Всички ние познаваме способността на невронните мрежи да разпознават ръкописен текст. Основите на тази технология съществуват от много години, но само сравнително наскоро, напредъкът в компютърната мощ и паралелната обработка на данни позволи този метод да се превърне в много практично решение. Въпреки това, това практично решение, по същество, ще бъде представено под формата на цифров компютър, който многократно променя битове, точно както при изпълнението на всяка друга програма. Но в случая с невронната мрежа, разработена от изследователи от университетите Уисконсин, MIT и Колумбия, нещата стоят по-различно. Те .
Това стъкло съдържа точно разположени включвания, като въздушни мехурчета, примеси от графен и други материали. Когато светлината пада на стъклото, се образуват сложни вълнови модели, при което в една от десетте области светлината става по-интензивна. Всяка от тези области съответства на някаква цифра. Например, по-долу са показани два примера, демонстриращи как светлината се разпространява при разпознаването на числото „две“.
С обучаваща се мрежа от 5000 изображения, невронната мрежа е способна да разпознае 79% от 1000 входящи изображения. Екипът смята, че биха могли да подобрят резултата, ако успеят да заобиколят ограниченията, наложени от производствения процес на стъклото. Те започнаха с много ограничен дизайн на устройството, за да получат работен прототип. След това планират да продължат с изучаването на различни начини за повишаване качеството на разпознаването, като се стремят да не усложняват прекалено технологията, така че след това да може да се използва в производството. Екипът има и планове за създаване на тримерна невронна мрежа в стъкло.
Източник: habr.com
