2020-ы: тэндэнцыі і прагнозы

2020-ы: тэндэнцыі і прагнозы

Пачаўся новы год - самы час будаваць планы. Што нас чакае сёлета? Да якіх навінак і пераменаў трэба рыхтавацца? Мы склалі свой прагноз асноўных тэндэнцый і верагодных змен у сферы ІТ. А ў канцы года цікава будзе ўспомніць і параўнаць сённяшнія чаканні і факты, якія адбыліся.

Аўтаматызацыя працэсаў рэагавання на інцыдэнты ИБ

У 2020 годзе мы чакаем далейшага развіцця аўтаматызацыі ИБ-працэсаў. У першую чаргу яна закране працэсы рэагавання на ИБ-інцыдэнты. Гэта будзе лагічным працягам тэндэнцыі да стварэння Security Operations Center (SOC). У шматлікіх арганізацыях ужо ўкаранёны сістэмы збору і карэляцыі падзей (Security Information and Event Management – ​​SIEM), якія ўяўляюць сабой тэхналагічнае ядро ​​такіх цэнтраў. Цяпер жа гэтыя сістэмы пачынаюць абрастаць дадатковай функцыянальнасцю.

Напрыклад, для аўтаматызацыі рэагавання на інцыдэнты прымяняюцца рашэнні класа SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Пры іх скразной інтэграцыі з СЗІ ў дзясяткі разоў паскараюцца тыпавыя аперацыі, да прыкладу, выгрузка/загрузка спісу скампраметаваных хастоў паміж рознымі СЗІ.

Безумоўна, аўтаматызаваць увесь працэс рэагавання немагчыма як з тэхнічнага пункту гледжання (не ва ўсіх сродкаў абароны для гэтага ёсць прыдатны API), так і з метадалагічнай (многія аперацыі патрабуюць удумлівага асэнсавання аналітыкамі), але аўтаматызацыя рэагавання - безумоўны трэнд у ИБ 2019-2020 гады.

Абарона распрацоўкі і развіццё сродкаў абароны асяроддзя кантэйнерызацыі

Прадоўжаць набіраць папулярнасць і тэхналогіі для абароны асяроддзяў кантэйнерызацыі. Гэта звязана з тым, што ў многіх арганізацыях кліенцкая распрацоўка вядзецца на мікрасэрвіснай архітэктуры, якая ўвесь час змяняецца і патрабуе выкарыстання накладзеных сродкаў абароны, здольных працаваць на ўзроўні сістэмы кантэйнерызацыі. У сукупнасці з набіраючым папулярнасць падыходам DevSecOps комплексная абарона распрацоўкі і сродкаў распрацоўкі - адна з галоўных тэндэнцый 2020 года.

Вялікі дадзеных

Апошнія некалькі гадоў Big Data была моднай тэмай – увесь бізнэс глядзеў у гэты бок, вывучаючы магчымасці тэхналогіі. У выніку пачыналіся праекты ўкаранення азёр дадзеных (Data Lake) з выкарыстаннем Big Data. Аднак практычная карысць ад гэтага часта аказвалася ніжэйшай, чым чакалася. Дадзеныя трапляюць у возера няякасныя, яны фальсіфікуюцца ці не адпавядаюць тым задачам, пад якія заводзілася возера. І зараз, нарэшце, гэтая праблема стала зразумелая шырокім масам.

Можна сказаць, што 2020-ы стане годам барацьбы за чысціню і якасць дадзеных з дапамогай ІТ-сродкаў і арганізацыйных мер. Пры гэтым сферы ўжывання Big Data будзе развівацца і далей, а стаўленне да тэхналогіі стане больш практычным. Яе будуць укараняць і развіваць для рашэння пэўных задач, а не таму, што гэта модна.

2020-ы: тэндэнцыі і прагнозы

Узаемадзеянне з кліентам у рытэйле

Калі ўвесь 2019 год рытэйл працаваў над омниканальностью – узаемадзейнічаючы з кліентам па розных каналах, робячы яго больш шчаслівым, а сябе – багацей, то зараз гэты сектар накіраваны на выбудоўванне доўгатэрміновай стратэгіі кіравання кліенцкім вопытам (CХ, Customer Expirience).

Галіна пераарыентавалася на пошук гэпаў паміж прапанаванымі прадуктамі / сэрвісамі і рэальнымі патрэбамі пакупнікоў. Кампаніі гатовы развіваць неўласцівыя раней для рытэйла сэрвісы і каналы камунікацыі, што вядзе да аптымізацыі індэкса пакупальніцкіх намаганняў (CES, Customer Effort Score), а ў доўгатэрміновай перспектыве – да якаснай змены галіны і павелічэнню LTV пакупніка.

Распрацоўка

Працягваецца развіццё тэхналогій кантэйнерызацыі і мікрасэрвісаў. Калі ў папярэднія гады былі толькі асобныя праекты з прымяненнем гэтых тэхналогій, няхай і дастаткова гучныя, то сёлета гэта стане мэйнстрымам.

Калі гаворка ідзе пра высоканагружаныя жыццёва важныя сістэмы для бізнэсу, то патрабаванні да бяспекі, надзейнасці, эксплуатацыі, гнуткасці да змен і паскарэнню высновы абнаўленняў на рынак будуць усё гушчару прыводзіць да таго, што распрацоўнікі, эксплуатацыя, адмыслоўцы па бяспецы, бізнэс і QA будуць працаваць адзінай камандай і ў адзінай логіцы DevSecOps.

машыннае навучанне

Масаваму ўкараненню машыннага навучання часцей за ўсё перашкаджаюць арганізацыйныя меры, якія суправаджаюць працэс укаранення. Тут і будуць адбывацца асноўныя змены.

Ключавы выклік у тэхналагічным плане – хуткая адаптацыя да зменлівых дадзеных. Як працаваць з мадэллю, калі гістарычныя дадзеныя састарэлі ці з'явіўся новы тып даных? Скажам, на завод прыехаў новы станок з новымі датчыкамі, рытэйл дадаў новую таварную катэгорыю і да т.п. Таму шмат намаганняў будзе прыкладзена да даследчай працы ў вобласці AutoML і працы з сінтэтычнымі дадзенымі.

Смартсорсінг

Ужо некалькі гадоў шматлікія буйныя арганізацыі рухаюцца да самастойнай распрацоўкі рашэнняў, прыцягваючы падрадчыкаў толькі ў рамках team extention і smartsoursing. У такога падыходу апроч вядомых моцных бакоў ёсць і недахопы: выканавец адказвае толькі за якасць адмыслоўцаў, аплачваных у логіцы T&M, а на боку арганізацыі кіравальная частка каманды можа адцягвацца на іншыя задачы і не мець нейкай часткі кампетэнцый. Гэта змяншае эфектыўнасць праектаў і размывае адказнасць за вынік. Цяпер, калі праблемы сталі бачнымі, гэтую вобласць чакае трансфармацыя. Паступова каманды падрадчыкаў будуць падзяляць, прынамсі, частку адказнасці за выніковы вынік праектаў і больш залучацца ў бізнэс-працэсы арганізацыі.

5G

Увесь свет чакае глабальнага запуску сетак пятага пакалення. Яны забяспечаць вялікія хуткасці – да дзясяткаў Гбіт/з – і мінімальную затрымку перадачы сігналу, а таксама падштурхнуць развіццё IoT і міжмашынных зносін ва ўсім яго праяве.

У расійскіх гарадах-мільённіках новы стандарт сотавай сувязі плануецца запусціць да 2020 года. Па дадзеных Минкомсвязи, як мінімум будзе пакрыта восем гарадоў Расіі. У Маскве ўжо запушчаны 9 пілотных зон падтрымкі 5G.

Дарэчы, першыя паспяховыя кейсы выкарыстання тэхналогіі былі яшчэ ў 2018 годзе, калі "Мегафон" і Huawei прадэманстравалі тэхналогію выдаленага УГД і генетычнага секвеніравання ў сетках 5G. А ў 2019-м прайшоў першы 5G-турнір па кіберспорце - і пакуль што гэта адзіны пілотны праект з рэальным ужываннем тэхналогій 5G і Cloud Gaming у сферы лічбавых забаў. Мерапрыемства прайшло ў рамках трансляцыі супертурніру па Dota2 The International 2019.

2020-ы: тэндэнцыі і прагнозы

Wi-Fi 6

Новы стандарт Wi-Fi 6 адчувальна павялічвае шчыльнасць падлучэнняў, гэта значыць кожны пункт доступу зможа падтрымліваць больш абанентаў. Гэта асабліва важна для арганізацыі бесправаднога доступу ў буйных гандлёвых цэнтрах, аэрапортах і гарадах у цэлым. Аднак у Расіі попыт на Wi-Fi 6 будзе фармавацца павольней, чым за мяжой, паколькі рашэнні на базе Wi-Fi 6 пераважна праектуюць замежныя вендары з далёкім гарызонтам планавання. Магчымая перашкода для ўкаранення новага стандарту - адсутнасць відавочнай перавагі для фізічных асоб і некаторых сегментаў бізнесу. Аднак без Wi-Fi 6 не абысціся пры рэалізацыі канцэпцый Smart City і IIoT. Адчувальны вынік пераходу на новы стандарт будзе замецены толькі калі ўсе прылады сеткі будуць падтрымліваць Wi-Fi 6 – развіццё гэтага працэсу мы чакаем у 2020 годзе.

Інфраструктура як код

"Інфраструктура як код", якую часам называюць "праграмуемай інфраструктурай", – гэта мадэль, па якой працэс налады інфраструктуры аналагічны працэсу праграмавання ПА. Па сутнасці, яна паклала пачатак устараненню межаў паміж напісаннем прыкладанняў і стварэннем асяроддзяў для гэтых прыкладанняў. Прыкладанні могуць утрымліваць скрыпты, якія ствараюць свае ўласныя віртуальная машына і кіруюць імі. Гэта аснова хмарных вылічэнняў і неад'емная частка DevOps.

"Інфраструктура як код" дазваляе кіраваць віртуальнымі машынамі на праграмным узроўні. Гэта выключае неабходнасць ручной наладкі і абнаўленняў для асобных кампанентаў абсталявання.

Інфраструктура становіцца надзвычай эластычнай, гэта значыць прайграваць і якая маштабуецца. Адзін аператар, выкарыстоўваючы аднолькавы набор кода, можа выконваць разгортванне і кіраванне як адной, так і тысячай машын. Сярод пераваг падыходу - хуткасць, эканамічнасць і памяншэнне рызык.

Разумнае ўсё

Інжынерныя сістэмы і гаджэты надзяляюцца "розумам", а затым пачынаюць аналізаваць якія паступаюць звонку дадзеныя. Разумны тостар, разумнае відэаназіранне, разумныя каскі для прадпрыемстваў - толькі некаторыя прыклады палепшаных прадметаў. Такі падыход павялічвае кантраляванасць і эфектыўнасць прылад і дазваляе ствараць экасістэмы машын і рэчаў з афлайн-свету, якія могуць мець зносіны анлайн як паміж сабой, так і са сваім уладальнікам.

2020-ы: тэндэнцыі і прагнозы

Крыніца: habr.com

Дадаць каментар