Кожны аўтар перажывае за жыццё сваёй публікацыі, пасля апублікавання глядзіць статыстыку, чакае і непакоіцца за каментары, жадае, каб публікацыя набрала хаця б сярэднюю колькасць праглядаў. У Хабра гэтыя інструменты кумулятыўныя і таму дастаткова складана ўявіць, як публікацыя аўтара пачынае сваё жыццё на фоне іншых публікацый.
Як вядома, асноўная маса публікацый набірае прагляды ў першыя тры дні. Каб уявіць, як жыве публікацыя, я адсачыў статыстыку і прадставіў механізм маніторынгу і параўнання. Гэты механізм будзе прыменены да гэтай публікацыі і ўсе змогуць паглядзець, як гэта працуе.
Першым этапам была сабрана статыстыка аб дынаміцы публікацый за тры першыя дні жыцця посту. Для гэтага аналізаваў плыні чытачоў, па публікацыях за 28 верасня ў перыяд іх жыцця з 28 верасня па 1 кастрычніка 2019 г. шляхам фіксавання колькасці праглядаў праз розныя прамежкі часу ў гэты перыяд. Першая дыяграма прадстаўлена на малюнку ніжэй, яна атрымана ў выніку ўзгаднення дынамікі праглядаў па часе.
Як можна палічыць з дыяграмы, сярэдні лік праглядаў публікацыі праз 72 гадзіны пры ступеннай функцыі апраксімацыі складзе арыентыровачна 8380 праглядаў.
Мал. 1. Размеркаванне праглядаў па часе, для ўсіх публікацый.
Так як відавочна бачныя "зоркі", то прадставім гэтыя дадзеныя без іх для стандартнай публікацыі. Адсячэнне правядзем па тых публікацыях, якія набралі больш сярэдняй велічыні праглядаў за 3 дні - 10225 шт., малюнак 2.
Мал. 2. Размеркаванне праглядаў па часе, для сярэдніх публікацый, без "зорак".
Як можна палічыць з дыяграмы, сярэдні лік праглядаў публікацыі сярэдняй запатрабаванасці праз 72 гадзіны сталай функцыяй апраксімацыі прагназуецца, арыентыровачна 5670 праглядаў.
Лічбы забаўныя, але ёсць інструмент з большай практычнай каштоўнасцю. Гэта сярэдняя доля на кожным часовым прамежку. Вызначым іх, і пакажам на рысунку 3.
Мал. 3. Фактычнае размеркаванне па часе долі праглядаў ад агульнай колькасці праглядаў за трое сутак і тэарэтычныя лініі апраксімацыі, тонкая паліном Excel і тоўстая ўласнае рашэнне.
Праводзіць асобны аналіз па кластарах "зоркі" і звычайныя публікацыі асаблівага сэнсу не бачу, бо ў дадзеным рашэнні ўсё лічылася ў стандартызаванай сістэме каардынат, па дзелях.
Такім чынам, можна пабудаваць табліцу значэнняў з долямі ад часу і, адпаведна, прагназаваць агульны аб'ём праглядаў за трое сутак.
Пабудуем азначаную табліцу і спрагназуем паток па гэтай публікацыі
Паколькі апублікую пасаду каля 0 гадзін 3 кастрычніка, то кожны можа параўнаць паток з прагназуемай велічынёй. Калі ён меншы, значыць мне не пашанцавала, калі больш, значыць чытачам цікава.
Паспрабую ўяўляць па меры назірання рэальны струмень на графіцы ніжэй.
Мал. 4. Фактычная плынь чытачоў гэтай публікацыі ў параўнанні з тэарэтычным прагнозам.
У заключэнне магу сказаць, што кожны аўтар можа браць для сябе арыенцірам разліковую табліцу, якая прадстаўлена вышэй. А падзяліўшы рэальны паток сваёй публікацыі ў пэўны момант на значэнне ў калонцы доля для гэтага моманту, можа спрагназаваць колькасць чытачоў на канец 3-х сутак. І на працягу гэтага перыяду ў аўтараў ёсць магчымасць тым ці іншым чынам паўплываць на чытальнасць яго матэрыялу, дапусцім, больш актыўна і падрабязней адказваць у каментарах. Таксама можна супастаўляць сваю публікацыю з іншымі, разумець, як вонкавыя публікацыі ўплываюць на прыярытэты чытачоў. Адзіная парада, прашу разумець, што гэтыя лічбы атрыманы на аналізе патоку чытачоў публікацый усяго аднаго дня, 28 верасня 2019 г.
Крыніца: habr.com