
Пачаўся новы год - самы час будаваць планы. Што нас чакае сёлета? Да якіх навінак і пераменаў трэба рыхтавацца? Мы склалі свой прагноз асноўных тэндэнцый і верагодных змен у сферы ІТ. А ў канцы года цікава будзе ўспомніць і параўнаць сённяшнія чаканні і факты, якія адбыліся.
Аўтаматызацыя працэсаў рэагавання на інцыдэнты ИБ
У 2020 годзе мы чакаем далейшага развіцця аўтаматызацыі ИБ-працэсаў. У першую чаргу яна закране працэсы рэагавання на ИБ-інцыдэнты. Гэта будзе лагічным працягам тэндэнцыі да стварэння Security Operations Center (SOC). У шматлікіх арганізацыях ужо ўкаранёны сістэмы збору і карэляцыі падзей (Security Information and Event Management – SIEM), якія ўяўляюць сабой тэхналагічнае ядро такіх цэнтраў. Цяпер жа гэтыя сістэмы пачынаюць абрастаць дадатковай функцыянальнасцю.
Напрыклад, для аўтаматызацыі рэагавання на інцыдэнты прымяняюцца рашэнні класа SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Пры іх скразной інтэграцыі з СЗІ ў дзясяткі разоў паскараюцца тыпавыя аперацыі, да прыкладу, выгрузка/загрузка спісу скампраметаваных хастоў паміж рознымі СЗІ.
Безумоўна, аўтаматызаваць увесь працэс рэагавання немагчыма як з тэхнічнага пункту гледжання (не ва ўсіх сродкаў абароны для гэтага ёсць прыдатны API), так і з метадалагічнай (многія аперацыі патрабуюць удумлівага асэнсавання аналітыкамі), але аўтаматызацыя рэагавання - безумоўны трэнд у ИБ 2019-2020 гады.
Абарона распрацоўкі і развіццё сродкаў абароны асяроддзя кантэйнерызацыі
Прадоўжаць набіраць папулярнасць і тэхналогіі для абароны асяроддзяў кантэйнерызацыі. Гэта звязана з тым, што ў многіх арганізацыях кліенцкая распрацоўка вядзецца на мікрасэрвіснай архітэктуры, якая ўвесь час змяняецца і патрабуе выкарыстання накладзеных сродкаў абароны, здольных працаваць на ўзроўні сістэмы кантэйнерызацыі. У сукупнасці з набіраючым папулярнасць падыходам DevSecOps комплексная абарона распрацоўкі і сродкаў распрацоўкі - адна з галоўных тэндэнцый 2020 года.
Вялікі дадзеных
Апошнія некалькі гадоў Big Data была моднай тэмай – увесь бізнэс глядзеў у гэты бок, вывучаючы магчымасці тэхналогіі. У выніку пачыналіся праекты ўкаранення азёр дадзеных (Data Lake) з выкарыстаннем Big Data. Аднак практычная карысць ад гэтага часта аказвалася ніжэйшай, чым чакалася. Дадзеныя трапляюць у возера няякасныя, яны фальсіфікуюцца ці не адпавядаюць тым задачам, пад якія заводзілася возера. І зараз, нарэшце, гэтая праблема стала зразумелая шырокім масам.
Можна сказаць, што 2020-ы стане годам барацьбы за чысціню і якасць дадзеных з дапамогай ІТ-сродкаў і арганізацыйных мер. Пры гэтым сферы ўжывання Big Data будзе развівацца і далей, а стаўленне да тэхналогіі стане больш практычным. Яе будуць укараняць і развіваць для рашэння пэўных задач, а не таму, што гэта модна.

Узаемадзеянне з кліентам у рытэйле
Калі ўвесь 2019 год рытэйл працаваў над омниканальностью – узаемадзейнічаючы з кліентам па розных каналах, робячы яго больш шчаслівым, а сябе – багацей, то зараз гэты сектар накіраваны на выбудоўванне доўгатэрміновай стратэгіі кіравання кліенцкім вопытам (CХ, Customer Expirience).
Галіна пераарыентавалася на пошук гэпаў паміж прапанаванымі прадуктамі / сэрвісамі і рэальнымі патрэбамі пакупнікоў. Кампаніі гатовы развіваць неўласцівыя раней для рытэйла сэрвісы і каналы камунікацыі, што вядзе да аптымізацыі індэкса пакупальніцкіх намаганняў (CES, Customer Effort Score), а ў доўгатэрміновай перспектыве – да якаснай змены галіны і павелічэнню LTV пакупніка.
Распрацоўка
Працягваецца развіццё тэхналогій кантэйнерызацыі і мікрасэрвісаў. Калі ў папярэднія гады былі толькі асобныя праекты з прымяненнем гэтых тэхналогій, няхай і дастаткова гучныя, то сёлета гэта стане мэйнстрымам.
Калі гаворка ідзе пра высоканагружаныя жыццёва важныя сістэмы для бізнэсу, то патрабаванні да бяспекі, надзейнасці, эксплуатацыі, гнуткасці да змен і паскарэнню высновы абнаўленняў на рынак будуць усё гушчару прыводзіць да таго, што распрацоўнікі, эксплуатацыя, адмыслоўцы па бяспецы, бізнэс і QA будуць працаваць адзінай камандай і ў адзінай логіцы DevSecOps.
машыннае навучанне
Масаваму ўкараненню машыннага навучання часцей за ўсё перашкаджаюць арганізацыйныя меры, якія суправаджаюць працэс укаранення. Тут і будуць адбывацца асноўныя змены.
Ключавы выклік у тэхналагічным плане – хуткая адаптацыя да зменлівых дадзеных. Як працаваць з мадэллю, калі гістарычныя дадзеныя састарэлі ці з'явіўся новы тып даных? Скажам, на завод прыехаў новы станок з новымі датчыкамі, рытэйл дадаў новую таварную катэгорыю і да т.п. Таму шмат намаганняў будзе прыкладзена да даследчай працы ў вобласці AutoML і працы з сінтэтычнымі дадзенымі.
Смартсорсінг
Ужо некалькі гадоў шматлікія буйныя арганізацыі рухаюцца да самастойнай распрацоўкі рашэнняў, прыцягваючы падрадчыкаў толькі ў рамках team extention і smartsoursing. У такога падыходу апроч вядомых моцных бакоў ёсць і недахопы: выканавец адказвае толькі за якасць адмыслоўцаў, аплачваных у логіцы T&M, а на боку арганізацыі кіравальная частка каманды можа адцягвацца на іншыя задачы і не мець нейкай часткі кампетэнцый. Гэта змяншае эфектыўнасць праектаў і размывае адказнасць за вынік. Цяпер, калі праблемы сталі бачнымі, гэтую вобласць чакае трансфармацыя. Паступова каманды падрадчыкаў будуць падзяляць, прынамсі, частку адказнасці за выніковы вынік праектаў і больш залучацца ў бізнэс-працэсы арганізацыі.
5G
Увесь свет чакае глабальнага запуску сетак пятага пакалення. Яны забяспечаць вялікія хуткасці – да дзясяткаў Гбіт/з – і мінімальную затрымку перадачы сігналу, а таксама падштурхнуць развіццё IoT і міжмашынных зносін ва ўсім яго праяве.
У расійскіх гарадах-мільённіках новы стандарт сотавай сувязі плануецца запусціць да 2020 года. Па дадзеных Минкомсвязи, як мінімум будзе пакрыта восем гарадоў Расіі. У Маскве ўжо запушчаны 9 пілотных зон падтрымкі 5G.
Дарэчы, першыя паспяховыя кейсы выкарыстання тэхналогіі былі яшчэ ў 2018 годзе, калі "Мегафон" і Huawei прадэманстравалі тэхналогію выдаленага УГД і генетычнага секвеніравання ў сетках 5G. А ў 2019-м прайшоў першы 5G-турнір па кіберспорце - і пакуль што гэта адзіны пілотны праект з рэальным ужываннем тэхналогій 5G і Cloud Gaming у сферы лічбавых забаў. Мерапрыемства прайшло ў рамках трансляцыі супертурніру па Dota2 The International 2019.

Wi-Fi 6
Новы стандарт Wi-Fi 6 адчувальна павялічвае шчыльнасць падлучэнняў, гэта значыць кожны пункт доступу зможа падтрымліваць больш абанентаў. Гэта асабліва важна для арганізацыі бесправаднога доступу ў буйных гандлёвых цэнтрах, аэрапортах і гарадах у цэлым. Аднак у Расіі попыт на Wi-Fi 6 будзе фармавацца павольней, чым за мяжой, паколькі рашэнні на базе Wi-Fi 6 пераважна праектуюць замежныя вендары з далёкім гарызонтам планавання. Магчымая перашкода для ўкаранення новага стандарту - адсутнасць відавочнай перавагі для фізічных асоб і некаторых сегментаў бізнесу. Аднак без Wi-Fi 6 не абысціся пры рэалізацыі канцэпцый Smart City і IIoT. Адчувальны вынік пераходу на новы стандарт будзе замецены толькі калі ўсе прылады сеткі будуць падтрымліваць Wi-Fi 6 – развіццё гэтага працэсу мы чакаем у 2020 годзе.
Інфраструктура як код
"Інфраструктура як код", якую часам называюць "праграмуемай інфраструктурай", – гэта мадэль, па якой працэс налады інфраструктуры аналагічны працэсу праграмавання ПА. Па сутнасці, яна паклала пачатак устараненню межаў паміж напісаннем прыкладанняў і стварэннем асяроддзяў для гэтых прыкладанняў. Прыкладанні могуць утрымліваць скрыпты, якія ствараюць свае ўласныя віртуальная машына і кіруюць імі. Гэта аснова хмарных вылічэнняў і неад'емная частка DevOps.
"Інфраструктура як код" дазваляе кіраваць віртуальнымі машынамі на праграмным узроўні. Гэта выключае неабходнасць ручной наладкі і абнаўленняў для асобных кампанентаў абсталявання.
Інфраструктура становіцца надзвычай эластычнай, гэта значыць прайграваць і якая маштабуецца. Адзін аператар, выкарыстоўваючы аднолькавы набор кода, можа выконваць разгортванне і кіраванне як адной, так і тысячай машын. Сярод пераваг падыходу - хуткасць, эканамічнасць і памяншэнне рызык.
Разумнае ўсё
Інжынерныя сістэмы і гаджэты надзяляюцца "розумам", а затым пачынаюць аналізаваць якія паступаюць звонку дадзеныя. Разумны тостар, разумнае відэаназіранне, разумныя каскі для прадпрыемстваў - толькі некаторыя прыклады палепшаных прадметаў. Такі падыход павялічвае кантраляванасць і эфектыўнасць прылад і дазваляе ствараць экасістэмы машын і рэчаў з афлайн-свету, якія могуць мець зносіны анлайн як паміж сабой, так і са сваім уладальнікам.

Крыніца: habr.com
