У апошнія гады некаторыя з самых хуткарослых кампаній свету ўкараняюць штучны інтэлект (ІІ) для вырашэння спецыфічных бізнес-задач. Microsoft правяла даследаванне, каб зразумець, як ІІ паўплывае на лідэрства ў бізнэсе, і высветліла, што верагоднасць актыўнага ўкаранення ІІ ў хуткарослых кампаніях больш чым у 2 разы вышэй, чым у кампаніях, якія развіваюцца павольней.
Больш за тое, хуткарослыя кампаніі ўжо цяпер ужываюць ІІ значна больш актыўна, і каля паловы з іх плануюць пашырыць прымяненне ІІ ў будучым годзе, каб палепшыць працэсы прыняцця рашэнняў. Сярод кампаній з марудным ростам такія планы ёсць толькі ў кожнай трэцяй. Але як , нават сярод хуткарослых кампаній толькі кожная пятая інтэгруе ІІ у сваю аперацыйную дзейнасць.
Падрабязнасці пад катом!
Гэты артыкул на
"Існуе разрыў паміж намерамі людзей і фактычным становішчам спраў у іх арганізацыях, гатоўнасцю гэтых арганізацый", – кажа Мітра Азізірад, карпаратыўны віцэ-прэзідэнт Microsoft па маркетынгу ІІ.
«Распрацоўка стратэгіі для ІІ выходзіць за рамкі бізнес-пытанняў, – тлумачыць Мітра. — Каб падрыхтаваць арганізацыю да ўкаранення ІІ, неабходны арганізатарскія здольнасці, кампетэнтнасць і сродкі».
На шляху да распрацоўкі такіх стратэгій топ-менеджэры і іншыя бізнес-лідэры часта спатыкаюцца аб пытанні: як і дзе пачаць укараненне ІІ ў кампаніі, якія змены ў культуры кампаніі для гэтага патрэбныя, як ствараць і выкарыстоўваць ІІ адказна, бяспечна, абараняючы канфідэнцыяльнасць, выконваючы законы і нормы?
Сёння Азізірад і яе каманда адчыняюць Microsoft AI Business School, каб дапамагчы лідэрам бізнэсу разабрацца ў гэтых пытаннях. Бясплатны анлайн-курс уяўляе сабой серыю майстар-класаў, мэта якіх - даць менеджэрам упэўненасць у сваіх дзеяннях у эпоху ІІ.
Фокус на стратэгіі, культуры і адказнасці
Матэрыялы курса бізнес-школы ўключаюць кароткія кіраўніцтва і прыклады з практыкі, а таксама відэазапісы лекцый і гутарак, да якіх занятыя кіраўнікі могуць звяртацца, калі ёсць час. Серыя кароткіх уступных відэаролікаў змяшчае агляд тэхналогій штучнага інтэлекту, якія спрыяюць зменам ва ўсіх галінах, але асноўная частка кантэнту прысвечана кіраванню уплывам штучнага інтэлекту на стратэгію, культуру і адказнасць кампаніі.
"Гэтая школа дапаможа глыбока разабрацца ў тым, як распрацоўваць стратэгію і знаходзіць перашкоды раней, чым яны перашкодзяць вам укараняць ІІ ў вашай арганізацыі", – кажа Азізірад.
Новая бізнэс-школа дапаўняе іншыя ініцыятывы Microsoft па навучанні працы з ІІ, уключаючы арыентаваную на распрацоўнікаў AI School і (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), якая дае рэальны досвед працы, веды і ўменні, неабходныя інжынерам і наогул усім жадаючым палепшыць свае навыкі ў галіне ІІ і апрацоўкі дадзеных.
Азізірад кажа, што новая бізнес-школа, у адрозненне ад іншых ініцыятыў, арыентавана не на тэхнічных спецыялістаў, а на падрыхтоўку кіраўнікоў да кіравання арганізацыямі ў працэсе пераходу да ІІ.
Аналітык Нік МакКуайр, які піша агляды інтэлектуальных тэхналогій для , Кажа, што больш за 50% кампаній, апытаных яго фірмай, ужо даследуюць, тэстуюць або ўкараняюць спецыялізаваныя праекты на аснове ІІ і машыннага навучання, але вельмі нямногія выкарыстоўваюць ІІ ў маштабе ўсёй сваёй арганізацыі і шукаюць бізнес-магчымасці і задачы, якія адносяцца да ІІ.
«Так адбываецца таму, што бізнэс-супольнасць не зусім разумее, што такое ІІ, якія яго магчымасці і, нарэшце, як яго можна ўжываць, – кажа МакКуайр. – Microsoft спрабуе папоўніць гэты прабел».
Мітра Азізірад, віцэ-прэзідэнт. Фота: Microsoft.
Навучанне на прыкладах
, магістарская бізнес-школа з кампусамі ў Еўропе, Азіі і на Блізкім Усходзе, сумесна з Microsoft распрацавала стратэгічны модуль бізнес-школы ІІ, уключыўшы ў яго для вывучэння вопыт кампаній з розных галін, якія паспяхова пераўтварылі свой бізнэс з дапамогай ІІ.
Напрыклад, досвед Jabil паказвае, як адзін з найбуйных у міры пастаўшчыкоў вытворчых рашэнняў змог скараціць накладныя выдаткі і падвысіць якасць сваёй вытворчай лініі, выкарыстаючы ІІ для праверкі электронных дэталяў падчас іх выраба, што дазволіла супрацоўнікам засяродзіцца на іншых аперацыях, недаступных машынам.
"Усё яшчэ застаецца шмат працы, у якой не абысціся без чалавечага капіталу, асабліва ў тых працэсах, якія нельга стандартаваць", – растлумачыў Гары Кантрелл (Gary Cantrell), старэйшы віцэ-прэзідэнт і галоўны інфармацыйны дырэктар Jabil.
Кантрэл дадаў, што ключом да ўкаранення ІІ стала імкненне кіраўніцтва растлумачыць супрацоўнікам, у чым заключаецца стратэгія кампаніі ў дачыненні да ІІ: ліквідаваць руцінныя дзеянні, каб людзі маглі засяродзіцца на тым, што нельга аўтаматызаваць.
«Калі б супрацоўнікі самі варажылі і будавалі здагадкі, то ў нейкі момант гэта пачало б перашкаджаць працы, - сказаў ён. - Чым лепш вы тлумачыце сваёй камандзе, да чаго вы імкнецеся, тым больш эфектыўна і хутчэй будзе ісці ўкараненне ».
Выхаванне культуры для пераходу да ІІ
У модулях культуры і адказнасці Microsoft AI Business School асноўная ўвага надаецца дадзеным. Як растлумачыла Азізірад, для паспяховага прымянення ІІ кампаніям неабходны адкрыты абмен дадзенымі паміж аддзеламі і бізнес-функцыямі, а ўсім супрацоўнікам патрэбна магчымасць удзельнічаць у распрацоўцы і ўкараненні прыкладанняў ІІ, якія апрацоўваюць дадзеныя.
«Вам трэба пачаць з адкрытага падыходу да выкарыстання дадзеных арганізацыі. Гэта падмурак для ўкаранення ІІ, які дазваляе атрымліваць тыя вынікі, на якія вы разлічваеце», - сказала яна, дадаўшы, што паспяховыя лідэры ўжываюць інклюзіўны падыход да ІІ, аб'ядноўваючы розныя ролі і пазбаўляючыся ад ізаляваных сховішчаў дадзеных.
У Microsoft AI Business School гэта ілюструецца прыкладам маркетынгавага аддзела Microsoft, які вырашыў выкарыстоўваць ІІ, каб лепш ацэньваць патэнцыйныя магчымасці, якімі павінен кіравацца аддзел продажаў. Каб прыйсці да такога рашэння, супрацоўнікі маркетынгавага аддзела разам са спецыялістамі па апрацоўцы дадзеных стварылі мадэлі машыннага навучання, якія аналізуюць тысячы зменных для адзнакі патэнцыйных кліентаў. Ключом да поспеху стала аб'яднанне ведаў маркетолагаў аб якасці патэнцыйных кліентаў і ведаў экспертаў у галіне машыннага навучання.
"Каб змяніць культуру і ўкараніць ІІ, неабходна ўцягнуць людзей, найбольш блізкіх да той бізнес-праблемы, якую вы спрабуеце вырашыць", – сказала Азізірад, дадаўшы, што спецыялісты з аддзела продажаў выкарыстоўваюць мадэль ацэнкі патэнцыйных кліентаў, таму што ўпэўненыя, што яна дае. высокія вынікі.
ІІ і адказнасць
Стварэнне даверу таксама звязана з адказнай распрацоўкай і разгортваннем сістэм ІІ. Як паказалі маркетынгавыя даследаванні Microsoft, гэта знаходзіць водгук у лідэраў бізнэсу. Чым больш лідэры хуткарослых кампаній ведаюць аб ІІ, тым больш яны ўсведамляюць, што ім неабходна забяспечыць адказнае разгортванне ІІ.
Модуль Microsoft AI Business School, прысвечаны ўплыву адказнага падыходу да ІІ, дэманструе ўласную працу Microsoft у гэтай вобласці. Матэрыялы курса ўключаюць прыклады з рэальнага жыцця, у якіх лідэры Microsoft засвоілі такія ўрокі, як неабходнасць абараняць інтэлектуальныя сістэмы ад нападаў і выяўляць прадузятасці ў наборах дадзеных, якія выкарыстоўваюцца для навучання мадэляў.
"З часам, калі праца кампаній будзе залежаць ад створаных імі алгарытмаў і мадэляў машыннага навучання, кіраванню будзе надавацца значна больш увагі", – сказаў МакКуайр, аналітык CCS Insight.
Крыніца: habr.com