Каманда Laeneco распрацавала разумны стетоскоп, які вызначае захворванне лёгкіх з большай дакладнасцю, чым лекары. Далей - аб кампанентах прылады і яго магчымасцях.
Фота ©
Цяжкасці, звязаныя з лячэннем захворванняў лёгкіх
Паводле даных Сусветнай арганізацыі аховы здароўя, на рэспіраторныя захворванні прыпадае 10 працэнтаў перыяду. . І гэта адна з самых частых прычын звароту людзей у паліклінікі (пасля сардэчна-сасудзістых захворванняў).
Самы распаўсюджаны метад выяўлення хвароб лёгкіх - аўскультацыя. Ён заключаецца ў праслухоўванні гукаў, выкліканых дзейнасцю ўнутраных органаў. Аўскультацыя вядома яшчэ з 1816 года. Першым, хто ўжыў яе на практыцы, быў французскі лекар і анатам. . Ён жа з'яўляецца вынаходнікам стетоскоп і аўтарам навуковай працы з апісаннем асноўных аўскультатыўных феноменаў - шумоў, хрыпаў, .
У XXI стагоддзі ў распараджэнні лекараў ёсць апараты УГД, якія дазваляюць не проста пачуць, але ўбачыць унутраныя органы. Нягледзячы на гэта метад аўскультацыі да гэтага часу застаецца адным з асноўных урачэбных інструментаў. Напрыклад, важнасць аўскультацыі ў медыцынскай практыцы падкрэслівае доктар медыцынскіх навук Валянцін Фустэр (Valentin Fuster). У сваім ён прывёў шэсць выпадкаў (усе яны адбыліся на працягу 48 гадзін), калі дыягностыка са стетоскоп дапамагла паставіць дакладны дыягназ, невідавочны на здымках.
Але ўсё ж метад мае свае недахопы. У прыватнасці, ва ўрачоў няма сродкаў аб'ектыўнага кантролю вынікаў аўскультатыўнага даследавання. Гукі, якія чуе доктар, нідзе не фіксуюцца, а якасць адзнакі залежыць выключна ад яго досведу. Па розных ацэнках, дакладнасць, з якой лекар здольны выявіць паталогію, складае прыблізна 67%.
За вырашэнне гэтых праблем узяліся інжынеры з - стартапа, які прайшоў праз акселерацыйную праграму Універсітэта ІЦМА. Яны распрацавалі разумны стетоскоп, які выкарыстоўвае алгарытмы машыннага навучання для выяўлення захворванняў лёгкіх па аўдыёзапісе.
Магчымасці і перспектывы рашэння
Электронны стетоскоп мае адчувальны мікрафон, які ўлоўлівае шырэйшы дыяпазон частот, чым чалавечае вуха. Пры гэтым лекары атрымліваюць магчымасць павялічваць гучнасць чутных шумоў. Гэта важна пры працы з поўнымі пацыентамі, бо гук горш пранікае скрозь тоўстыя тканіны чалавека. Плюс функцыя актуальная для медработнікаў ва ўзросце, у якіх вастрыня слыху ўжо не тая, што ў маладосці.
Выяўляць гукі, якія сведчаць аб наяўнасці захворвання, дапамагаюць глыбокія нейронавыя сеткі. Цяпер дакладнасць іх працы складае 83%, але ў тэорыі гэты паказчык можна павялічыць да 98%. Каманда стартапа ўжо збірае новыя дадзеныя для пашырэння навучальнай выбаркі.
фота: / PD
Разумны стетоскоп працуе ў пары са смартфонам. Прыкладанне дае карыстальнікам рэкамендацыі, якія тычацца правядзення дыягностыкі, захоўвае і апрацоўвае запісы, адлюстроўвае вынікі вымярэнняў. Дзякуючы гэтай прыладай могуць карыстацца людзі, якія не маюць медыцынскай адукацыі.
Каманда Laeneco перакананая, што разумны стетоскоп дапаможа зменшыць верагоднасць з'яўлення хранічных захворванняў лёгкіх, і плануе пашырыць магчымасці прылады. Адна з галоўных задач - распрацаваць функцыянальнасць для выяўлення сардэчных паталогій.
Аб Laeneco
Каманда складаецца з трох чалавек: Яўгена Пуціна, Сяргея Чухонцава і Іллі Скорабагатава.
Яўген працуе праграмістам-інжынерам у Лабараторыі "Кампутарныя Тэхналогіі" Універсітэта ІЦМА і вядзе гурток Kaggle Club па рашэнні практычных задач машыннага навучання. Ён таксама з'яўляецца аўтарам рэсурсу , здольнага прадказаць узрост пацыента па аналізе крыві.
Другі член каманды - Сяргей - скончыў Інстытут права ва Удмурцкім дзяржуніверсітэце і з'яўляецца адным з аўтараў канцэпцыі сеткавага завода. Яна прызначана для кіравання мноствам незалежных вытворчасцей.
Што да Іллі, то ён выпускнік Універсітэта ІЦМА па спецыяльнасці «Інфармацыйныя тэхналогіі і праграмаванне», які доўгі час займаўся пытаннямі аўтаматызацыі вытворчасці і дакументазвароту. Ідэя стварыць разумны стетоскоп прыйшла менавіта яму, калі ён распрацоўваў датчык для аналізу гукаў, якія выдаюцца машыннымі станкамі.
У 2017 годзе каманда ў складзе Laeneco прайшла акселерацыйную праграму. . Удзельнікі сфарміравалі бізнес-мадэль і распрацавалі MVP разумнага стетоскоп. Сістэму прэзентавалі на стартап-фестывалі *SHIP-2017 у Фінляндыі і піцерскім форуме ПМЭФ'18. Таксама ў 2018 годзе праект стаў пераможцам пітч-сесіі.», арганізаванай Тэхнапаркам Універсітэта ІЦМА сумесна з экспертамі з Азіі. Тады ж Laeneco атрымалі прапанову вывесці свой прадукт на японскі рынак.
Іншыя хабрапасты Універсітэта ІЦМА:
PS Калі вы маеце дачыненне да Універсітэта ІЦМА і хацелі б расказаць пра свой праект або навуковую працу ў нашым блогу на Хабры, дасылайце патэнцыйныя тэмы у ЛС.
Крыніца: habr.com