Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА
Вы ж ведаеце, што НЛА клапоціцца пра вас? Ну, ва ўсякім разе, пра гэта рэгулярна нагадваюць у публікацыях рэдактарскага аддзела Хабра - навінах на каляпалітычныя, каляскандальныя і іншыя калятэмы.

Давайце высветлім, як часта рэдактары выкарыстоўваюць гэтую стандартную "заглушку" і для якіх менавіта публікацый? А таксама выканаем і іншыя пажаданні з каментароў да папярэдняга Хабра-дэтэктыву аб рэдактарах.

Такім чынам, калі ж у вас, Хабра-карыстальнікі, узнікаюць "супярэчлівыя пачуцці", якія вы не можаце стрымаць і выказваеце ў каментарах? А самае галоўнае - што іх выклікае? Пачнём наша новае расследаванне!

Матывацыя

Калі выйшла публікацыя Хабра-дэтэктыў: таямніца рэдактараў навін, яна сабрала розныя прапановы ў каментарах. У тым ліку, і ад аднаго з рэдактараў – denis-19. Пара цытат прыведзена ніжэй.

І яшчэ – цікава даведацца, колькі разоў у публікацыях рэдактары паставілі ў канцы

Хвілінка клопату ад НЛА…

denis-19 ад 15.12.2019.

Як жа вы забыліся вось пра гэты аналіз:
https://habr.com/ru/post/475058/

Абавязкова выкласці графікі выяўленых рэдактараў у гэтым відзе 🙂

alan008 ад 16.12.2019.

І паколькі тэма «клопату НЛА» дастаткова цікавая, я вырашыў не адкладаць яе ў доўгую скрыню, а адразу і выкарыстоўваць.

Каханая ўсімі заглушка

Калі так здарылася, што вы ніколі не заўважалі гэтую магічную цытату, якая прываблівае да каментавання яшчэ большую колькасць людзей, то выглядае яна так:

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛАХвілінка клопату ад НЛА

Гэты матэрыял мог выклікаць супярэчлівыя пачуцці, таму перад напісаннем каментара асвяжыце ў памяці сёе-тое важнае:

Як напісаць каментар і выжыць - Не пішыце абразлівых каментароў, не пераходзіце на асобы.
- Устрымайцеся ад нецэнзурнай лексікі і таксічных паводзін (нават у завуаляванай форме).
- Для паведамлення аб каментарах, якія парушаюць правілы сайта, выкарыстоўвайце кнопку «Паведаміць» (калі даступная) або форму зваротнай сувязі.

Што рабіць, калі: мінусуюць карму | заблакавалі акаўнт

Кодэкс аўтараў Хабра и хабраэтыкет
Поўная версія правілаў сайта

Звычайна яна сустракаецца ў публікацыях аб палітыцы, заканадаўстве і ўсім тым, што выклікае бурныя і не заўсёды карэктныя абмеркаванні і наступнае карма-ныццё.

Часовыя рамкі і ахвяры даследавання

У артыкуле апублікаваны дадзеныя за 2019 год з 1 студзеня па 28 снежня (зусім крыху не дацягнуў да канца года, але ў перад-і святочны час звычайна мала важных навін).

Сярод аўтараў публікацый такія гарадскія легенды, як алізар и маркіроўка, а таксама іншыя рэдактары, іх начальнікі і проста пісьменнікі навін: denis-19, maybe_elf, AnnieBronson, baragol, Leonid_R, k_karina и Travis_Macrif.

Статыстыка НЛА

За гэты год пералічаныя аўтары выклікалі НЛА. 197 раз (Мал. 1). Гэта па 1 публікацыі кожныя 1.85 дня. Досыць высокая частата, каб іх усё прапусціць.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 1. Усе публікацыі з НЛА. UTC

Падрабязнасці візуалізацыі

Ідэя візуалізацыі ўзята з публікацыі Горад засынае, прачынаюцца хабраўчане DreamingKitten і злёгку мадыфікавана для зручнасці.

Вось абсцыс паказвае час сутак ад 00:00 да 23:59 з дакладнасцю да хвіліны. Вось ардынат - дзень года ад 1 студзеня да 31 снежня з дакладнасцю да дня.

Кожная вертыкальная рыса вызначае пачатак гадзіны (01:00, 02:00 і г.д.), кожная гарызантальная рыса вызначае пачатак месяца (1 лютага, 1 сакавіка і г.д.). Для зручнасці, кожная 3 рыса па абедзвюх восях выдзелена.

Колер кропкі вызначаецца рэйтынгам публікацыі, аднак пашырана адносна стандартных GWR для станоўча, нейтральна і негатыўна ацэненых.

Спачатку я хацеў выкарыстоўваць градацыю рэйтынгаў Хабра. Тую, якую можна ўбачыць выключна для сваіх публікацый (>30, >10, >-1 і <-1), але і гэта палічыў недастатковым. Падрабязнасці каляровай палітры пад спойлерам. Відавочна, яна залішняя, але ўносіць некаторую разнастайнасць у малюнак-вынік не памяншаючы інфарматыўнасць.

колеравая палітра

Рэйтынг Колер RGB
[151; +∞) 0, 255, 255
[101; 150] 0, 255, 191
[51; 100] 0, 255, 127
[31; 50] 0, 255, 0
[11; 30] 0, 191, 0
[1; 10] 0, 127, 0
[0] 127, 127, 0
[-10; -1] 127, 0, 0
[-30; -11] 191, 0, 0
(-∞; -30] 255, 0, 0

Паколькі абсалютныя лікі занадта нявызначаныя з пункту гледжання НЛА, давайце ўвядзем «каэфіцыент клопату», які вызначым як суадносіны публікацый з плашкай аб НЛА да агульнай колькасці публікацый.

Для ўсіх 9 аўтараў колькасць публікацый за год склала 2 615. Вось так (Мал. 2) іх можна візуалізаваць у часе і ў адпаведнасці з рэйтынгам. Адпаведна, каэфіцыент клопату роўны 8.16%.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 2. Усе публікацыі. UTC

Дарэчы, калі вас цікавіць, ці сапраўды так мала рэдактарскіх публікацый набірае адмоўны рэйтынг, нагадваю. У адрозненні ад каментароў, публікацыі можна хаваць у чарнавікі. Таму статыстыка ўлічвае толькі тое, што даступна на Хабры цяпер.

Хто часцей за ўсіх выклікае НЛА?

Вы не паверыце. Хаця не, асабіста я ў такім выніку быў упэўнены.

Не буду цягнуць ката за тое, за што не варта, і скажу адразу - гэта алізар. За гэты год ён скарыстаўся дапамогай НЛА 87 раз (Мал. 3). Гэта значыць у сярэднім - кожныя 4.2 дня. Пры гэтым, за ўсё ён апублікаваў 546 пастоў (Мал. 4), што дае паказчык клопату ў 15.93%.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 3. Публікацыі алізар з НЛА. UTC

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 4. Публікацыі алізар. UTC

Заўважылі, так? алізар абавязкова адпачывае не менш за 6 гадзін у суткі (выключэнні дастаткова рэдкія).

Серабро

Чаканае другое месца дастаецца маркіроўка. І хоць ён не моцна адстае з вынікам у 80 НЛА-заглушак (у сярэднім кожныя 4.56 дня, Мал. 5), агульная колькасць публікацый за год у яго дасягае 757 (Мал. 6). У выніку, паказчык клопату пра чытача за ўсё 10.57%.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 5. Публікацыі маркіроўка з НЛА. UTC

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 6. Публікацыі маркіроўка. UTC

Жнівень відавочна быў месяцам водпуску. Ну што ж, адпачываць усім трэба. Аб чым сведчыць і штодзённыя 6-7 гадзін адпачынку ад публікацый.

бронза

На 3 месцы ў сённяшнім забегу апынуўся адзін з ініцыятараў гэтай публікацыі. denis-19. Выклікаўшы НЛА 25 раз (Мал. 7), ён забяспечвае нас рэгулярнай сустрэчай з вышэйшай Хабра-сілай прыкладна раз у 2 тыдні (14.6/XNUMX дзён).

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 7. Публікацыі denis-19 з НЛА. UTC

Паказчык клопату, улічваючы 351 публікацыю за год, складае 7.21%. Тут варта адзначыць, што пісаць навіны ён пачаў не на пачатку года. Таму, гэта значэнне - ніжняя мяжа.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 8. Публікацыі denis-19. UTC

Іншыя сябры НЛА

Калі вы лічылі, то маглі заўважыць, што на ўсіх астатніх аўтараў даводзіцца ўсяго 5 НЛА-паведамленняў за год. З іх 2 на maybe_elf і па 1 на Leonid_R, baragol и AnnieBronson. Паколькі паказваць 5 кропак на малюнку 1440 x 365 пікселяў - злёгку нерацыянальна, гэты малюнак я выпушчу.

А вось усе публікацыі кожнага аўтара прыведзены пад спойлерамі. Дарэчы, за ўсё яны апублікавалі 761 пост за гэты год.

@Leonid_R

Усяго 37 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 9. Публікацыі Leonid_R. UTC

@baragol

Усяго 46 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 10. Публікацыі baragol. UTC

@maybe_elf

Усяго 297 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 11. Публікацыі maybe_elf. UTC

@AnnieBronson

Усяго 270 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 12. Публікацыі AnnieBronson. UTC

@k_karina

Усяго 56 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 13. Публікацыі k_karina. UTC

@Travis_Macrif

Усяго 55 публікацый.

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 14. Публікацыі Travis_Macrif. UTC

Аб чым канкрэтна клапоціцца НЛА?

Натуральна, цікава даведацца, ад чаго ж карыстальнікаў Хабра спрабуе абараніць НЛА. Складзем "word cloud" для загалоўкаў пастоў. Спачатку я хацеў адсартаваць спіс і не ўключаць нязначныя словы, а таксама выправіць колькасць уваходжанняў аднаго слова ў розных формах.

Аднак, потым я вырашыў, што так будзе не цікава, паколькі якасць адмалёўкі аблокі напрамую залежыць ад колькасці унікальных слоў. Дарэчы, шаблон быў узяты спецыяльна блізкі да тэматыкі публікацыі, а таму трэба намаляваць НЛА як мага больш якасна.

Для адмалёўкі выкарыстоўваўся першы які трапіў у Google-выдачы сайт па запыце "word cloud from text".

Такім чынам, алізар больш за ўсё выклікаў НЛА для абароны ад (Мал. 15):

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 15. Воблака слоў для публікацый алізар

А вось для маркіроўка воблака ... Ды практычна такое ж (Мал. 16):

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 16. Воблака слоў для публікацый маркіроўка

Паколькі ў denis-19 публікацый з выклікам НЛА істотна менш, дэталізацыя НЛА злёгку падвяла (Мал. 17):

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 17. Воблака слоў для публікацый denis-19

Ну і напрыканцы, агульнае воблака. Яно атрымалася практычна ідэальным (Мал. 18):

Хабра-дэтэктыў: яны сябруюць з НЛА

Мал. 18. Воблака слоў для ўсіх публікацый з удзелам НЛА

замест заключэння

Звычайна ў канцы публікацыі я пішу якое-небудзь рытарычнае пытанне і некалькі варыянтаў адказу на яго. Але сёння мне ў галаву прыходзіць толькі адно:

Клапаціцеся аб НЛА і НЛА будзе клапаціцца пра вас.

Дзякуй за ўвагу!

Дарэчы, КДПВ - гэта воблака слоў для дадзенага артыкула (фінальнай версіі тэксту і markdown, перад вёрсткай непасрэдна на Хабры), за выключэннем спасылак на hsto.org.

PS Калі вы знайшлі памылкі друку ці памылкі ў тэксце, калі ласка, паведаміце мне. Гэта можна зрабіць вылучыўшы частку тэксту і націснуўшы «Ctrl / ⌘ + Enter«, калі ў вас есць Ctrl / ⌘, альбо праз асабістыя паведамленні. Калі ж абодва варыянты недаступныя, напішыце пра памылкі ў каментарах. Дзякуй!

PPS Магчыма, вам будуць цікавыя таксама іншыя мае даследаванні Хабра ці вы хочаце прапанаваць сваю тэму для наступнай публікацыі, а можа нават новы цыкл публікацый.

Дзе знайсці спіс і як унесці прапанову

Усю інфармацыю можна знайсці ў спецыяльным рэпазітары Хабра-дэтэктыва. Тамсама можна даведацца, якія прапановы ўжо былі агучаныя, а што ўжо знаходзіцца ў працы.

Акрамя таго, вы можаце згадаць мяне (напісаўшы VaskivskyiYe) у каментарах да публікацыі, якая здаецца вам цікавай для даследавання або аналізу. Дзякуй Lolohaev за гэтую ідэю.

Крыніца: habr.com

Дадаць каментар