Служба даследаванняў hh.ru сумесна з Акадэміяй вялікіх дадзеных MADE ад Mail.ru склалі партрэт спецыяліста па Data Science у Расіі. Вывучыўшы 8 рэзюмэ расійскіх дата-саенцістаў і 5,5 тысяч вакансій працадаўцаў мы высветлілі дзе жывуць і працуюць спецыялісты ў Data Science, колькі ім гадоў, якую ВНУ яны скончылі, якімі мовамі праграмавання валодаюць і колькі ў іх вучоных ступеняў.
попыт
Пачынаючы з 2015 года патрэбнасць у спецыялістах пастаянна расце. У 2018 годзе колькасць вакансій пад загалоўкам Data Scientist вырасла ў 7 разоў у параўнанні з 2015 годам, а вакансій з ключавымі словамі Machine Learning Specialist - у 5 разоў. Пры гэтым у першым паўгоддзі 2019 года попыт на спецыялістаў па Data Science склаў 65 працэнтаў ад попыту за ўвесь 2018 год.
дэмаграфія
У асноўным у прафесіі працуюць мужчыны, сярод дата-саенцістаў іх доля - 81%. Больш за палову людзей, якія шукаюць працу ў аналізе дадзеных, - спецыялісты ва ўзросце 25-34 гадоў. Жанчын у прафесіі пакуль няшмат - 19%. Але цікава, што маладыя дзяўчыны выяўляюць усё больш цікавасці да Data Science. Сярод жанчын, якія размясцілі рэзюмэ, амаль 40% - дзяўчаты ва ўзросце 18-24 гадоў.
А вось рэзюмэ суіскальнікаў старэйшых узростаў даволі мала - толькі 3% дата-саенцістаў старэйшыя за 45 гадоў. Па экспертных ацэнак, гэта можа быць абумоўлена некалькімі фактарамі: па-першае, у Data Science мала прадстаўнікоў старэйшага ўзросту, а па-другое, суіскальнікі з вялікім вопытам працы радзей размяшчаюць свае рэзюмэ на буйных пошукавых рэсурсах і часцей знаходзяць працу па рэкамендацыях.
Дыслакацыя
Больш за палову вакансій (60%) і суіскальнікаў (64%) знаходзяцца ў Маскве. Таксама спецыялісты ў галіне аналізу даных запатрабаваны ў Санкт-Пецярбургу, у Новасібірскай і Свярдлоўскай абласцях і ў рэспубліцы Татарстан.
Адукацыя
9 з 10 спецыялістаў, якія шукаюць працу ў сферы аналізу даных, маюць вышэйшую адукацыю. Сярод людзей, якія скончылі ВНУ, вялікая доля тых, хто працягвае развівацца ў навуцы і паспеў атрымаць вучоную ступень: 8% маюць ступень кандыдата навук, 1% - доктара навук.
Большасць спецыялістаў, якія шукаюць працу ў галіне Data Science, вучыліся ў адной з наступных ВНУ: у МДТУ імя Н.Э. Баумана, МДУ ім. М.У. Ламаносава, МФТІ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, СПбПУ, Фінансавым універсітэце пры Урадзе РФ, НДУ, КФУ. Да гэтых жа вну лаяльна ставяцца і працадаўцы.
43% адмыслоўцаў у Data Science адзначылі, што апроч вышэйшай атрымалі хоць бы адну дадатковую адукацыю. Часцей за ўсё ў рэзюмэ згадваюцца анлайн-курсы па машынным навучанні і аналіз дадзеных на Coursera.
Папулярныя навыкі
Сярод ключавых навыкаў спецыялісты па Data Science паказваюць у рэзюмэ Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) і Data Mining (22%). Тыя адмыслоўцы, якія ў рэзюмэ пішуць аб сваёй экспертызе ў машынным навучанні, таксама згадваюць валоданне Linux і C++. Самыя папулярныя мовы праграмавання ў адмыслоўцаў у Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
як працуюць
Працадаўцы лічаць, што спецыялісты па Data Science павінны працаваць у офісе фултайм. 86% размешчаных вакансій мяркуюць поўны дзень, 9% - гнуткі графік, і толькі 5% вакансій ўтрымліваюць прапанову аб выдаленай працы.
Пры падрыхтоўцы даследавання выкарыстоўвалі дадзеныя аб росце вакансій, зарплатных патрабаваннях працадаўцаў і вопыце суіскальнікаў, размешчаныя на hh.ru ў 1 паўгоддзі 2019 года, і прадстаўленыя службай даследаванняў кампаніі HeadHunter.
Крыніца: habr.com