Прывітанне, Хабр! Раней мы апублікавалі ўжо 3 артыкулы з 5 у нашай серыі падборак цікавых навучальных курсаў ад Microsoft. Сёння - ужо чацвёртая частка, і ў ёй мы раскажам пра самыя свежыя курсы па воблаку Azure.
Дарэчы!
Усе курсы бясплатныя (вы нават зможаце паспрабаваць платныя прадукты бясплатна);
5/6 на рускай мове;
Пачаць навучанне можна імгненна;
Па заканчэнні вы атрымаеце бэйдж аб паспяховым праходжанні навучання.
Далучайцеся, падрабязнасці пад катом!
Усе артыкулы з серыі
Гэты блок будзе абнаўляцца з выхадам новых артыкулаў
** самых ********** ****** ад M******** на *******
1. Адміністраванне кантэйнераў у Azure
Асобнікі кантэйнераў Azure - самы хуткі і просты спосаб запуску кантэйнераў у Azure. Гэтая схема навучання дапаможа вам даведацца, як ствараць кантэйнеры і кіраваць імі і як дабівацца гнуткага маштабавання для Kubernetes з дапамогай ACI.
Модулі курса:
Стварэнне кантэйнернага вэб-прыкладанні з дапамогай Docker;
Стварэнне і захоўванне вобразаў кантэйнераў з дапамогай службы "Рэестр кантэйнераў Azure";
Запуск кантэйнераў Docker з дапамогай службы "Асобнікі кантэйнераў Azure";
Разгортванне і запуск кантэйнернага вэб-прыкладанні з дапамогай Службы прыкладанняў Azure;
Даведайцеся, як правільна працаваць з Azure Databricks і паскорыць настройку рашэння. Праца з дадзенымі ў сховішчы дадзеных SQL Azure з дапамогай убудаваных службаў злучальніка. Агляд службаў дадзеных, даступных у Azure. Стварэнне аптымізаваных працоўных працэсаў і праца з інтэрактыўнай працоўнай вобласцю аналітыкі на базе Apache Spark. Дарэчы, курс мусіць заняць у вас каля 8 гадзін.
Модулі:
Агульныя звесткі аб Azure Databricks;
Доступ да асобнікаў Сховішчы дадзеных SQL з дапамогай Azure Databricks;
Атрыманне даных з дапамогай Azure Databricks;
Чытанне і запіс даных з дапамогай Azure Databricks;
Базавыя пераўтварэнні дадзеных у Azure Databricks;
Выкананне пашыранага пераўтварэння дадзеных у Azure Databricks;
Стварэнне канвеераў дадзеных з дапамогай Databricks Delta;
Праца з струменевай перадачай дадзеных у Azure Databricks;
Стварэнне візуалізацый даных з дапамогай Azure Databricks і Power BI.
Даведайцеся, як праектаваць і распрацоўваць надзейныя маштабуюцца і высокапрадукцыйныя рашэнні ў Azure, вывучыўшы асноўныя характарыстыкі эфектыўнай архітэктуры.
Вывучыўшы гэты 4,5-гадзінны курс вы даведаецеся асноўныя крытэрыі ўдалай архітэктуры Azure, навучыцеся праектаванні з упорам на бяспеку, на прадукцыйнасць і маштабаванне, на эфектыўнасць працы, высокую эфектыўнасць і на даступнасць. Далучайцеся!
Дадзеныя NoSQL уяўляюць сабой эфектыўны спосаб для захоўвання звестак, якія не адпавядаюць патрабаванням рэляцыйнай базы дадзеных SQL. Даведайцеся, як з дапамогай партала Azure, пашырэння Azure Cosmos DB для Visual Studio Code і пакета SDK для .NET Core для Azure Cosmos DB працаваць з дадзенымі NoSQL у любым размяшчэнні, а таксама забяспечыць карыстальнікам высокі ўзровень даступнасці незалежна ад таго, дзе яны знаходзяцца.
5. Рэалізацыя сховішчы дадзеных з Сховішчам дадзеных SQL Azure
Сховішча дадзеных SQL Azure падае рэляцыйнае сховішча вялікіх дадзеных, якое можна маштабаваць да некалькіх петабайт дадзеных. З гэтай схемы навучання вы даведаецеся, як Сховішча дадзеных SQL Azure можа дасягнуць такога маштабу з дапамогай архітэктуры масавай паралельнай апрацоўкі (MPP). Стварыце сховішча дадзеных за некалькі хвілін і выкарыстоўвайце знаёмую мову запытаў для пабудовы справаздач. Загрузіце вялікі аб'ём дадзеных за некалькі хвілін і пераканайцеся, што сховішча даных з'яўляецца бяспечным.
У гэтай схеме навучання разглядаюцца наступныя тэмы.
Звесткі аб стварэнні Сховішчы дадзеных SQL Azure;
Выкананне запытаў і візуалізацыя дадзеных з Сховішча дадзеных SQL Azure;
Імпарт дадзеных у сховішча дадзеных SQL з дапамогай Polybase;
Звесткі аб элементах кіравання бяспекай, якія прадстаўляюцца Службай сховішча Azure і Сховішчам дадзеных SQL Azure.
6. Стварэнне прыкладанняў з Azure DevOps [на англійскай]
Azure DevOps дазваляе ствараць, тэставаць і разгортваць любыя прыкладанні ў воблаку або ў лакальным асяроддзі. Даведайцеся, як наладзіць канвееры зборкі, якія бесперапынна збіраюць, тэсціруюць і правяраюць прыкладання.
У гэтай схеме навучання разглядаюцца наступныя тэмы.
Сумесная праца над стварэннем прыкладанняў з дапамогай Azure Pipelines і GitHub;
Запуск аўтаматычных тэстаў у канвееры для праверкі якасці кода;
Сканіраванне зыходнага кода і іншых кампанентаў на прадмет патэнцыйных уразлівасцяў;
Вызначэнне некалькіх канвеераў, якія працуюць сумесна для зборкі дадатку;
Стварэнне прыкладанняў з дапамогай агентаў, размешчаных у воблаку, і вашых агентаў зборкі.
Зусім хутка мы падзелімся апошняй падборкай з гэтай сэрыі. Яна будзе вельмі круты, і спадзяемся, што вам спадабаецца. І так, вы ўсё яшчэ можаце адгадаць, што ў ёй будзе. Падказка схавана ў зместе.
*Звярніце ўвагу, што для праходжання некаторых модуляў вам можа спатрэбіцца абароненае злучэнне.