У Сіднэі 86-я сустрэча JPEG. Сярод іншых мерапрыемстваў Камітэт JPEG выпусціў (CfE), які накіраваны на распрацоўшчыкаў. Справа ў тым, што год таму спецыялісты камітэта пачалі даследаванні па выкарыстанні ІІ для кадавання малюнкаў. Ім, у прыватнасці, трэба было даказаць перавагі нейрасетак перад традыцыйнымі метадамі.
У рамках ініцыятывы JPEG AI мяркуецца павысіць эфектыўнасць сціску малюнкаў, аднак зваротным бокам з'яўляецца неабходнасць навучання нейросетей на вялікіх аб'ёмах дадзеных. Заклік да доказаў (CfE) апублікавалі па выніках сустрэчы сумесна з IEEE ICIP 2020.
Акрамя гэтага, у рамках сістэмы JPEG Pleno ідзе праца па інтэграцыі розных формаў пленаптычнага кантэнту ў адзіную структуру для апрацоўкі яго ў бясшвоўным рэжыме. Гэта тэхналогія заснавана на ствараемым аб'ектывым вектарным полі светлавых прамянёў, тады як класічныя аб'ектывы выкарыстоўваюць эфект размеркавання асветленасці ў плоскасці сапраўднага малюнка.
На думку Камітэта JPEG, для паляпшэння паказчыкаў JPEG Pleno трэба дадаць хмарную апрацоўку такіх малюнкаў, што паскорыць працэс і палепшыць канчатковы вынік. Бо стандарт JPEG ужо налічвае нямала гадоў, а тэхналогіі развіваюцца, таму трэба паляпшаць тое, што ўжо ёсць.
Пакуль што не паведамляецца, калі выкарыстанне нейросетей для кадавання малюнкаў і хмарная апрацоўка стануць галіновымі стандартамі, аднак першыя крокі ў гэтым напрамку ўжо зроблены.
Крыніца: 3dnews.ru