Час неабходны на чытанне 11 хвілін
Мы і Квадрат Гартнера 2019 BI 🙂
Мэтай дадзенага артыкула з'яўляецца параўнанне трох кіроўных BI платформ, якія знаходзяцца ў лідэрах квадранта Gartner:
- Power BI (Microsoft)
- Tableau
- Qlik
Малюнак 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Мяне клічуць Жданаў Андрэй, я кіраўнік аддзела аналітыкі кампаніі Аналітыкс Груп (). Мы будуем наглядныя справаздачы па маркетынгу, продажах, фінансах, лагістыцы, гэта значыць займаемся бізнес аналітыкай і візуалізацыяй дадзеных.
Я са сваімі калегамі ўжо некалькі год працуем з рознымі BI платформамі. Маем вельмі нядрэнны вопыт праектаў, што дазваляе нам параўноўваць платформы з пункту гледжання распрацоўшчыкаў, аналітыкаў, бізнес-карыстальнікаў і укараняльнікаў BI сістэм.
У нас будзе асобны артыкул у параўнанні коштаў і візуальнаму афармленню гэтых BI сістэм, таму тут паспрабуем ацаніць гэтыя сістэмы менавіта з пункта гледжання аналітыка і распрацоўніка.
Вылучым некалькі напрамкаў для аналізу і ацэнім па 3 бальнай сістэме:
- Парог уваходжання і патрабаванні да аналітыка;
- Крыніцы дадзеных;
- Ачыстка дадзеных, ETL (Extract, Transform, Load)
- Візуалізацыі і распрацоўка
- Карпаратыўнае асяроддзе - сервер, справаздачы
- Падтрымка мабільных прылад
— Embedded (убудаваная) аналітыка ў іншыя прыкладанні/сайты
1. Парог уваходжання і патрабаванні да аналітыка
магутнасць BI
Я бачыў шмат карыстальнікаў Power BI, якія не былі ІТ спецыялістамі, але маглі стварыць нядрэнную справаздачу. Power BI выкарыстоўвае тую ж мову запытаў, што і Excel - Power Query і мова формул DAX. Многія аналітыкі добра ведаюць Excel, таму перайсці на гэтую BI-сістэму ў іх атрымліваецца даволі лёгка.
Большасць дзеянняў дастаткова не складана выконваюцца ў рэдактары запытаў. Плюс ёсць пашыраны рэдактар з мовай M для прафесіяналаў.
Малюнак 2. Канструктар запытаў Power BI
QlikSense
Qlik Sense выглядае вельмі прыязна - невялікая колькасць налад, хуткая магчымасць стварыць справаздачу, можна выкарыстоўваць канструктар загрузкі дадзеных.
Спачатку ён здаецца прасцей чым Power BI і Tableau. Але з досведу скажу, што праз некаторы час, калі аналітык створыць пару простых справаздач і яму спатрэбіцца нешта больш складанае, ён сутыкнецца з неабходнасцю праграмаваць.
Qlik валодае вельмі магутнай мовай загрузкі і апрацоўкі даных. Ёсць уласная мова формул Set Analysis. Таму аналітык павінен умець пісаць запыты і злучэнні, змяшчаць даныя ў віртуальныя табліцы, актыўна карыстацца зменнымі. Магчымасці мовы вельмі шырокія, але яна запатрабуе яе вывучэння. Напэўна ўсе аналітыкі Qlik, якіх я ведаю, маюць нейкі сур'ёзны ІТ бэкграўнд.
Інтэгратары Qlik, накшталт нас, часта кахаюць распавядаць пра асацыятыўную мадэль, калі пры загрузцы дадзеных усе яны змяшчаюцца ў аператыўную памяць, а сувязь паміж дадзенымі ажыццяўляецца ўнутраным механізмам платформы. Што пры выбары значэнняў, не робіцца ўнутраных подзапросов, як у класічных базах дадзеных. Дадзеныя выдаюцца амаль імгненна за кошт загадзя праіндэксаваных значэнняў і сувязей.
Праўда на практыцы гэта прыводзіць да стварэння аўтаматычных злучэнняў табліц, пры супадзенні назоваў палёў. Напрыклад, нельга мець розныя табліцы без сувязей, у якіх будзе аднолькавае поле. Да гэтага трэба прывыкнуць. Даводзіцца альбо пераназываць слупкі і сачыць, каб імёны не супадалі, альбо зводзіць усе табліцы фактаў у адну і атачаць іх даведнікамі па тыпе "зорка". Мусіць пачаткоўцам зручна, а дасведчаным аналітыкам ужо без розніцы.
Тыповы інтэрфейс па загрузцы і апрацоўцы дадзеных для аналітыка выглядае так.
Малюнак 3. Рэдактар загрузкі дадзеных Qlik Sense, табліца Calendar
нататка: У Power BI сітуацыя звычайна выглядае інакш, ты пакідаеш розныя табліцы фактаў і даведнікаў, можаш уручную злучаць табліцы класічным спосабам, г.зн. супастаўляю слупкі адзін аднаму ўручную.
Жывая карціна
Tableau распрацоўшчыкі пазіцыянуюць як BI з зручным і прыязным інтэрфейсам, які дазволіць аналітыку самастойна вывучаць свае дадзеныя. Так, у нас у кампаніі былі аналітыкі, якія без ІТ досведу маглі рабіць свае справаздачы. Але адзнаку Tableau зніжу па некалькіх прычынах:
- Слабая лакалізацыя з рускай мовай
- Сервера Tableau Online знаходзяцца не ў РФ
- Даволі просты канструктар загрузкі пачынае выклікаць праблемы, калі трэба пабудаваць даволі складаную мадэль дадзеных.
Малюнак 4. Канструктар загрузкі дадзеных Tableau
Адно з пытанняў, якое мы задаём на сумоўі аналітыкам па Tableau "Як пабудаваць мадэль табліц фактаў з табліцамі даведнікамі, не прыводзячы ўсё ў адзіную табліцу?!" Data Blending патрабуе ўдумлівага выкарыстання. Я шмат разоў выпраўляў у сваіх аналітыкаў памылкі задваення дадзеных пасля такіх аб'яднанняў.
Плюс у Tableau даволі своеасаблівая сістэма, калі ты кожны графік робіш на асобным лісце Sheet, а потым ствараеш Dashboard, дзе пачынаеш размяшчаць створаныя лісты. Пасля можна стварыць Story, гэта камбінацыя розных Dashboard. Распрацоўка ў Qlik і Power BI у гэтым плане прасцей, ты адразу накідаў на ліст шаблоны графікаў, задаў меры і вымярэнні і Dashboard гатовы. Працавыдаткі на падрыхтоўку ў Tableau мне здаецца з-за гэтага ўзрастаюць.
2. Крыніцы дадзеных і загрузка
У гэтым раздзеле няма відавочнага лідэра, але мы вылучым Qlik з-за пары прыемных асаблівасцяў.
Tableau у бясплатнай версіі абмежаваны ў крыніцах, але мы ў нашых артыкулах больш арыентуемся на бізнэс, а бізнэс можа дазволіць сабе камерцыйныя прадукты і аналітыкаў. Таму Tableau не сталі змяншаць адзнаку па гэтым параметры.
Малюнак 5. Спіс магчымых крыніц Tableau
У астатнім, спіс крыніц усюды ўражвае - усе таблічныя файлы, усе стандартныя базы дадзеных, web падлучэння, усё ўсюды працуе. Я не сутыкаўся з нестандартнымі сховішчамі дадзеных, там, магчыма, ёсць свае нюансы, але ў большасці выпадку ў вас не будзе праблем з загрузкай дадзеных. Выключэнне, мабыць толькі 1С. Прамых канектараў да 1С няма.
Партнёры Qlik у Расіі прадаюць свае ўласныя канектары па 100 000 – 200 000 руб., але ў большасці выпадку танней зрабіць выгрузкі з 1С на FTP у Excel або базу дадзеных SQL. А можна апублікаваць базу 1С у інтэрнэце і падлучацца да яе па пратаколе Odata.
PowerBI і Tableau ўмеюць гэта стандартна, а вось Qlik папросіць платны канектар, таму тут таксама прасцей выгрузіць у прамежкавую базу дадзеных. У любым выпадку пытанні ўсе пытанні па падлучэннях можна вырашыць.
Малюнак 6. Спіс магчымых крыніц Qlik Sense
Дадаткова варта адзначыць асаблівасць Qlik, што асобным прадуктам яны пастаўляюць як платныя, так і бясплатныя канектары.
Малюнак 7. Дадатковыя канектары Qlik Sense
З досведу дадам, што пры вялікіх аб'ёмах дадзеных ці шматлікіх крыніцах не заўсёды мэтазгодна падлучаць адразу BI сістэму. У сур'ёзных праектах звычайна выкарыстоўваецца сховішча дадзеных, база даных з ужо падрыхтаванымі для аналізу дадзенымі і г.д. Нельга ўзяць і выгрузіць скажам 1 запісаў у BI сістэму. Тут ужо трэба прадумваць архітэктуру рашэння.
Малюнак 8. Крыніцы дадзеных Power BI
Але чаму ж вылучылі Qlik? Мне вельмі падабаецца 3 рэчы:
- QVD файлы
Уласны фармат захоўвання даных. Часам можна пабудаваць сур'ёзныя камерцыйныя праекты толькі на QVD файлах. Напрыклад, першы ўзровень - волкія дадзеныя. Другі ўзровень - апрацаваныя файлы. Трэці ўзровень - агрэгаваныя дадзеныя і г.д. Гэтыя файлы можна выкарыстоўваць у розных дадатках, за іх могуць адказваць розныя супрацоўнікі і сэрвісы. Хуткасць загрузкі з такіх файлаў у дзесяць разоў хутчэй чым са звычайных крыніц дадзеных. Гэта дазваляе эканоміць на базе дадзеных і абменьвацца інфармацыяй паміж рознымі праграмамі Qlik.
- Інкрыментальная загрузка дадзеных
Так, Power BI і Tableau таксама могуць гэта рабіць. Але Power BI запатрабуе дарагі Premium версіі, а ў Tableau няма той гнуткасці, як у Qlik. У Qlik на QVD файлах вы можа рабіць злепкі сістэм на розны час і потым апрацоўваць гэтыя дадзеныя як вам заўгодна
- Падлучэнне вонкавых скрыптоў
Апроч QVD файлаў для захоўвання дадзеных, у Qlik код скрыпту таксама можна вынесці за межы прыкладання і падлучаць камандай Include. Гэта ўжо дазваляе арганізоўваць камандную працу, выкарыстоўваць сістэмы кантролю версій, кіраваць адзіным кодам для розных дадаткаў. У Power BI ёсць пашыраны рэдактар запытаў, але такой каманднай працы ў нас не атрымалася настроіць як у Qlik. Наогул ва ўсіх BI ёсць з гэтым праблемы, кіраваць адначасова і дадзенымі, і кодам, і візуалізацыямі ва ўсіх прыкладаннях з адзінага месца проста немагчыма. Максімум, што нам удалося зрабіць, гэта вынесці QVD файлы і код скрыптоў. Візуальныя элементы даводзіцца рэдагаваць усярэдзіне саміх справаздач, што не дазваляе нам масава змяняць візуалізацыі ва ўсіх кліентаў адначасова.
А як жа такі механізм як Live злучэнне? Tableau і Power BI падтрымліваюць LIVE злучэнне да шэрагу крыніц, у адрозненне ад Qlik. Да гэтай фічы мы ставімся даволі абыякава, т.я. практыка паказвае, што калі гаворка ідзе аб вялікіх дадзеных працаваць з LIVE злучэннем становіцца проста немагчыма. А BI у большасці выпадкаў і трэба для вялікіх даных.
3. Ачыстка дадзеных, ETL (Extract, Transform, Load)
У гэтым раздзеле ў мяне 2 лідэры, Qlik Sense і Power Bi.
Скажам так, Qlik магутна, але складана. Разбярэцеся ў іх SQL падобнай мове і вы зможаце амаль усё - віртуальныя табліцы, злучэнні і аб'яднанне табліц, прабегчыся цыклам па табліцы і згенераваць новыя табліцы, куча каманд па апрацоўцы радкоў. Напрыклад, поле ў 1 вочку, якое забіта дадзенымі выгляду "Янаў 851 Белы" на лета можна раскласці не толькі на 3 слупкі (як усё ўмеюць), а адразу і на 3 радкі напрыклад. Тое ж самае на лёце зрабіць аб'яднанне 3 радкоў у 1 таксама лёгка.
Малюнак 9. Як загрузіць і транспанаваць табліцу ў Qlik Sense з Google Sheets
Power BI у гэтым плане ўяўляецца прасцей, але большасць задач лёгка вырашаецца праз канструктар запыту. Выставіў шэраг параметраў, транспанаваў табліцу, папрацаваў над дадзенымі, і ўсё гэта без адзінага радка кода.
Малюнак 10. Як загрузіць і транспанаваць табліцу ў Power BI з AmoCRM
У Tableau мне здаецца іншая ідэалогія. Яны больш за прыгажосць і дызайн. Падлучыць кучу розных крыніц, аб'яднаць іх усё і апрацаваць усярэдзіне Tableau мне здаецца вельмі цяжка. У камерцыйных праектах у большасці выпадкаў для Tableau ужо падрыхтоўваюцца і акумулююцца дадзеныя ў сховішчах і базах дадзеных.
Малюнак 11. Як загрузіць і транспанаваць табліцу ў Tableau
4. Візуалізацыі
У гэтым раздзеле мы не сталі выдзяляць лідэра. У нас будзе асобны артыкул, дзе мы на прыкладзе аднаго кейса пакажам адну і тую ж справаздачу ва ўсіх 3 сістэмах. . Тут больш справы густу і майстэрства аналітыка. На прасторах інтэрнэту можна знайсці вельмі прыгожыя карцінкі, пабудаваныя на базе любой з гэтых сістэм. Базавыя магчымасці візуалізацый прыкладна аднолькавыя ва ўсіх. Астатняе вырашаецца выкарыстаннем Extensons. Ёсць платныя, бясплатныя. Ёсць пашырэнні ад саміх вендараў, так і ад фрылансераў і інтэгратараў. Вы самі можаце напісаць уласнае пашырэнне візуалізацыі для любой платформы.
Мне падабаецца стыль Tableau, лічу яго строгім і карпаратыўным. Але атрымаць па-сапраўднаму прыгожую карцінку ў Tableau цяжка. Выдатны прыклад візуалізацыі Tableau, дзе скарыстаны адны пашырэнні. Я не змагу гэтак паўтарыць, т.я. у мяне няма гэтых пашырэнняў, але выглядае хораша.
Малюнак 12. Вонкавы выгляд справаздач Tableau c Extensions
Power BI можна таксама зрабіць цікава.
Малюнак 13. Вонкавы выгляд справаздач Power Bi c Extensions
Адзінае, чаго я не разумею ў Power BI, чаму ў іх такія дзіўныя колеры па змаўчанні. На любым графіку я змушаны змяняць колер на свой фірмовы, карпаратыўны і дзіўлюся стандартнай расфарбоўцы.
Qlik Sense таксама залежыць ад Extensions. Выкарыстанне дадаткаў можа змяняць справаздачы да непазнавальнасці. Таксама можна накаціць сваю тэму і афармленне.
Малюнак 14. Вонкавы выгляд справаздач Qlik Sense c Extensions
C пункту гледжання распрацоўніка мне зручней Qlik Sense з-за стандартных опцый як альтэрнатыўныя вымярэнні і меры. Можна ў наладах візуалізацыі задаць некалькі вымярэнняў і мер, і карыстач можа лёгка сам задаць што яму глядзець на тым ці іншым графіку.
У Power Bi і Tableau мне даводзіцца наладжваць параметры, кнопкі, праграмаваць паводзіны сістэмы ў залежнасці ад гэтых параметраў. Дзіўлюся, чаму так складана. Тое самае з магчымасцю змяніць выгляд вілуазілізацый.
У Qlik можна ў адным аб'екце схаваць розныя віды візуалізацый, а ў Power BI і Tableau c гэтым складаней. Ізноў жа, тут больш залежыць ад майстэрства выканаўцы. Можна ў любой сістэме зрабіць шэдэўр, а без досведу ўсюды будуць атрымлівацца невыразныя графікі.
5. Карпаратыўнае асяроддзе - сервер, справаздачы
Усе прадукты маюць карпаратыўныя серверныя версіі. Я працаваў з усімі рэдакцыямі і магу сказаць, што ўсе маюць моцныя і слабыя бакі. Выбар прадукта павінен падбірацца з вашых патрабаванняў да ПА з улікам іх нюансаў. Ва ўсіх вендараў можна раздаваць правы як на ўзроўні уліковых запісаў і груп, так і на ўзроўні Data Row Level Security. Даступна аўтаматычнае абнаўленне справаздач па раскладзе.
Qlik Sense Enterprise выдатная магчымасць пабудаваць аналітыку ўсярэдзіне вашай арганізацыі для сярэдняга бізнэсу. Гэта можа здацца даражэй чым Power BI Pro, але не трэба забываць, што серверы Power BI Pro знаходзяцца ў воблаку на тэрыторыі Microsoft і на прадукцыйнасць вы не можаце паўплываць, а калі вам патрэбен будзе Power BI Premium, які можна разгарнуць на вашых серверах, то кошт пачынаецца ад 5000$ у месяц.
Qlik Sense Enterprise стартуе ад 230 000 руб. на 5 ліцэнзій (плата за год, далей толькі тех.поддержка), што значна даступней чым Power BI Premium. І Qlik Sense Enterprise дазволіць выкарыстоўваць усе магчымасці Qlik. Мабыць акрамя адной. Чамусьці Qlik вырашылі, што такая функцыя як магчымасць адпраўляць справаздачы ў PDF па электроннай пошце павінна пастаўляцца ў выглядзе асобнага сэрвісу NPrinting.
Але Qlik Sense Enterprise больш магутны чым Power BI Pro і таму тут можна зрабіць наступнае параўнанне.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, пры роўных магчымасцях атрымліваецца танней пры сярэдніх укараненнях. Буйныя ўкараненні звычайна пралічваюцца ўжо на боку вендара, тамака яны могуць даваць індывідуальныя ўмовы пад вашу кампанію.
У гэтым плане мы дамо перавагу Qlik Sense Enterprise, там ёсць усе магчымасці пабудаваць сур'ёзную аналітыку на вялізных дадзеных. На нашу думку на вялікіх масівах Qlik будзе працаваць хутчэй Power BI, на канферэнцыях Qlik трапляліся кліенты, якія спачатку тэсціравалі свае дадзеныя ў мільярды запісаў і Power BI паказваў горш вынік.
Малюнак 15. Вонкавы выгляд справаздач сервера Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud атрымліваецца ў 1.5 разы даражэй* і там ёсць вельмі істотнае абмежаванне, якое нам не дазваляе гэтую платформу. Нельга выкарыстоўваць Extensions, нават убудаваныя. А без пашырэнняў Qlik некалькі губляе сваю візуальную прыгажосць.
Малюнак 16. Вонкавы выгляд панэлі кіравання Power BI Pro
*Альтэрнатыўным варыянтам з'яўляецца выкарыстанне Qlik Sense Enterprise па падпісцы. Але каб гэты артыкул не ўспрымаўся як рэкламны, сваё коштаўтварэнне мы асвятляць не станем
А Tableau стаіць крыху ў баку для нас. У іх ёсць як хмарныя падпіскі па 70 $ на распрацоўніка і 15 $ на прагляд, так і дарагія серверныя рашэнні. Але асноўная ідэя Tableau, што для вялікіх дадзеных трэба апрацоўку дадзеных і іх захоўванне арганізоўваць на баку. Аб'ектыўна меншы функцыянал не дазволіць зрабіць сур'ёзную апрацоўку дадзеных у Tableau. Візуалізаваць, аналізаваць, так. Але для маленькага і сярэдняга бізнэсу звычайна ствараць асобнае сховішча бывае праблемна. Я б прынізіў баль для Tableau таму, калі б не іх 1 фішка. Сервер Tableau без праблем адпраўляе лісты па электроннай пошце па раскладзе з укладаннямі ў CSV або PDF. Прычым можна рабіць раздачу правоў, аўтафільтраў і іншае. Power BI і Qlik чаму то так не могуць, а каму тое гэта можа быць крытычна. За кошт гэтага Tableau вытрымлівае пазіцыю ў нашай спрэчцы.
Малюнак 17. Вонкавы выгляд панэлі кіравання Tableau Server
Таксама ў карпаратыўным асяроддзі трэба падумаць аб кошце ўкараненняў і абслугоўвання. У Расіі склалася практыка, што Power BI больш распаўсюджаны ў малым бізнэсе. Гэта прывяло да з'яўлення вялікай колькасці вакансій і рэзюмэ, з'яўлення невялікіх інтэгратараў. Гэта дазволіць знайсці адмыслоўцаў для невялікага праекту. Але хутчэй за ўсё ва ўсіх у іх не будзе досведу вялікіх укараненняў і працы з вялікімі дадзенымі. Qlik і Tableau наадварот. Партнёраў Qlik няшмат, а Tableau і яшчэ менш. Гэтыя партнёры спецыялізуюцца на вялікіх укараненнях з вялікім сярэднім чэкам. Вакансій і рэзюмэ на рынку не шмат, парог уваходжання ў гэтыя прадукты складаней чым у Power BI. Але ў Расіі ёсць паспяховыя ўкаранення гэтых прадуктаў на тысячы карыстальнікаў і гэтыя прадукты добра паказваюць сябе на вялікіх дадзеных. Неабходна проста разумець слабыя і моцныя бакі прадуктаў у дачыненні менавіта да вашага бізнэсу.
6. Падтрымка мабільных прылад.
У гэтым раздзеле мы вылучым Power BI і Tableau. Вы можаце ўсталяваць мабільныя прыкладанні і яны даволі адэкватна будуць глядзецца на экранах мабільных прылад. Хаця нам здаецца аналітыка на мабільных прыладах прайграе аналітыцы на ПК. Усё ж не так зручна карыстацца фільтрамі, карцінкі маленькія, лічбы дрэнна відаць і г.д.
Малюнак 18. Вонкавы выгляд справаздачы Power BI на iPhone
Малюнак 19. Вонкавы выгляд справаздачы Tableau на iPhone
Малюнак 20. Вонкавы выгляд справаздачы Qlik Sense на iPhone
Чаму прынізілі балы Qlik? Па незразумелых нам прычынах мабільны кліент даступны толькі на iPhone, на Android давядзецца карыстацца звычайным браўзэрам. Плюс пры выкарыстанні Qlik адразу даводзіцца разумець, што шэраг Extension ці візуалізацый не памяншаюцца ці аўта пазіцыянуюцца ў мабільных прыладах як чакаецца. Справаздача які вельмі хораша глядзіцца ў ПК, на маленькім экране выглядае значна горш. Даводзіцца для мабільных прылад рабіць асобную справаздачу, дзе прыбіраць фільтры, KPI і яшчэ шэраг аб'ектаў. Гэта таксама датычыцца Power BI або Tableau, але ў Qlik асабліва моцна праяўляецца. Мы спадзяемся Qlik яшчэ папрацуе над сваім мабільным кліентам.
Калі ў вас шмат часу плануецца праводзіць аналітыку менавіта з мабільных прылад, то мае сэнс паставіць усе 3 кліента і на тэставых справаздачах праверыць іх адлюстраванне. Любы вендар на сваім сайце мае галерэю тэставых справаздач для азнаямлення.
7. Embedded (убудаваная) аналітыка ў іншыя прыкладанні/сайты
Выкарыстанне аналітыкі як іншага сэрвісу не заўсёды зручна. Магчыма вы распрацоўваеце свой прадукт, але не гатовы заняцца распрацоўкай візуалізацыі і рухавічка аналітыкі з нуля. Магчыма вы жадаеце разгарнуць аналітыку на сваім сайце, каб кліент сам рэгістраваўся, загружаў свае дадзеныя і праводзіў аналіз усярэдзіне асабістага кабінета. Для гэтага вам неабходна ўбудаваная аналітыка (Embedded).
Усе прадукты дазваляюць гэта зрабіць, але ў гэтай катэгорыі мы вылучым Qlik.
Power Bi і Tableau адназначна кажуць, што для такіх мэт трэба купляць асобны прадукт Tableau Embedded Analytics ці Power BI Embedded. Гэта не танныя рашэнні ў тысячах долараў за месяц, што адразу абмяжоўвае іх выкарыстанне. Большасць праектаў адразу становіцца нерэнтабельнымі для нашых кліентаў. Маецца на ўвазе, што вам трэба не проста апублікаваць справаздачу ўсёй сеткі Інтэрнэт, а забяспечыць публікацыю справаздач згодна з пэўнымі доступамі, з абаронай даных, аўтарызацыяй карыстальнікаў і г.д.
А Qlik дазволіць вам выкруціцца. Вядома, у іх таксама ёсць Qlik Analytics Platform які ліцэнзуецца на сервер і арганізуе неабмежаваную колькасць падлучэнняў. Гэта таксама будзе дорага як і канкурэнты Tableau і Power Bi. І ў выпадку з неабмежаванымі падключэннямі варыянтаў асабліва няма.
Але ў Qlik ёсць такое паняцце як Mashup. Дапусцім у вас ёсць Qlik Sense Enterprise і 10 ліцэнзій. Стандартная аналітыка, вонкавы выгляд, усё ўжо надакучыла. Вы падымаеце ўласны сайт або дадатак, і можаце ўкараніць усю сваю аналітыку прама туды. Фішка ў тым, што спрошчана кажучы, Mashup гэта візуалізацыя ў праграмным кодзе. Па API вы можаце праграмна задаць стварэнне візуалізацыі ўнутры вашага прыкладання або сайта. Qlik Sense Enterprise вам па-ранейшаму будзе патрэбны для ліцэнзавання (ліцэнзіі на падлучэнне да сайта = ліцэнзій на падлучэнне да BI), для загрузкі дадзеных і г.д., але візуалізацыі будуць ужо адлюстроўвацца не на баку гэтага сервера, а ўбудоўвацца да вас у дадатак ці сайт. Вы можаце выкарыстоўваць CSS стылі, задаваць новыя шрыфты, колеры. Вашы 10 карыстальнікаў зараз не будуць заходзіць на сервер аналітыкі, а будуць карыстацца вашым карпаратыўным парталам або дадаткам. Аналітыка выйдзе на новы ўзровень.
Малюнак 21. Вонкавы выгляд справаздачы Qlik Sense укаранёнага на вэб-сайт
Ужо складана будзе зразумець, дзе элементы сайта, а дзе ўжо пачынаецца Qlik Sense.
Вядома, вам спатрэбіцца праграміст, а нават хутчэй за некалькі. Адзін для вэб-праграмавання, адзін для працы з API Qlik. Але вынік таго варты.
Высновы. Падвядзем вынікі.
Складана адназначна сказаць, хто лепшы, а хто горшы. Power BI і Qlik у нашым спаборніцтве ідуць нароўні, Tableau крыху саступае. Але магчыма для вашага бізнесу вынік будзе іншы. У BI платформах вельмі важная візуальная складнік. Калі вы паглядзелі дзясяткі дэма справаздач і карцінак у інтэрнэце па ўсіх BI сістэмах і вам не падабаецца як выглядае адна з платформаў, то хутчэй за ўсё вы яе не будзеце ўкараняць, нават калі вас задавальняе кошт ці тых. характарыстыкі.
Далей вам абавязкова трэба будзе пралічыць кошт ліцэнзій, укаранення і зместу BI платформы. Магчыма, у вашым выпадку будзе выяўлены лідэр. Вялікае значэнне мае падрадчык або магчымасць наняць прыдатнага спецыяліста. Без прафесіяналаў у любой платформе вынік будзе сумным.
Паспяховых вам BI-інтэграцый, Андрэй Жданаў і Лазараў Уладзімір, Аналітыкс Груп
Крыніца: habr.com