Гэта першы ў серыі штотыднёвых дайджэстаў аб тэхналогіях, людзях і тым, як яны ўплываюць адзін на аднаго.
- ад гарвардскага доктара і сацыёлага Нікаласа Крыстакіса пра тое, як аўтаматызацыя мяняе нашы адносіны. Прымацавана некалькі дзіўных прыкладаў з яго сацыялагічнай лабараторыі ў Ельскім універсітэце. З артыкула становіцца зразумела, як робаты могуць палепшыць або разбурыць кааперацыю, давер і ўзаемадапамога, у залежнасці ад таго, як яны будуць убудаваны ў сацыяльныя групы. Must read.
- Чаму ўсе раптам палезлі рабіць бесправадныя навушнікі, . Адказ відавочны: job to be done – навушнікі дазваляюць зручнай выявай стварыць сабе фокус увагі на аўдыё. Дзе ўвага - там тэхналагічныя бізнэсы. Кампутар у юсе проста так не прапусцяць ні Apple, ні Microsoft, ні Amazon, ні хто б там ні быў. Акрамя таго, наступная бітва за ўвагу будзе вакол голасу - які ўзнаўляе сэнсу (падкасты, аўдыёшоў, артыкулы, музыка) і які стварае сэнс (размовы).
- Джэка Дорсей (гендырэктара Twitter і Square) са стваральнікам TED аб тым, як Twitter змагаецца і плануе адолець розныя непрыемныя штукі, якія забіваюць канал: дэзінфармацыю, прыгнёт, нацызм, расізм і іншае. Акрамя таго, выдатны погляд на тое, як прадуктовае мысленне дапамагае вырашаць складаныя пытанні чалавечых узаемаадносін. Дорсей быў адзіным сярод лідэраў тэхналагічных кампаній, хто адгукнуўся на запрашэнне адказаць на пытанні на сцэне TED 2019.
- Калі вы заўважылі, як спакойна і заземлена Дорсі адчуваюць сябе на сцэне, то вы абсалютна правы. Дорсі медытуе ўжо 20 гадоў, а на свой мінулы дзень нараджэння падарыў сабе не новую плотку, а цягніку ў М'янму на . Яшчэ 10 звычак здаровага ладу жыцця Дорсей, уключаючы апусканне ў ледзяную ваду, гадзінную прагулку да офіса з раніцы і галаданне, - у .
- партнёра Andressen Horowitz Бэна Эванса аб скажэннях (biases) штучнага інтэлекту. Па аналогіі з кагнітыўнымі скажэннямі, распаўсюджанымі ў людзей, Бэн сцвярджае, што штучнаму інтэлекту ўласцівы шэраг скажэнняў, перш за ўсё звязаных з тым, якія дадзеныя кампутару скормліваюць людзі для трэніроўкі нейронак. Рэкамендавана да чытання ўсім, хто наўпрост ці ўскосна займаецца AI.
Крыніца: habr.com