Вече сто години не съм писал, но изведнъж се появи повод да издухам праха от мини-цикъла публикации за „обучение по Data Science от нулата“. В контекстната реклама на една от социалните мрежи, както и на любимия ми „Хабър“, попаднах на информация за курс . Цената му беше смешно ниска, описанието на курса беше цветно и обещаващо. „Защо да не възстановя забравените умения, преминавайки поредния курс?“ — помислих си. Роля изигра и любопитството, отдавна ми беше интересно как е организирано обучението в тази компания.
Предварително ще предупредя, че нямам никакви връзки с разработчиците на курса или техните конкуренти. Целият материал на статията е моето субективно оценъчно мнение с лека ирония.
И така, все още не знаете къде да вложите своите 990 рубли? Тогава заповядайте под кат.
Като малко предварително уточнение, искам да спомена, че съм малко скептичен към обещаващите курсове, които могат да превърнат новак в „успешен анализатор на данни със заплата над 100 000 рубли“ за кратко време (въпреки че вероятно сами сте се досетили за това по заглавната картинка на статията).
Преди няколко години, във вихъра на активната реклама на обучение по Data Science, пробвах по различни начини да овладея поне нещо от областта на данните и споделях бележките си за получените неудачи с читателите на Хабър.
Други статии от цикъла1. Учим основите:
2. Практикуваме първите умения
И така, след дълго време реших да опитам още един курс.
Описание на курса:
Описание на курса „Старт в Data Science“ обещава, че, като похарчим само 990 лева (към момента на написване на статията) ще получим четириседмичен курс в формат на видеолекции и практически задания за начинаещи. Не забравяйте и компенсация на част от разходите за курса под формата на данъчно облекчение (обещават да изпратят всички документи на имейл).
Курсът включва два условни блока - един, който обяснява какво е „Наука за данните“, какви са популярните направления и как можем да развиваме кариера в сферата на Data Science. Вторият блок разглежда пет инструмента за анализ на данни: Excel, SQL, Python, Power BI и „Култура на работа с данни“.
Е, изглежда „вкусно“, плащаме курса и чакаме датата на стартиране.
В предвкусване влизаме в личния си профил ден преди старта на курса, преглеждаме напътствията от разработчиците и очакваме уведомление за дългоочаквания старт на курса.
Времето минава неусетно, „Денят Д“ настъпи, можем да започнем обучението. Когато отворим първия урок, ще видим познатата схема на онлайн образователни системи - видеолекция, допълнителни материали, тестове и домашни задания. Ако някога сте ползвали Coursera, EDX, Stepik, то не би трябвало да имате проблеми.
В курса:
Да започнем по ред. Темата на първия урок е - „Обзор на DS: основа, полза, приложение“, той започва с видеолекция, както и всички последващи уроци.
И веднага от началото се усеща, че авторите са следвали подхода „Така става“ от любимия ми съветски анимационен филм.
От първата минута разбирате, че материалът за курса не е записан специално, а е изваден от някакви други открити уроци или профилни курсове. Също така видеото липсват субтитри и възможност за изтегляне за офлайн гледане.
След лекцията са предложени допълнителни материали (презентация от видеолекцията и препоръчана литература), но няма да се занимаваме с тях.
След това ни очаква тест. Тестовете са различни по степен на сложност и адекватност на въпросите спрямо минавания материал.
И тук отново се проявява липсата на загриженост за резултата от обучението, тестът може да бъде провален, но това няма да повлияе на нищо., уроците все пак успешно ще преминете, а искането за допълнителен опит за повторно полагане вероятно ще остане без отговор.
В бъдеще схемата на занятията: «видео -> доп. материали -> тест» ще бъде основата на целия курс.
Понякога урокът ще бъде разнообразен с анкети и самостоятелни домашни задания.
Има само две домашни задания. И да ви кажа честно, преминах само едно.
Първото домашно задание е да изпратите своето резюме с описание на ключовите умения. Не мога да твърдя на 100%, но ми се струва, че ще приемат почти всяко резюме и задачата ще бъде зачетена. След задаването ще получите допълнителни материали — препоръки. Спомняйки си как се мъчих с домашните задания в Coursera, се разочаровах малко от тази простота.
След завършване на въведението започва изучаването на дългоочакваните «Инструменти за работа в Data Science». И първият урок с грандиозното заглавие: «Работа в Excel: усъвършенстване на уменията от нула до аналитик».
Ого! Звучи примамливо, но на практика разликата между очакването и факта е също толкова голяма, колкото между снимката на хамбургер от реклама на бързо хранене и това, което ще получите на касата.
По същество, ще наблюдаваме как, преминавайки от автозапълване на клетки в Excel към несигурното описание на функцията «VLOOKUP()», преподавателят ще колебае, подобно на Хамлет, по въпроса «Да бъдеш или не бъдеш» - «Да обясня всичко за начинаещите» или «Да дам материал, интересен за професионалистите». По мое субективно мнение, не успя нито в едното, нито в другото.
Особено е чудесно, че независимо от факта, че в рамките на курса не се предвижда жив вебинар. Тоест, това не са записи на занятията, които сте пропуснали, а просто записи на занятия, провели се преди време (вижте изображението по-долу), авторите все пак решиха да запазят атмосферата. (а може би просто се ленят) и ви карат да гледате пет минути, как преподавателят решава проблеми със звука..
След видеото по стандартната схема следват – допълнителни материали и тест.
Следващата тема е за езика SQL. В урока са дадени основите и примери за работа с SQL запитвания, в принцип, видеото и статиите по подобна тема могат спокойно да бъдат намерени в интернет напълно безплатно..
За SQL има урок за обработка на датасет от Kagle с помощта на библиотеката Python «Pandas». Схемата на занятието не се е променила: видео -> доп. материали -> тест. Няма предвидени допълнителни задачи, дори няма задача с автоматична проверка на резултатите. Така че, не е нужно да слагате «Анаконда» и да пишете код. Струва си да се отбележи малкият шрифт на кода във видеолекцията., на телефона е безсмислено да се гледа, а и на монитора трябваше да се гледа почти в упор.
Четвърти урок «Визуализация на отчет по логистика в PBI за 10 минути» (видео, между другото, трае около 50 минути) . В това видео ще ви разкажат за интересен инструмент Power BI, честно казано, никога не бях чувал за него.
Неочаквано приключение на курса:
Финалният пети урок ще разкаже за общите принципи на правилното съхранение на данни, лекцията отново е взета от друг курс. В този урок освен стандартния тест отново се появява домашна работа, но не я направих. Искате ли да научите защо?
Защото, като отворих днес страницата на курса, преминат само наполовина, видях това:
Тоест, системата сметна, че курса съм преминал успешно, въпреки че всъщност не съм го завършил..
След преглед на всички останали видеа и преминаване на тестовете, броячът не се промени и остана на 56%. Предполагам, че можех изобщо да не гледам и да не минавам тестовете и все пак щях да получа «Диплом»..
Особено странно е, че в разпространението официално курсът продължи от 22 юли до 14 август, а «Дипломът» ми издадоха вече на 04.08.2019.
Итог на обучението
Сайтът на компанията след завършване на обучението обещава: «Вашата квалификация ще бъде потвърдена от документи с установен образец». Но ето мизерията, изглежда, че този курс не е нито програма за преквалификация, нито програма за повишаване на квалификацията, а значит, ще получите просто «сертификат», който по принцип няма официален статус..
Навярно, резонен е въпросът: «Какво очакваше за 990 рубли?». Честно казано – не очаквах нищо. Ясно е, че качествени курсове струват значително повече. Но всичко е в това, че има безплатни курсове, които не само, че не са по-лоши, а значително по-професионални, например курсове от или от Същият «сертификат» за преминаване на курса (ако изобщо е нужен на някого), там. можете да получите напълно безплатно.
От предимствата, можем да отбележим, че тези обзорни материали са събрани на едно място и на човек, който е напълно непознат с Data Science, наистина ще му бъде по-лесно да се ориентира в тази област.
След края на курса ни обещават, че ще научим куп инструменти, а в резюмето си ще можем да напишем следното:
На всичкото отгоре това е много силно преувеличение. За много от инструментите всъщност просто ще чуете и нищо повече.
Резюме
Според мен курсът носи минимум полезно натоварване, особено разочароващо е, че авторите не си направиха труда да запишат отделни видеолекции за него. По принцип е срамно да искат пари за такова нещо, или поне трябва да искат десет пъти по-малко.
Но отново ще повторя, всичко казано по-горе е само моето субективно оценъчно мнение, дали да преминете през този курс или не — вие решавате.
P.S. Възможно е с времето авторите на курса да го доработят и цялата статия да загуби актуалност.
За всеки случай ще напиша, че това е валидно за самото първо стартиране на курса от 22 юли до 14 август
P.P.S. Ако публикацията се е оказала толкова неуспешна, ще я изтрия, но в началото искам да прочета критика, може би просто нещо трябва да се редактира. Защото в момента изглежда като премахване на неудобна критика на некачествен курс.
Източник: habr.com
