Пошукавая сістэма Google з'яўляецца адным з самых папулярных і шырока выкарыстоўваных сродкаў пошуку патрэбнай інфармацыі і адказаў на розныя пытанні. Пошукавік выкарыстоўваецца па ўсім свеце, падаючы карыстальнікам магчымасць хутка адшукаць неабходныя дадзеныя. Менавіта таму каманда распрацоўшчыкаў Google бесперапынна працуюць над тым, каб палепшыць уласную пошукавую сістэму.
У наш час кожны запыт успрымаецца пошукавікам Google як набор слоў, пад якія падбіраюцца рэлевантныя вынікі. З гутарковымі і складанымі запытамі сістэма спраўляецца горш, а разуменне мовы застаецца актуальнай праблемай працяглы час.
У бліжэйшы час кампанія мае намер укараніць новы алгарытм апрацоўкі запытаў на натуральнай мове, асновай для якога стала нейронавая сетка BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), прадстаўленая ў мінулым годзе. Алгарытм здольны аналізаваць запыт цалкам, не разбіваючы яго на словы і улічваючы прыназоўнікі і саюзы. Такі падыход дазволіць атрымліваць поўны кантэкст запыту, знаходзячы больш прыдатныя адказы.
Распрацоўнікі Google кажуць аб тым, што стварэнне алгарытму на аснове нейронавай сеткі BERT з'яўляецца "найважнейшым дасягненнем за апошнія 5 гадоў і адной з найбольш значных падзей за ўсю гісторыю пошукавай сістэмы". У цяперашні час новы алгарытм выкарыстоўваецца для апрацоўкі часткі запытаў да пошукавай сістэме Google, якія выконваюцца на англійскай мове. У далейшым дзеянне алгарытму распаўсюдзіцца на ўсе падтрымліваемыя мовы, але, калі гэта адбудзецца, пакуль сказаць цяжка.
Крыніца: 3dnews.ru