Издаване на Python библиотеката за научни изчисления NumPy 2.0.0

Достъпен е релиз на Python библиотеката за научни изчисления NumPy 2.0.0, насочена към работа с многомерни масиви и матрици, и предлагаща широка колекция от функции с реализация на различни алгоритми, свързани с използването на матрици. NumPy е една от най-търсените библиотеки, използвани за научни изчисления. Кодът на проекта е написан на Python с оптимизации на C и се разпространява под лицензия BSD.

NumPy 2.0.0 е отбелязан като първи значителен релиз от 2006 година насам.
В новата версия, освен новите функционалности и оптимизации на производителността, са направени промени в ABI, Python API и C-API, нарушаващи обратната съвместимост. Например, библиотеката SciPy, компилирана с NumPy 1.x, за работа с NumPy 2.0 изисква повторно компилиране. В отделни случаи може да се наложи изменения в кода на приложенията за използване на NumPy 2.0.

Най-значителното нарушение е свързано със запазването на точността на скаларните изрази, например, «np.float32(3) + 3» сега ще върне стойност от тип float32, а не float64, а в изразите с различни типове за резултата ще бъде използван тип с най-висока точност, т.е. «np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)» ще върне стойност от тип float64. Променени са целочислените типове, използвани по подразбиране на платформата Windows – на 64-битови системи сега се използва 64-битов целочислен тип, а на 32-битови – 32-битов (по-рано се използваше аналог на C типа long, а сега еквивалент на np.intp).

Някои определения в C-API са заменени или премахнати, например, структурата PyArray_Descr е променена. Максималният брой измерения и аргументи, зададени чрез макросите NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, е увеличен до 64. Всички комплексни типове са преминали към използване на стандартни типове от спецификацията C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавен е нов C API за създаване на собствени dtype. Предложени са нови опростени функции за инициализиране PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.

В Python API е осигурено по-явно разделение между публичния и частния API, предложена е нова структура на модулите. Около 100 функции, модули и константи са преместени от основното пространство от имена «np», обявени са за остарели или премахнати.
Почистено името на пространството np.lib. Броят на обектите в основното пространство е намален с 10%, а в пространството numpy.lib - с 80%. Преведено е в категорията на приватните пространства numpy.core. Някои методи от класовете np.ndarray и np.generic са премахнати. Създадено е ново пространство numpy.stringsf с операции за работа със стрингове.

Сред новите възможности се открояват поддръжката на типовете float32 и longdouble във всички функции numpy.fft, поддръжката на стандартния API Array в основното пространство, ново пространство и типове за стрингове с променлива дължина. Извършена е оптимизация на производителността с помощта на библиотеките Intel x86-simd-sort и Google Highway за стринг функции sort, argsort, partition и argpartition, ускорени са операциите с фиксирани стрингове в модула numpy.char. Добавен е нов API
opt_func_info за трасировка и интроспекция.

Източник: opennet.ru