У бягучай пандэміі COVID-19 з'явілася шмат праблем, на якія хакеры з задавальненнем накідваліся. Ад асабовых шчыткоў, раздрукаваных на 3D-друкарцы і медыцынскіх масак хатняга выраба да замены паўнавартаснага механічнага апарата штучнай вентыляцыі лёгкіх - гэты струмень ідэй натхняў і цешыў душу. У той жа самы час былі спробы прасунуцца і ў іншай вобласці: у даследаваннях, накіраваных на барацьбу непасрэдна з самім вірусам.
Судзячы па ўсім, найвялікі патэнцыял для прыпынку бягучай пандэміі і апярэджанні ўсіх наступных ёсць у падыходу, які спрабуе дакапацца да самага вытоку праблемы. Гэты падыход з разраду "пазнай свайго ворага" вызнае вылічальны праект Folding@Home. Мільёны людзей зарэгістраваліся ў праекце і ахвяруюць частку вылічальных магутнасцяў сваіх працэсараў і GPU, стварыўшы такім чынам найбуйны [размеркаваны] суперкампутар у гісторыі.
Але навошта менавіта ўжываюцца ўсе гэтыя экзафлопы? Чаму трэба кідаць такія вылічальныя магутнасці на
Для пачатку найважнейшае: навошта патрэбныя вавёркі?
Вавёркі - жыццёва неабходныя структуры. Яны не толькі даюць будаўнічы матэрыял для клетак, але і служаць ферментамі-каталізатарамі практычна ўсіх біяхімічных рэакцый. Вавёркі, будзь яны
Каб зразумець, як вавёркі атрымліваюць структуру, якая вызначае іх функцыю, трэба прабегчыся па асновах малекулярнай біялогіі і інфармацыйным патоку ў клетцы.
Вытворчасць, або
Рыбасомы паводзяць сябе як зборачныя прынады – яны захопліваюць шаблон мРНК і супастаўляюць яго іншым невялікім кавалачкам РНК,
Гэта паслядоўнасць амінакіслот з'яўляецца першым узроўнем структурнай іерархіі бялку, таму і называецца яго
Далёкадзейныя сувязі частак бялкоў
Наступнага ўзроўню трохмернай структуры, які выходзіць за рамкі першаснай, далі мудрагелістае назву
Альфа-спіралі і бэта-лісты ў вавёрках. Вадародныя сувязі фармуюцца падчас экспрэсіі бялку.
Гэтыя дзве структуры і іх камбінацыі фармуюць наступны ўзровень структуры бялку.
Таксама стабільнасць троесных структур забяспечваюць дальнадзейныя сувязі паміж амінакіслотамі. Класічным прыкладам такіх сувязей служыць
Трацічную структуру стабілізуюць дальнадзейныя ўзаемадзеянні, тыпу гідрафобнасці або дисульфидных сувязяў
Дисульфидные сувязі могуць узнікаць паміж
Мадэляванне структур у пошуках лячэння хваробы
Поліпептыдныя ланцужкі пачынаюць укладвацца ў выніковую форму падчас трансляцыі, калі які расце ланцужок выходзіць з Рыбасомы – прыкладна як адрэзак дроту са сплава з эфектам памяці можа прымаць складаныя формы пры нагрэве. Аднак, як заўсёды ў біялогіі, усё не так проста.
У шматлікіх клетках перад трансляцыяй транскрыбаваныя гены падвяргаюцца сур'ёзнаму рэдагаванню, значна які змяняе асноўную структуру бялку ў параўнанні з чыстай паслядоўнасцю падстаў гена. Пры гэтым трансляцыйныя механізмы часта заручаюцца дапамогай малекулярных суправаджаючых, бялкоў, часова якія звязваюцца з які нараджаецца полипептидной ланцужком, і не даюць ёй прымаць які-небудзь прамежкавую форму, з якой яны потым не змогуць перайсці да канчатковай.
Гэта ўсё да таго, што прадказанне канчатковай формы бялку не з'яўляецца відавочнай задачай. Дзесяцігоддзямі адзіным спосабам вывучэння структуры бялкоў былі фізічныя метады тыпу рэнтгенаўскай крышталаграфіі. Толькі ў канцы 1960-х біяфізічныя хімікі пачалі будаваць вылічальныя мадэлі фолдынгу бялку, у асноўным сканцэнтраваўшыся на мадэляванні другаснай структуры. Гэтым метадам і іх нашчадкам патрабуюцца велізарныя аб'ёмы ўваходных дадзеных у дадатак да першаснай структуры - да прыкладу, табліцы кутоў сувязі амінакіслот, спісы гідрафобнасці, зараджаныя станы і нават захаванне структуры і функцыянаванне на эвалюцыйных часовых адрэзках - і ўсё для таго, каб здагадацца, як будзе выглядаць канчатковы бялок.
Сённяшнія вылічальныя метады прадказання другаснай структуры, якія працуюць, у прыватнасці, у сетцы Folding@Home, працуюць прыкладна з 80% дакладнасцю – што даволі нядрэнна, улічваючы складанасць задачы. Дадзеныя, атрыманыя прадказальнымі мадэлямі па такіх вавёрках, як бялок шыпоў SARS-CoV-2, будуць супастаўлены з дадзенымі фізічнага вывучэння віруса. У выніку можна будзе атрымаць дакладную структуру бялку і, магчыма, разабрацца ў тым, як вірус прымацоўваецца да рэцэптараў.
Даследаванні фолдынгу бялку ляжаць у самым сэрцы нашага разумення такой колькасці захворванняў і інфекцый, што нават калі мы пры дапамозе сеткі Folding@Home прыдумаем, як перамагчы COVID-19, за выбухным ростам якога мы назіраем у апошні час, гэтая сетка не будзе доўга прастойваць без працы. Гэта даследчы інструмент, выдатна прыдатны для вывучэння бялковых мадэляў, якія ляжаць у аснове дзясяткаў захворванняў, звязаных з няправільным фолдынгам бялкоў - напрыклад, з хваробай Альцгеймера або з разнавіднасцю хваробы Крейтцфельдта - Якаба, якую часта некарэктна называюць каровіным шаленствам. І калі непазбежна з'явіцца чарговы вірус, мы ўжо будзем гатовы зноў пачаць з ім барацьбу.
Крыніца: habr.com