гаворыцца, дзе размяшчаць дрэва, дзе - сонца, а дзе - неба. Затым, пасля першапачатковай задачы нейронавая сетка ажыўляе карціну, дадае неабходныя дэталі і тэкстуры, прамалёўвае адлюстраванні. Усё гэта грунтуецца на рэальных выявах», - кажа адзін з распрацоўшчыкаў.
Нягледзячы на тое, што сістэме не хапае "разумення" рэальнага свету, сістэма стварае ўражальныя пейзажы. Усё таму, што тут выкарыстоўваюцца дзве нейрасеткі, генератар і дыскрымінатар. Генератар стварае выяву і паказвае яго дыскрымінатару. Той, засноўваючыся на мільёнах бачаных раней выяваў, выбірае найболей рэалістычныя варыянты.
Менавіта таму генератар "ведае", дзе павінны быць адлюстраванні. Варта адзначыць, што прылада вельмі гнуткі і абсталяваны вялікай колькасцю налад. Так, з яго дапамогай можна пісаць карціны, падладжваючыся пад стыль вызначанага мастака ці проста песціцца з хуткім даданнем усходу ці заходу.
Распрацоўнікі сцвярджаюць, што сістэма не проста бярэ аднекуль выявы, складае разам і атрымлівае вынік. Не, усе атрымоўваныя «карцінкі» з'яўляюцца генераванымі. Гэта значыць нейрасетка «творыць», як сапраўдны мастак (ці нават лепш).
Пакуль што праграмы няма ў вольным доступе, але хутка яе можна будзе апрабаваць у працы. Гэта можна зрабіць на тэхналагічнай выставе GPU Technology Conference 2019, якая прама зараз ідзе ў Каліфорніі. Шчасліўчыкі, якія змаглі наведаць выставу, ужо могуць патэсціраваць GauGAN.
Нейрасеткі ўжо даўно вучаць прымаць удзел у творчым працэсе. Напрыклад, у мінулым годзе, некаторыя з іх . Акрамя таго, распрацоўшчыкі з DeepMind навучылі нейросетку аднаўляць трохмерныя прасторы і аб'екты па малюнках, фатаграфіях, накідам. Для таго, каб узнавіць простую фігуру, нейрасеці хапае адной карцінкі, для стварэння больш складаных аб'ектаў патрабуецца пяць карцінак для «нацягвання».
Што да GauGAN, то гэтая прылада відавочна знойдзе годнае камерцыйнае ўжыванне — у шматлікіх кірункаў бізнэсу і навукі ёсць неабходнасць у падобных сэрвісах.
Крыніца: habr.com