новы выпуск праекта , які прадстаўляе дадатак да СКБД PostgreSQL, вырашальнае задачу ўтойвання або замены канфідэнцыйных дадзеных або звестак, якія прадстаўляюць камерцыйную таямніцу. Дадзеныя могуць хавацца на ляту на аснове спецыяльна вызначаных правілаў і спісаў карыстальнікаў, адказы на запыты якіх неабходна ананімізаваць. Код пад ліцэнзіяй PostgreSQL.
Напрыклад, пры дапамозе разглядаемага дадатку можна даць доступ да БД трэцім асобам, напрыклад, іншым сэрвісам бізнес-аналітыкі, аўтаматычна выразаючы для іх такія дадзеныя, як нумары тэлефонаў і крэдытных карт, або ужываючы больш выдасканаленыя метады, такія як падмена імён кліентаў і кампаній на фіктыўную інфармацыю. Акрамя выканання ананімізацыі пры прамым падлучэнні да СКБД прадугледжаны рэжым стварэння ананімізаваных SQL-дампаў (прапанавана ўтыліта pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) і дазваляе задаваць стратэгію ананімізацыі на ўзроўні схемы, якая вызначае структуру табліцы. Прадастаўляецца вялікі набор функцый для апрацоўкі дадзеных, якія падлягаюць замене: рандамізацыя, замена на фіктыўныя значэння, частковае , ператасоўка, зашумленне і да т.п. У новай версіі дададзены функцыі для выяўлення ідэнтыфікатараў, а таксама з'явіўся рэжым псеўданімізацыі, які дазваляе генераваць прывязваюцца да зыходных дадзеных рэалістычныя фіктыўныя значэння.
Дадаткова можна адзначыць якая развіваецца кампаніяй Microsoft адчыненую платформу для выяўлення ўцечак канфідэнцыйнай інфармацыі . Платформа дазваляе выяўляць або выдаляць у дакументах, тэксце і выявах інфармацыю, якая змяшчае персанальныя і канфідэнцыйныя дадзеныя, такія як ПІБ, нумары тэлефонаў, email, нумары крэдытных карт, крыптакашалькі, адрасы, нумары пашпартоў, фінансавыя дадзеныя і да т.п. Падтрымліваецца апрацоўка розных сховішчаў (ад Amazon S3 да PostgreSQL) і фарматаў. Код напісаны на мове Go (ёсць варыянт на Python) і пад ліцэнзіяй MIT.
Крыніца: opennet.ru