Кампанія VisionLabs, якая ўваходзіць у экасістэму Ашчадбанка, ужо ў другі раз выйшла на першае месца ў тэставанні алгарытмаў распазнання асоб Нацыянальнага інстытута стандартаў і тэхналогій ЗША (NIST).
Тэхналогія VisionLabs заваявала першае месца ў катэгорыі Mugshot і ўвайшла ў топ-3 катэгорыі Visa. Па хуткасці распазнання яе алгарытм у два разы апярэджвае аналагічныя рашэнні астатніх удзельнікаў. У ходзе конкурсу ацэньвалася больш за 100 алгарытмаў ад розных пастаўшчыкоў.
NIST запусціў новую ацэнку тэхналогій распазнання асоб у лютым 2017 года. Тэставанне FRVT 1:1 адпавядае сцэнару пацверджання асобы чалавека шляхам верыфікацыі па фатаграфіі. Даследаванне, у прыватнасці, дапамагае Міністэрству гандлю ЗША вызначыць лепшых сусветных пастаўшчыкоў рашэнняў у гэтым сегменце ПЗ.
У катэгорыі Mugshot (фотапартрэт злачынца, дзе асвятленне і фон варыятыўныя, а якасць малюнка можа быць дрэнным) распазнанне асоб тэсціруецца на базе з больш аднаго мільёна фатаграфій людзей. У ёй прысутнічаюць фатаграфіі аднаго і таго ж чалавека са значнай розніцай ва ўзросце, што павялічвае складанасць задачы.
Алгарытм VisionLabs распазнае правільна 99,6% пры долі памылковых спрацоўванняў 0,001%, што пераўзыходзіць вынікі астатніх удзельнікаў. У гэтай катэгорыі быў прапанаваны асобны тэст, які прапануе распазнаць людзей па фатаграфіях, зробленым з розніцай у 14 гадоў. У гэтым тэсце VisionLabs заняла першае месца (99,5% пры долі памылковых спрацоўванняў усяго 0,001%), вызначыўшыся самым устойлівым да узроставых змен алгарытмам распазнання асоб.
У катэгорыі Visa (студыйныя фота пры добрым асвятленні на белым фоне) распазнанне адбываецца па базе з некалькіх сотняў тысяч фота людзей. Тут складанасць заключалася ў тым, што ў базе прадстаўлены фатаграфіі людзей з больш як 100 краін. У дадзеным выпадку алгарытм VisionLabs правільна распазнае 99,5% пры долі памылковых спрацоўванняў 0,0001%, займаючы другую пазіцыю сярод усіх вендараў.
У красавіку 2019 года VisionLabs заняла першыя месцы ў катэгорыях Mugshot, а таксама ўвайшла ў тройку лідараў у катэгорыі Visa.
У сакавіку 2019 года кампанія VisionLabs заняла першае месца на найбуйнейшым міжнародным конкурсе ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge ад канферэнцыі CVPR 2019, галоўнага штогадовага мерапрыемства па камп'ютарным зроку.
Прадстаўленая VisionLabs тэхналогія Liveness у 1,5 разы перасягнула вынікі ўдзельніка, які заняў другое месца. У фінальным этапе конкурсу прынялі ўдзел 25 каманд з розных краін. З яго вынікамі можна азнаёміцца .
Флагманскім прадуктам кампаніі стала платформа па распазнанні асоб LUNA. У яе аснове ляжыць алгарытм LUNA SDK, які неаднаразова займаў кіроўныя пазіцыі ў шэрагу сусветных незалежных тэстаў. Сістэму выкарыстоўваюць больш за 40 банкаў і нацыянальных крэдытных бюро, у Расіі і краінах СНД.
Крыніца: 3dnews.ru