Усім прывітанне!
Ужо праз пару тыдняў, 30-31 сакавіка, мы правядзем у Ніжнім Ноўгарадзе. , прысвечаны аналізу дадзеных. Адбор каманд будзе ісці да 30 сакавіка, задачы трэба будзе вырашаць не абстрактныя, а цалкам сабе жывыя - мы дамо рэальныя дадзеныя кампаніі для гэтага.
Вось спецыяльнасці, прадстаўнікі якіх змогуць прыняць удзел:
- Інжынер дадзеных
- Архітэктар дадзеных
- Вучоны дадзеных
- Архітэктар рашэнняў
- Front-end распрацоўшчык
- Back-end распрацоўшчык
- UX / UI Designer
- уладальнік прадукту
- ScrumMaster
Больш падрабязна аб задачах і этапах - пад катом.
Першы этап ужо ідзе прама зараз, з 1 па 30 сакавіка, гэта бясплатны адукацыйны анлайн-курс, пасля рэгістрацыі вы атрымаеце спасылкі на заданні, можна будзе назапашваць балы і ў працэсе знаёміцца з іншымі ўдзельнікамі, калі вы яшчэ не выбралі сабе каманду. Так, абраць каманду важна, таму што ўдзельнічаюць менавіта каманды (ад 2 да 5 чалавек у кожнай).
Адукацыйную праграму мы распрацоўвалі разам са спецыялістамі AI Today, задачы ўжо даступныя ў тэлеграм-боце. @siburchallenge_bot. Дарэчы, у боце ж можна і праверыць свой актуальны баланс бонусных балаў (іх потым можна абмяняць на карысны мерч, дадатковыя фічы (накшталт дадатковай ментарскай гадзіны), або паўдзельнічаць у аўкцыёне на суперпрыз.
Балы выдаюць за рэгістрацыю на самім хакатоне (раней зарэгістраваўся = атрымаў больш балаў), за праходжанне ўсёй праграмы, за пакінутыя дадзеныя і шмат іншага.
поўны спіс
- Да 500 - за рэгістрацыю на сайце хакатона (чым раней дата рэгістрацыі, тым больш балаў).
- Да 500 - за рэгістрацыю каманды (у такой жа залежнасці ад даты).
- 100 - за прадстаўленне ў чаце ўдзельнікаў #siburchallenge і адстаўленую аб сабе інфармацыю.
- 100 - за адпраўку рэзюмэ.
- 100 - за кожны правільны адказ пасля відэаўрокі, а ў выпадку паспяховага праходжання (75% правільных адказаў) усёй адукацыйнай праграмы - дадатковыя балы.
- 100 - за праходжанне першага ўрока ў боце.
- Да 1500 - за праходжанне ўсёй праграмы (не менш за 75% правільных адказаў) да пэўнай даты: чым раней, тым больш балаў.
- 500 - за ўдзел у Рэферальнага праграме.
- Да 300 - за анонсы і водгукі ў сацсетках.
- Да 500 - за наведванне дадатковых мерапрыемстваў перад хакатонам.
- 100 - за зваротную сувязь.
- 200 - за знойдзены баг або памылку.
Другі этап, 29 сакавіка, мітап. Тут ужо можна будзе далучыцца да патрэбнай каманды, калі вы гэтага яшчэ не зрабілі. Зносіны з прадстаўнікамі кампаніі (падраздзяленні з IT, HR, бізнесу).
Трэці этап, да 30 сакавіка, адбор каманд. Калі на першых двух этапах вы так і не далучыліся да каманд, то гэта - апошні шанец. Або фармуеце каманду самі, або далучаецеся да наяўных па патрэбным вам профілі. Тут жа будзе шэраг актыўнасцяў, за якія будуць даваць балы - трэба набраць неабходную колькасць.
Чацвёрты этап, 30-31 сакавіка, сам хакатон. Тут ужо вашай камандзе трэба будзе распрацаваць вырашэнне для задачы. Кансультавацца з нашымі экспертамі ў працэсе можна.
Дарэчы, аб экспертах
- Глеб Івашкевіч / AI Today
Deep Learning Expert. Кіраўнік кірунку Data Science AI Today. Мянтар праграмы Y-Data. - Анастасія Макеенак / ex-Microsoft
Незалежны эксперт па стартапах і інавацыях. Экс-кіраўнік кірунку па стартапам і акадэмічным узаемадзеянням у прадстаўніцтве Microsoft у Расіі і Ўсходняй Еўропе. Кансультуе стартапы па маркетынгу і бізнес дэвелапмент. - Сяргей Мартынаў / Brainex
Лідэр каманды распрацоўшчыкаў Brainex і партнёр венчурнай кампаніі NP Capital. У інтэрнэт-бізнэсе больш за 15 гадоў, у мінулым кіраўнік такіх праектаў, як Gosuslugi.ru і Пошта Mail.Ru. - Ілля Каралёў / ФРЫІ
Кіраўнік партфелем ФРЫІ. Інвестыцыйны партфель – 850+ мільёнаў рублёў, 18 кампаній з сфер LegalTech, AR / VR і MarTech і Consumer Internet. - Павел Даронін / AI Community
AI Community founder. Заснавальнік AI Community і лабараторыі па лічбавай трансфармацыі AI Today. - Аляксей Паўлюкоў / Esporo
Go-евангеліст у кампаніі Esporo. Full-stack-распрацоўшчык. Працуе над стварэннем вэб-сэрвісаў і сістэм машыннага навучання ў абласцях аналізу тэкстаў, дакументаў і выяў. - Мікалай Кугаеўскі / it52.info
Заснавальнік і распрацоўшчык афішы ніжагародскіх мітапаў it52.info. Незалежны распрацоўшчык. Працаваў у кампаніях Яндекс.Грошы і iFree. Любіць ruby, сочыць за развіццём фронтэнд-тэхналогій. - Аляксандр Крот / СІБУР
Кіраўнік праектаў па аналізе дадзеных кампаніі СІБУР. Працаваў у ЦА Ашчадбанка, дзе адказваў за ўкараненне прадуктаў на аснове аналізу дадзеных і машыннага навучання. - Сяргей Белавусаў / Intel
R&D Machine Learning Engineer at Intel. Больш за 8 гадоў досведу працы ў галіне кампутарнага зроку і машыннага навучання. Удзельнічаў у распрацоўцы такіх адчыненых бібліятэк CV/ML як OpenCV, OpenVINO.
І аб задачах
Па-першае, будзе задача пра размеркаванне пуцёвак. У вялікай арганізацыі гэта тая яшчэ біг-дата з кучай параметраў.
З нашага боку:
- Датасет 19 000 заявак супрацоўнікаў на прадастаўленне пуцёвак з аналітыкамі па стажы працы, узнагародах і персанальнымі дадзенымі для атрымання льгот, нумарны фонд санаторыя, крытэры для ўзнагароджання супрацоўнікаў пуцёўкамі.
- Бізнес-аўнэр працэсу, які ўсё падкажа і пакажа.
З вашага боку:
Комплекснае рашэнне, якое дазволіць спецыялісту па працоўных рашэннях аператыўна прымаць рашэнні па размеркаванні гэтых пуцёвак па супрацоўніках, якія падалі заяўкі на выдачу пуцёвак, прапаноўваць варыянты рашэння размеркавання пуцёвак па прадпрыемствах і нумарным фондзе.
Рашэнне павінна складацца з дзвюх частак:
- Алгарытм на аснове аналізу дадзеных.
- Інтэрфейс з візуалізацыяй дадзеных і вынікаў працы алгарытму і любых дадатковых дадзеных.
Па-другое, задача пра дарадцы на вытворчасці бутадыена (пра гэта мы крыху пісалі. ).
Паролі і яўкі
Месца правядзення: , гатэль .
.
Калі хацелі паспрабаваць сябе ў аналізе дадзеных на буйной вытворчасці - прыходзьце. А яшчэ ў нас ёсць .
Крыніца: habr.com