Кампанія Bumble, якая развівае адзін з найбуйных online-сэрвісаў знаёмстваў, адкрыла зыходныя тэксты сістэмы машыннага навучання Private Detector, ужывальнай для вызначэння непрыстойных малюнкаў на загружаных у сэрвіс фатаграфіях. Сістэма напісана на мове Python, выкарыстоўвае фрэймворк Tensorflow і распаўсюджваецца пад ліцэнзіяй Apache-2.0. Для класіфікацыі выкарыстоўваецца скруткавая нейронавая сетка EfficientNet v2. Для загрузкі даступная гатовая мадэль для выяўлення выяваў аголеных людзей. Дакладнасць вызначэння складае больш за 98 працэнтаў.
У склад таксама ўваходзіць скрыпт для стварэння ўласных мадэляў, якія можна навучыць на сваёй калекцыі і выкарыстоўваць для класіфікацыі адвольнага змесціва. Для навучання дастаткова запусціць скрыпт з тэкставымі файламі, якія змяшчаюць спісы малюнкаў са станоўчым і адмоўным уласцівасцямі. Пасля завяршэння навучання, можна перадаць у Private Detector адвольнае выява і на яго аснове будзе вылічаны каэфіцыент траплення.
Крыніца: opennet.ru