Експеримент за използване на AI за преминаване на приложение от GTK2 и OpenGL на GTK4 и Vulkan

Кристиан Шаллер (Christian Schaller), ръководител на Fedora Desktop Team и групата за разработка на десктоп системи в компанията Red Hat, публикува резултатите от оценката на приложимостта на големите езикови модели в процеса на разработка на графични приложения за Linux. Като експеримент, той използва AI асистента Claude, за да пренесе остарялото графично приложение Xtraceroute на актуални технологии.

Приложението Xtraceroute, визуализиращо пътя на мрежовите пакети на 3D глобус, първоначално е написано с използване на GTK1 и OpenGL, и в началото на 2000-те е било готово за пренос на GTK2, след което не е обновявано 20 години. Благодарение на приложението на AI асистента, на Кристиан му отне около пет часа, за да пренесе това приложение на GTK4 и графичния API Vulkan.

Беше:

Стана:

След това Кристиан използва AI за създаването на ново приложение на базата на готовия порт, демонстриращо местоположението на офисите на Red Hat на глобуса и показващо новини на компанията в долната част на прозореца. Кристиан също предложи идеята за използване на AI за автоматизация на проверката на добавките за GNOME Shell и генерирането на пачове, спрямо промените, внасяни в новите версии на GNOME Shell.

Според Кристиан, в общността има скептично и негативно отношение към приложението на AI, и с проведеното експеримент той искаше да покаже на другите разработчици на отворен код, че не бива да игнорират възможностите, които предлага AI за опростяване на процеса на разработка. Например, AI спестява време, като премахва необходимостта от разучаване на документацията на API, проследяване на промените в API и подбиране на правилните извиквания, а също така значително опростява написването на тестове.

В същото време, AI се разглежда като инструмент, помагащ в разработката, но не освобождава от отговорност за добавения код и изисква проверка и контрол на качеството. Като пример е показан опитът за генериране на код за вграждане на поддръжка за показване на PDF документи в приложението. AI предложи код, използващ браузърен движок WebKit за визуализация, който работеше, но добавяше огромна нова зависимост. След уточняване на задачата, AI предостави код, използващ компактната библиотека libpoppler за визуализация на PDF.

В момента водещите AI асистенти работят под формата на външни онлайн услуги, което предизвиква опасения, свързани с сигурността и конфиденциалността. За да реши този проблем, Red Hat разработва собствен инструмент за генериране на код Granite.code, основан на отворената голяма езикова моделна Granite, който позволява стартиране на AI модел на компютъра на разработчика. Този проект в момента изостава по възможности от такива системи като Claude, Gemini и ChatGPT, но решава проблема с предаването на данни на трета страна и премахва зависимостта на работните процеси от външна услуга.

Източник: opennet.ru