Google выпусціў дыстрыбутыў Mendel Linux 4.0 для поплаткаў Coral

Кампанія Google прадставіла абнаўленне дыстрыбутыва Мендэль Linux, прызначанага для выкарыстання на платах Каралавы, Такіх як Савет распрацоўшчыкаў и SoM. Плата Dev Board уяўляе сабой платформу для хуткай распрацоўкі прататыпаў апаратных сістэм на базе Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) для паскарэння аперацый, звязаных з машынным навучаннем і нейронавымі сеткамі. SoM (System-on-Module) з'яўляецца адным з гатовых рашэнняў для выканання звязаных з машынным навучаннем прыкладанняў.

Дыстрыбутыў Mendel Linux заснаваны на пакетнай базе Debian і цалкам сумяшчальны з рэпазітарамі дадзенага праекту (выкарыстоўваюцца не змененыя бінарныя пакеты і абнаўленні з асноўных рэпазітараў Debian). Змены зводзяцца да зборкі выявы, загружанага з карт eMMC, і ўключэнню кампанентаў для падтрымкі апаратных кампанентаў платформы Coral. Спецыфічныя для Coral кампаненты распаўсюджваюцца пад ліцэнзіяй Apache 2.0.

Мендэль Linux 4.0 стаў першым выпускам, абноўленым да Debian 10 ("buster"). Зборка аптымізавана для ўбудаваных сістэм і не ўтрымоўвае лішняга, у тым ліку новаўвядзенняў Debian 10, злучаных з падтрымкай SecureBoot і AppArmor. З навін адзначаецца падтрымка OpenCV і OpenCL, выкарыстанне оверлеев Device Tree, а таксама абнаўленне GStreamer, Python 3.7, ядры Linux 4.14 і загрузніка U-Boot bootloader 2017.03.3.

З спецыфічных новаўвядзенняў згадваецца магчымасць выкарыстання усталёўванага на поплаткі Coral GPU (Vivante GC7000) для паскарэння пераўтварэння піксельных дадзеных з каляровай мадэлі YUV у RGB прадукцыйнасцю да 130 кадраў у секунду для відэа з дазволам 1080p, што можа апынуцца карысным пры выкарыстанні поплаткаў для апрацоўкі відэа , Якія генеруюць паток у фармаце YUV. Для прымянення машыннага навучання для апрацоўкі струменевага відэа і гуку на лета прапанавана выкарыстоўваць адкрыты фрэймворк MediaPipe. Напрыклад, на яго базе можна рэалізаваць сістэму распазнання і адсочвання аб'ектаў або асоб у відэа, якое перадаецца з камеры назірання.

Гатовыя і ўжо натрэніраваныя тыпавыя мадэлі машыннага навучання, скампіляваныя для працэсараў Edge TPU, выкарыстоўваных на поплатках Coral, працягваюць пастаўляцца на сайце праекта, але паступова пераносяцца і ў агульны каталог агульнадаступных мадэляў Канцэнтратар TensorFlow. Для спрашчэння распрацоўкі ўласных рашэнняў на аснове поплаткаў Coral і Mendel Linux падрыхтавана кіраўніцтва, Якое паказвае як з падручных матэрыялаў сабраць разумны сартавальнік, які размяркоўвае каляровыя і белыя шарыкі па розных кошыках, выкарыстоўваючы Raspberry Pi і Coral USB Accelerator.

Крыніца: opennet.ru