Прасоўваючы свой праект з гутарковым штучным інтэлектам, знаходзячыся ў выразным разуменні рашэння любых тэхнічных пытанняў і атрымаўшы перамог у цэлай кучы ўсё розных конкурсаў.
мне абсалютна не было зразумела ў якім напрамку рухацца…
І вось, у кастрычніку 2019 года я патрапіў у прэакселератар, дзе мне ўдалося на сабе выпрабаваць высокую эфектыўнасць прасоўвання наперад працуючы з трэкерам. Усяго праз 8 тыдняў зносін з трэкерам адзін раз у тыдзень па скайпе на працягу гадзіны + выкананне заданняў… і каманда ператварылася ў ідэальна наладжаны механізм з выразным пазіцыянаваннем на месцы, разуменнем маршруту прытрымлівання, пералікам неабходных артэфактаў і спосабу іх здабычы. (Дзякуй Nikita Chizhov).
Ідэя цалкам змяніла маё разуменне магчымасцяў працэсу навучання і я вырашыў асвоіць гэтую дзіўную прафесію і, нібы па ўзмаху чарадзейнай палачкі, я аказаўся залічаным у #trackacademy.
Маючы вялікі вопыт у пабудове прататыпаў лічбавых галасавых асістэнтаў, якія былі высока ацэнены на розных міжнародных і Расійскіх конкурсах, мне і ў галаву не прыходзіла прымяняць гэтую тэхналогію ў навучанні, так як на першы погляд у навучанні ёмістасць рынку значна ніжэй, чым у іншых галінах. Бо лічбавага прадаўца кансультанта можна прымяняць усюды дзе неабходны дыялог. Больш падрабязна пра гэта ў відэа прэзентацыі:
Перадаваныя тэхналогіі трэкерства вельмі добрае клаліся на свежыя ўспаміны праходжання преакселератара, а методыка выкладання і тое, як тэхналагічна ўладкованы працэс навучання, мімаволі, па меры станаўлення мяне як трэкера, у галаве ўвязвалі з магчымасцямі гутарковага штучнага інтэлекту і падсвядомасць пачало выбудоўваць новы інавацыйны механізм. будучыні.
Іста ідэі вельмі простая, аб'яднаць плюсы гутарковага штучнага інтэлекту і людзей і ўхіліць мінусы таго і іншага, сабраўшы іх у адзіную каманду. У якасці адзінай платформы вельмі гладка ўпісалася CRM сістэма з шырокім API, якая дазваляе на розных этапах прыцягваць тых і/ці іншых удзельнікаў гібрыднай каманды.
І вось я дайшоў да фіналу навучання раўналежна з гатовым прататыпам, праўда пакуль што сабраным у галаве. Фактычна варонка продажаў акадэміі трэкераў выглядае наступным чынам: 720 заявак, пададзена на курс, 176 чалавек было залічана, 109 з іх перайшлі на другі тыдзень, 83 перайшлі на трэці, 62 перайшлі на пяты тыдзень і 34 дайшлі апошняга тыдня. Працэс навучання да пятага тыдня не патрабуе чалавечага ўмяшання, тым самым эканомячы рэсурсы акадэміі.
Дарэчы, размяркоўваючы функцыянал паміж людзьмі і інфармацыйнай платформай, атрымаўся цікавы вынік. Усе функцыі кіравання і кантролю аказаліся на баку машын.
Вынікам аднаго з выкананых заданняў акадэміі трэкераў нарадзілася ідэя, якую данёс да акадэміі, атрымаў падтрымку, у тым ліку фінансавую і зараз мы сумесна развіваем эксперыментальны праект аб гібрыдным аўтаматызаваным навучанні для наступнага набору будучых трэкераў. Трэба асобна адзначыць лабільнасць і хуткасць прыняцця рашэнняў з боку акадэміі ва ўкараненні гэтага праекта.
На дадзеным этапе ўсё знаходзіцца на стадыі непацверджаных гепотэз.
Па меры прасоўвання сумеснага з акадэміяй трэкераў праекта ўкаранення гутарковага штучнага інтэлекту ў навучальны працэс, будуць апублікаваны атрыманыя практычныя вынікі.
Крыніца: habr.com