Супольнасць LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), якая развівае прылады, мадэлі і калекцыі дадзеных для стварэння вольных сістэм машыннага навучання (напрыклад, калекцыя LAION выкарыстоўваецца для навучання мадэляў сістэмы сінтэзу малюнкаў Stable Diffusion), прадставіла першы выпуск праекту Open-Assistant, які развівае чат-бот са штучным інтэлектам, здольны разумець і адказваць на пытанні на натуральнай мове, узаемадзейнічаць з іншымі сістэмамі і дынамічна здабываць неабходную інфармацыю.
Код праекту напісаны на мове Python і распаўсюджваецца пад ліцэнзіяй Apache 2.0. Напрацоўкі OpenAssistant можна выкарыстоўваць для стварэння ўласных інтэлектуальных памагатых і дыялогавых сістэм, не завязаных на вонкавыя API і сэрвісы. Для запуску дастаткова звычайнага спажывецкага абсталявання, напрыклад, магчыма работа на смартфоне.
Апроч кода для навучання і арганізацыі працы робата на сваім абсталяванні, для выкарыстання прапанавана калекцыя ўжо навучаных гатовых мадэляў і моўная мадэль, навучаная на аснове 600 тысяч прыкладаў дыялогаў у форме запыт-адказ (інструкцыя-выкананне), падрыхтаваных і рэцэнзаваных з прыцягненнем супольнасці энтузіястаў. Таксама запушчаны online-сэрвіс для ацэнкі якасці працы, у якім задзейнічана мадэль ведаў OA_SFT_Llama_30B_6, якая ахоплівае 30 мільярдаў параметраў.
Для павышэння эфектыўнасці сістэмы і адыходу ад неабходнасці захоўвання вялікіх аб'ёмаў наканаваных параметраў, у праекце прадугледжана магчымасць выкарыстання дынамічна абнаўляемай базы ведаў, здольнай здабываць патрэбную інфармацыю праз пошукавыя сістэмы або знешнія сэрвісы. Напрыклад, пры фармаванні адказаў бот можа звяртацца да вонкавых API для атрымання дадатковых дадзеных. З пашыраных функцый таксама адзначаецца падтрымка персаналізацыі, г.зн. магчымасці адаптавацца пад канкрэтнага карыстальніка на аснове яго папярэдніх фраз.
Праект не плануе спыняцца на паўторы магчымасцяў ChatGPT. Чакаецца, што Open-Assistant паўплывае на развіццё адкрытых распрацовак у галіне фарміравання кантэнту і апрацоўкі запытаў на натуральных мовах, як у свой час адкрыты праект Stable Diffusion стымуляваў развіццё сродкаў для генерацыі малюнкаў.
Крыніца: opennet.ru