Най-новият флагмански мобилен процесор AMD Ryzen AI Max+ 395 от серията Strix Halo осигурява до 12 пъти по-висока производителност при работа с различни големи езикови модели на ИИ в сравнение с чиповете Intel Lunar Lake. Това обяви AMD в своя официален блог, споделяйки съответните диаграми.
Благодарение на 16 изчислителни ядра Zen 5, 40 графични блока RDNA 3.5 и NPU XDNA 2 с производителност от 50 TOPS (трилйона операции в секунда), процесорът Ryzen AI Max+ 395 осигурява до 12.2 пъти по-висока производителност в определени сценарии на LLM в сравнение с Intel Core Ultra 258V. Струва си да припомним, че чипът Intel Lunar Lake съдържа само четири P-ядра и четири E-ядра, което е наполовина по-малко от Ryzen AI Max+ 395. Въпреки това, разликата в производителността между платформите е значително по-изразена от двукратната.
Предимството на чипа Ryzen AI Max+ 395 става още по-забележимо, когато сложността на езиковите модели нараства. Най-голямата разлика в производителността между платформите се наблюдава при работа с LLM с 14 милиарда параметри, където се изисква повече оперативна памет. Напомняме, че Lunar Lake представлява хибридни процесори, разполагащи с до 32 ГБ вградена оперативна памет.
В тестовете на LM Studio с използването на устройството Asus ROG Flow Z13, с 64 ГБ унифицирана памет, вграденият графичен процесор Radeon 8060S на Ryzen AI Max+ 395 показа 2,2 пъти по-висока пропускна способност на токените в сравнение с графичния процесор Intel Arc 140V в различни AI модели. В тестовете Time-to-First-Token (метрика за производителността на езиковите модели, която показва колко време отнема от изпращането на запитването до генерирането на първия токен на отговор) чипът AMD демонстрира четирикратно предимство пред конкурента в модели като Llama 3.2 3B Instruct и увеличи разликата до 9,1 пъти в модели, поддържащи 7–8 млрд. параметри, например DeepSeek R1 Distill.
Процесорът AMD особено успешно се справя със задачите на мултимодалното зрение, обработвайки сложни визуални входни данни до 7 пъти по-бързо в IBM Granite Vision 3.2 3B и 6 пъти по-бързо в Google Gemma 3 12B в сравнение с чипа на Intel. Поддръжката на технологията Variable Graphics Memory от платформата AMD позволява да се отделят до 96 ГБ памет като VRAM от системи с унифицирана памет с обем до 128 ГБ, което от своя страна позволява разгръщането на съвременни езикови модели като Google Gemma 3 27B Vision.
Предимствата на производителността на процесорите AMD в сравнение с конкурентите са очевидни и в практически ИИ приложения, като анализ на медицински изображение и помощ в кодиране с висока прецизност чрез 6-битово квантоване в модела DeepSeek R1 Distill Qwen 32B.
Източници:
Източник: 3dnews.ru
