Ўсім прывітанне! У гэтым пасце я хачу расказаць вам пра маю летнюю стажыроўку ў ABBYY. Паспрабую асвятліць усе моманты, якія звычайна цікавыя студэнтам і пачынаючым распрацоўшчыкам пры выбары кампаніі. Спадзяюся, што камусьці дадзеная пасада дапаможа вызначыцца з планамі на наступнае лета. Увогуле, паехалі!

Для пачатку раскажу крыху пра сябе. Мяне клічуць Жэня, на момант падачы заяўкі на стажыроўку я заканчваў 3 курс МФТІ, Факультэт інавацый і высокіх тэхналогій (цяпер можа быць вядомы як Фізтэх-школа прыкладной матэматыкі і інфарматыкі). Мне жадалася абраць кампанію, у якой можна атрымаць досвед працы ў вобласці кампутарнага зроку: малюнкі, нейронавыя сеткі і вось гэта вось усё. Уласна, з выбарам я не пралічыўся – ABBYY сапраўды для гэтага выдатна падыходзіць, але пра гэта пазней.

Адбор на стажыроўку

Цяпер мне ўжо цяжка ўзгадаць, што канкрэтна паўплывала на маё рашэньне падацца ў ABBYY. Магчыма, гэта быў Дзень кар'еры, які праводзіўся ў нашым інстытуце, а можа, водгукі знаёмых, якія праходзілі стажыроўку летась. Як і ў большасці кампаній, адбор складаўся з некалькіх этапаў. Пры падачы праз сайт першым этапам з'яўляецца скрынінг рэзюмэ і выкананне тэставага задання па машынным навучанні, якое правярае базавыя ўменні працаваць з дадзенымі і навучаць мадэлі. Акцэнт на падачы праз сайт не выпадковы - для студэнтаў кафедраў ABBYY (кафедра распазнавання малюнкаў і апрацоўкі тэксту і кафедра камп'ютарнай лінгвістыкі ў МФТІ) дзейнічае спрошчаная схема адбору, таму студэнты кафедры аўтаматычна прайшлі на другі этап.

Дарэчы, аб другім этапе. Ён заключаецца ў сумоўі з HR, на якім пытаюцца аб тваім вопыце і планах на будучыню. Ды і, вядома ж, задачы на ​​матэматыку і праграмаванне. Пасля гэтага мяне чакала тэхнічная гутарка з кіраўнікамі каманд, у якія я падаў заяўку. На сумоўі зноў жа казалі аб маім досведзе, пыталі тэорыю па глыбокім навучанні, у прыватнасці шмат казалі аб скруткавых нейронавых сетках, што нядзіўна, т.к. я хацеў займацца Computer Vision. У канцы сумоўя мне распавялі падрабязней аб задачах, якімі прапануецца займацца на стажыроўцы.

Мая задача на стажыроўку

На летняй стажыроўцы я займаўся прымяненнем метадаў Neural Architecture Search да ўжо наяўных у кампаніі нейросетевых мадэляў. Калі сцісла, то мне трэба было напісаць праграму, якая дазваляе падабраць аптымальную архітэктуру для нейронавай сеткі. Скажу сапраўды - дадзеная задача не здалася мне простай. Гэта, на мой погляд, крута, таму што за перыяд стажыроўкі мы з маім калегам нядрэнна прапампавалі свае навыкі распрацоўкі на Keras і Tensorflow. У дадатак метады Neural Architecture Search з'яўляюцца перадавой вобласцю ў сферы глыбокага навучання, таму мне прыйшлося ўдалося азнаёміцца ​​са state of the art падыходамі. Прыемна разумець, што ты выкарыстоўваеш у рабоце рэальна сучасныя рэчы. Варта ўлічыць, што такое можа падысці не ўсім - калі ў вас невялікі досвед ва ўжыванні нейросетевых мадэляў, то нават пры наяўнасці неабходнага матэматычнага апарата на стажыроўцы будзе цяжка. Эфектыўная праца з артыкуламі мае на ўвазе наяўнасць добра развітых навыкаў арыентавацца ў адпаведных інструментах распрацоўкі.

Калектыў

Працаваць у калектыве было суперкамфортна, многія супрацоўнікі сапраўды ходзяць па офісе ў тэпціках! Як мне падалося, сярод стажораў былі ў асноўным хлопцы з ВШЭ і МФТІ, таму адначасова са мной стажыравалася шмат маіх знаёмых. Для нас арганізоўвалі сустрэчы, на якіх супрацоўнікі кампаніі расказвалі пра свой кар'ерны шлях у ABBYY: з чаго яны пачыналі і якімі задачамі зараз займаюцца. Ну і, канешне ж, былі экскурсіі па офісе.

Таксама мне вельмі спадабаўся графік працы ў ABBYY - яго няма! Ты сам можаш выбіраць у колькі прыходзіць на працу і ў колькі з яе сыходзіць - гэта суперзручна, асабліва для студэнтаў, але асабіста для мяне гэта стала і невялікай праблемай, бо ўлетку занадта вялікая спакуса даўжэй паспаць і прыйсці на працу пазней. Адпаведна, часцяком трэба было застацца дапазна, каб паспець зрабіць запланаваныя задачы. Заўважу, што ў мяне ніколі не ўзнікала праблем з тым, каб адпрасіцца ці папрацаваць выдалена ў нейкі дзень. Галоўнае, не забываць паказваць вынік сваёй працы свайму ментару, які на працягу ўсёй стажыроўкі дапамагае вызначыцца ў якім напрамку рухацца далей.

У ABBYY усё маюць зносіны сябар з сябрам на «ты», можна смела дзяліцца ідэямі са сваім начальнікам і не баяцца быць незразуметым. Дарэчы, у перыяд стажыроўкі кампанія адзначала сваё 30-годдзе на мерапрыемстве ABBYY Day, на якое запрасілі і стажораў. На жаль, мне не ўдалося папрысутнічаць на ім асабіста, але мой калега перадаў мне невялікае фотапрывітанне.

Офіс і побыт

Офіс ABBYY размешчаны недалёка ад метро Уцешнае, на поўначы Масквы. Калі вы студэнт Фізтэха, то зручней дабірацца ад Новадачнай да станцыі Дзягуніна, на якой, дарэчы, няма турнікетаў. Праўда, пры такім маршруце вас будзе чакаць пешая прагулка даўжынёй 25-30 хвілін, таму калі вы не аматар шмат хадзіць, то ўсё ж лепш дабірацца на метро.

На тэрыторыі бізнес-цэнтра ёсць некалькі сталовых, на кожным паверсе ёсць гандлёвыя аўтаматы, у тым ліку з гарачай ежай. У сярэднім, сытны абед выходзіць на суму 250-300 руб. Адметнай асаблівасцю ABBYY для мяне стала вялікая колькасць бясплатнай садавіны для супрацоўнікаў. Кампанія ў цэлым топіць за ЗЛЖ і экалогію - гэта крута! На 5 паверсе можна здаць адразу батарэйкі, паперу, кардон, вечкі ад бутэлек, энергазберагальныя лямпы і зламаную тэхніку.

У офісе ёсць трэнажорная зала, у якой можна правесці час пасля працы. Яшчэ вельмі хочацца адзначыць зону для чыла летнюю веранду, на якой можна папрацаваць, валяючыся на мяккім пуфіку пад сонейкам. Ну, ці абмяркоўваць з калегамі апошнія навіны.

Яшчэ крыху раскажу пра зарплату стажораў, т.я. упэўнены, што шмат каму гэта таксама цікава. На стажыроўцы ў ABBYY плацяць больш, чым у сярэднім атрымліваюць стажоры ў іншых буйных кампаніях. Але, натуральна, заробак не павінен быць адзіным крытэрам пры выбары кампаніі.

Увогуле, асноўная думка, якой я жадаю падзяліцца: калі вы зразумелі, што жадаеце пачаць будаваць кар'еру ў вобласці deep learning, то абавязкова паспрабуйце падацца на стажыроўку ў ABBYY. Удачы!

Крыніца: habr.com