Адкрыты код Jina Embedding, мадэлі для вектарнага ўяўлення сэнсу тэксту
Кампанія Jina адкрыла пад ліцэнзіяй Apache 2.0 мадэль машыннага навучання для вектарнага падання тэксту – jina-embeddings-v2. Мадэль дазваляе пераўтварыць адвольны тэкст, улучальны да 8192 знакаў, у невялікую паслядоўнасць рэчавых лікаў, утваральных вектар, супастаўлены з зыходным тэкстам і які прайгравае яго семантыку (сэнс). Jina Embedding стала першай адкрытай мадэллю машыннага навучання, якая валодае характарыстыкамі, якія не саступаюць прапрыетарнай мадэлі […]