Відэазапісы дакладаў мітапа па прадуктовай аналітыцы

Прывітанне, Хабр! 7-га траўня ў Wrike TechClub мы сабралі экспертаў з XSolla, Pandora і Wrike і пагаварылі аб падыходах і рашэннях у прадуктовай аналітыцы, інсайтах, эксперыментах і ўзаемадзеянні аналітыка з іншымі аддзеламі. Даклады і абмеркаванне праводзілі на англійскай, так што калі хочаце патрэніраваць мову на выдаленні, дзелімся з вамі відэазапісамі дакладаў і слайдамі (у апісанні да відэа).

Відэазапісы дакладаў мітапа па прадуктовай аналітыцы

Калі вам блізкая тэма продакт-мэнэджменту, рэгіструйцеся на тэматычны анлайн-мітап, які пройдзе ўжо заўтра, 19 траўня. Спікеры і тэмы абяцаем цікавыя!

Kirill Shmidt, Product Analyst at Wrike — Рэалізаваць

'Як вы мяркуеце, што вы будзеце выконваць два выданні або рэдакцыі, якія былі прынятыя ў некалькі месяцаў таму. Вы думаеце, што вы не скарыцеся на вашыя тэрміны і змены метаду transformation. So, вы хочаце, каб выканаць той самы вынік — вы можаце мець розныя цытаты. How can you trust your research if you can't repeat it with the same result?

Гэта handle this problem in Wrike we use a special approach in our research and analytics procedure which ensures that everything will be reproductible and accessible no matter who performed research and how long ago.'


Alexander Tolmachev, аркад Data Science at XSolla — Auto insights from data to make next best actions to up your business

'У XSolla мы павінны пабудаваць сістэму, якая выкарыстоўваецца для таго, каб выканаць патрабаванні ў ім. Гэта аўтаматычна разглядае strategies and recommends where you will have the largest impact to achieve your goals. Simply input your data and ask what business problems you would like to solve. I будзе размаўляць пра тое, як будаваць гэтую сістэму ад скараціць.'


Tanya Tandon, Product Analyst, Pandora - Best practices to partner across different stakeholders for better visibility and higher impact

'As product analyst, вы будзеце мець некалькі праблем. Гэтыя праблемы могуць быць прынятыя — ад збору і analyzing effect of event such as coronavirus or mapping how a user discovers a feature. І вырашэння гэтых праблем з'яўляецца важным і найбольш значным для таго, каб зразумець яго. Але як толькі вы будзеце вырашаць, што асобны пытанне? Рэпартаж для вашага manager і людзей, якія вызначалі гэтыя пытанні. Right?

Гэта не можа быць, але гэта сапраўды не. У нас ёсць прадукты аналітыкі, якія апрацоўваюцца з такім rich knowledge of data, што шмат business folks, як starving for bez knowing. Вы думаеце, што больш верагодна, калі вы лічыце, што ваш крэдыт для.'

Крыніца: habr.com

Дадаць каментар