Facebook распрацавала ІІ-алгарытм, які не дае ІІ распазнаваць асобы ў відэа

Facebook AI Research сцвярджае, што стварыла сістэму машыннага навучання, якая дазваляе пазбегнуць ідэнтыфікацыі людзей у відэа. Такія стартапы, як ID і шэраг папярэдніх, ужо стваралі такія тэхналогіі для фатаграфій, але ўпершыню тэхналогія дазваляе працаваць з відэа. У першых выпрабаваннях метад змог парушыць працу сучасных сістэм распазнання асоб, заснаваных усё на тым жа машынным навучанні.

ІІ для аўтаматычнай мадыфікацыі відэа не патрабуе дадатковага навучання пад канкрэтнае відэа. Алгарытм замяняе твар чалавек на злёгку скажоную версію, каб абцяжарыць ідэнтыфікацыю з дапамогай тэхналогій распазнання асоб. Як гэта працуе - можна ўбачыць у дэманстрацыйным роліку.

«Распазнаванне асоб можа прывесці да страты прыватнасці, а тэхналогія замены асоб можа быць выкарыстана для стварэння відэа, якія ўводзяць у зман, — паведамляецца ў дакуменце, які тлумачыць падыход. - Нядаўнія сусветныя падзеі, звязаныя з прагрэсам і злоўжываннем тэхналогіяй распазнання асоб, выклікаюць неабходнасць разумення метадаў, якія паспяхова спраўляюцца з дэ-ідэнтыфікацыяй. Наш метад пакуль адзіны, які падыходзіць для відэа, уключаючы трансляцыі, і забяспечвае якасць, нашмат праўзыходную за апісаныя ў літаратуры метады».

Падыход Facebook аб'ядноўвае спаборны аўтакадавальнік з нейрасеткай. У рамках навучання даследчыкі спрабавалі падмануць нейросетки, натрэніраваць на распазнанне асоб – пра гэта VentureBeat паведаміў па тэлефоне інжынер-даследчык Facebook AI і прафесар Тэль-Авіўскага універсітэта Ліёр Вольф (Lior Wolf).

"Такім чынам, аўтакадавальнік спрабуе ўскладніць жыццё нейросетки, натрэніраванай на распазнанне асоб, і гэта на справе універсальны метад, які таксама можна выкарыстоўваць, калі неабходна распрацаваць метад маскіроўкі прамовы або анлайн-паводзінаў або любога іншага тыпу ідэнтыфікуемай інфармацыі, якую неабходна выдаліць", - адзначыў ён.

ІІ выкарыстоўвае архітэктуру кадавальніка-дэкодэра, генеруе скажоныя і нескажоныя выявы асобы чалавека, якія затым можна ўбудаваць у відэа. У цяперашні час у Facebook няма планаў па прымяненні гэтай тэхналогіі ў якім-небудзь сваім дадатку – пра гэта прадстаўнік сацыяльнай сеткі заявіў у гутарцы VentureBeat. Але такія метады могуць забяспечыць стварэнне матэрыялаў, якія застаюцца вядомымі для людзей, але не для сістэм штучнага інтэлекту.

Facebook у цяперашні час сутыкнулася з іскам у памеры $35 млрд, звязаным з пытаннем аўтаматычнага распазнання асоб у гэтай сацыяльнай сетцы.

Крыніца: 3dnews.ru