На імпрэзу кампанія NVIDIA дэлегавала Денні Шапіра (Danny Shapiro), які адказвае за развіццё сегмента аўтамабільных сістэм, і ён прытрымліваўся падчас выступаў адной цікавай думкі, якая мае дачыненне да сімуляцыі выпрабаванняў «робамабіляў» пры дапамозе платформы DRIVE Sim. Апошняя, нагадаем, дазваляе сімуляваць у віртуальным асяроддзі выпрабаванні аўтамабіля з сістэмамі актыўнай дапамогі кіроўцу ў розных умовах асветленасці, бачнасці і інтэнсіўнасці дарожнага струменя. Прадстаўнікі NVIDIA перакананыя, што выкарыстанне сімулятара дазваляе шматкроць паскорыць распрацоўку бяспечных сістэм аўтаматычнага кіравання транспартнымі сродкамі.
У гэтым працэсе важна не колькасць міль, якую пераадолеў прататып, тлумачыць Шапіра, а іх якасць. У дадзеным кантэксце маецца на ўвазе канцэнтрацыя тых умоў, якія дазваляюць вызначыць паводзіны сістэмы кіравання ў крытычных сітуацыях. Калі аўтавытворцы адчуваюць звычайныя прататыпы на дарогах агульнага карыстання, яны доўгі час могуць не сутыкацца з крытычнымі сітуацыямі, а таму навучанне адбываецца марудна. Акрамя таго, для пошуку нейкіх спецыфічных метэаралагічных умоў трэба адпраўляць выпрабавальнікаў у аддаленую мясцовасць, дзе пастаянную прысутнасць патрэбных для адпрацоўкі алгарытмаў фактараў ніхто гарантаваць не можа: дождж ці снег спыняцца, туман рассеецца, і выпрабаванні давядзецца спыніць. Сімулятар дазваляе ўсё гэта адпрацаваць у віртуальным асяроддзі.
NVIDIA зусім не збіраецца замяніць рэальныя выпрабаванні віртуальнымі, яны павінны дапаўняць адзін аднаго. Менавіта таму кампанія выкарыстоўвае для сімуляцыі той жа набор абсталявання, што ставіцца ў рэальныя прататыпы "робамабіляў", проста іх сэнсары і камеры атрымліваюць не рэальныя дадзеныя, а сімуляваныя.
Tesla застаецца партнёрам NVIDIA, але маюцца і супярэчнасці
Калі гаворка зайшла аб адносінах з кампаніяй Tesla, спадар Шапіра падкрэсліў, што яна застаецца кліентам і партнёрам NVIDIA, паколькі працягвае выкарыстоўваць аднайменныя серверныя кампаненты. Пры гэтым шэраг заяў Tesla з нагоды прадукцыйнасці распрацаванага імі ўласнага працэсара для паскарэння нейронавых сетак NVIDIA працягвае аспрэчваць. Прадстаўнікі Tesla, па словах Шапіры, скажаюць дадзеныя NVIDIA, звяртаючыся да некарэктных метадаў параўнання.
На думку прадстаўніка NVIDIA, заснаваны на новым працэсары ўласнай распрацоўкі бартавы кампутар Tesla забяспечвае хуткадзейнасць на ўзроўні 144 аперацый у секунду, а платформа NVIDIA DRIVE AGX ў максімальнай канфігурацыі дэманструе хуткадзейнасць не менш за 320 трыльёнаў аперацый у секунду.
Аспрэчвае NVIDIA і заявы Tesla наконт энергетычнай эфектыўнасці іх працэсара. Усе гульцы рынка, па словах Шапіры, падпарадкоўваюцца адным і тым жа законам фізікі, і не можа быць такога, каб Tesla нечакана ўзяла і распрацавала працэсар, які б апынуўся істотна больш эфектыўна па суадносінах хуткадзейнасці і энергаспажывання.
Укараненне «робамабіляў»: спяшацца не трэба
Дэні Шапіра зрабіў вельмі важнае для ўсёй галіны прызнанне. Ён заявіў, што на раннім этапе распрацоўкі сістэм аўтаматычнага кіравання транспартнымі сродкамі ўдзельнікі рынку рабілі нямала амбіцыйных заяў наконт тэрмінаў выхаду на дарогі агульнага карыстання цалкам аўтаномных аўтамабіляў. Сама NVIDIA у мінулым гэтым таксама грашыла, але па меры паглыблення ў вывучэнне праблемы станавілася зразумела, што на стварэнне падобных сістэм сыдзе значна больш часу, чым здавалася першапачаткова. NVIDIA не жадае выводзіць на рынак нешта волкае і небяспечнае, як і шматлікія іншыя кампаніі, якія займаюцца аўтаматызацыяй кіравання транспартам.
Дарэчы, Шапіра падкрэсліў, што сама NVIDIA не збіраецца выпускаць "робамабілі". Так, у яе ёсць некалькі прататыпаў, якія калясяць па дарогах агульнага карыстання ў розных рэгіёнах планеты, але гэтыя машыны выкарыстоўваюцца толькі для адпрацоўкі алгарытмаў на практыцы. Супрацоўнічаць з NVIDIA пачатку Toyota, якая з'яўляецца адным з найбуйных аўтавытворцаў у міры, і яна будзе закупляць не толькі кампаненты для бартавых сістэм аўтамабіляў, але і серверныя сістэмы. Наогул Шапіра верыць, што менавіта продажы серверных кампанентаў для сістэм кіравання аўтамабілямі ў будучыні стануць для NVIDIA асноўнай крыніцай выручкі на гэтым кірунку. Прынамсі, норма прыбытку тут вышэй, чым пры продажы кампанентаў для канчатковых бартавых прылад.
Аб канкурэнцыі з Intel і неабходнасці паглынанняў
Карпарацыя Intel дзеля ўдзелу ў стварэнні кампанентаў для аўтамабільнага аўтапілота некаторы час назад набыла ізраільскую кампанію Mobileye, якая на першую пару забяспечвала сваімі кампанентамі і электрамабілі Tesla. Калі шляхі партнёраў разышліся, ізраільскія распрацоўшчыкі знайшлі прытулак пад крылом Intel. Кампанія NVIDIA канкурэнтны патэнцыял Intel у аўтамабільнай сферы ацэньвае наступным чынам: у апошняй з кампаній шмат разрозненых кампанентаў (камеры Mobileye, серверныя працэсары Xeon, паскаральнікі нейронавых сетак Nervana, праграмуемыя матрыцы Altera і нават меркаваны дыскрэтны графічны працэсар), але сама NVIDIA усяму гэтаму можа супраць вертыкальна інтэграваную экасістэму адкрытага тыпу.
Калі Дэні Шапіра спыталі, разглядае Ці яна магчымасць паглынання якога-небудзь распрацоўніка датчыкаў для сістэм «аўтапілота» (тых жа лідараў, напрыклад), ён запярэчыў, што падобная здзелка ўскладніла б справядлівае ўзаемадзеянне з усімі астатнімі распрацоўшчыкамі аптычных радараў. Па гэтым чынніку NVIDIA аддае перавагу захоўваць са ўсімі з іх раўнапраўныя адносіны і не будзе нікога купляць для фармавання ўласнай, больш замкнёнай экасістэмы.
Аб коштах на опцыі «аўтапілота»: ад некалькіх сотняў да некалькіх тысяч даляраў
Прадстаўнік NVIDIA на канферэнцыі RBC Capital Markets паўтарыў тэзу, ужо агучаны раней выканаўчым дырэктарам кампаніі. "Автопилот" будзе дадаваць да кошту аўтамабіляў ад некалькіх сотняў да некалькіх тысяч даляраў, у залежнасці ад узроўня аўтаномнасці сістэмы. Розніца ў кошце будзе вызначацца не толькі розным наборам кампанентаў, паколькі больш самастойным аўтамабілям запатрабуецца больш датчыкаў, але і складанасцю алгарытмаў. NVIDIA нагадвае, што зараз яна лічыць прыярытэтным развіццё свайго праграмнага забеспячэння, а не апаратнага, а таму больш складаныя ў кіраванні транспартныя сродкі запатрабуюць больш высокіх выдаткаў на праграмнае забеспячэнне.
Затое ад памеру аўтамабіляў кошт аўтаматычных опцый залежаць не будзе, паколькі і грузавік, і кампактная легкавушка запатрабуюць адзінага набору кампанентаў. Няўжо што датчыкі і камеры ў іх будуць размяшчацца па-рознаму, але вырашальнага ўплыву на кошт гэта не акажа. Дарэчы, у NVIDIA перакананыя, што магістральныя грузаперавозкі стануць адной з тых сфер, дзе аўтаматызацыя кіравання транспартам будзе ўкаранёна ў першую чаргу. У рэшце рэшт, у гэтым зацікаўлены лагістычныя кампаніі і іх кліенты, паколькі гэта знізіць транспартныя выдаткі на дастаўку ўсіх тавараў.
Крыніца: 3dnews.ru