Релиз на Python-библиотеката за научни изчисления NumPy 2.0.0

Пуснат е релиз на библиотеката Python за научни изчисления NumPy 2.0.0, насочена към работа с многомерни масиви и матрици, както и предлагаща широка колекция от функции с реализации на различни алгоритми, свързани с използването на матрици. NumPy е една от най-търсените библиотеки, използвани за научни изчисления. Кодът на проекта е написан на Python с оптимизации на C и се разпространява под лицензия BSD.

NumPy 2.0.0 е обозначен като първия значителен релиз от 2006 година.
В новата версия, освен новите възможности и оптимизации на производителността, са настъпили промени в ABI, Python API и C-API, които нарушават обратно съвместимост. Например, библиотеката SciPy, компилирана с NumPy 1.x, за да работи с NumPy 2.0, ще изисква повторна компилация. В определени случаи, за да се използва NumPy 2.0 в приложения, може да се наложи промяна на кода.

Най-значителното нарушение е свързано със запазването на точността на скаларни изрази; например, „np.float32(3) + 3“ сега ще върне стойност от тип float32, а не float64, а в изрази с няколко типа, за резултата ще се използва типът с най-висока точност, т.е. „np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)“ ще върне стойност от тип float64. Целочислените типове, използвани по подразбиране на платформата Windows, са променени — на 64-битови системи сега се използва 64-битов цял тип, а на 32-битови — 32-битов (по-рано се е използвал аналог на C-тип long, а сега еквивалентът е np.intp).

Някои определения в C-API са заменени или премахнати, например, структурата PyArray_Descr е променена. Максималният брой измерения и аргументи, зададени чрез макросите NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, е увеличен до 64. Всички комплексни типове са преминали на използване на стандартни типове от спецификация C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавен е нов C API за създаване на собствени dtype. Предложени са нови опростени функции за инициализация PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.

В Python API е осигурено по-явно разделение между публични и частни API, предложена е нова структура на модулите. Около 100 функции, модула и константи са изнесени от основното пространство на името „np“, обявени за остарели или премахнати.
Пространството на името np.lib е почистено. Броят на обектите в основното пространство на името е намален с 10%, а в пространството на името numpy.lib — с 80%. Преходът в частни пространства на името numpy.core. Някои методи от класовете np.ndarray и np.generic са премахнати. Създадено е ново пространство на името numpy.stringsf със стрингови операции.

Сред новите възможности, можем да отбележим поддръжката на типовете float32 и longdouble във всички функции на numpy.fft, поддръжката на стандартния API Array в основното пространство имена, ново пространство имена и типове за низове с променлива дължина. Извършена е оптимизация на производителността с помощта на библиотеките Intel x86-simd-sort и Google Highway за низовите функции sort, argsort, partition и argpartition, а операциите с фиксирани низове в модула numpy.char са ускорени. Добавен е нов API
opt_func_info за трасировка и интроспекция.

Източник: opennet.ru