PyTorch, папулярны адкрыты фрэймворк для машыннага навучання, абнавіўся да версіі 1.3.0 і працягвае набіраць абароты дзякуючы сваёй арыентацыі на задавальненне запатрабаванняў як даследнікаў, так і прыкладных праграмістаў.
Некаторыя змены:
- эксперыментальная падтрымка найменных тэнзараў. Цяпер можна звяртацца да вымярэнняў тэнзару па імені, замест указання абсалютнай пазіцыі:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - падтрымка 8-бітнага квантавання з дапамогай FBGEMM и QNNPACK, якія інтэграваныя ў PyTorch і выкарыстоўваюць агульны API;
- праца на мабільных прыладах пад кіраваннем iOS і Android;
- выпуск дадатковых інструментаў і бібліятэк для інтэрпрэтацыі мадэлей.
Акрамя таго, апублікаваная запіс дакладаў з канферэнцыі Pytorch Developer Conference 2019.
Крыніца: linux.org.ru