Тук се допълва темата за «Златното сечение» в икономиката — какво е то?“, повдигната в . Нека разгледаме проблема с предпочитаното разпределение на ресурсите от една страна, която все още не е разглеждана.
Да вземем най-простия модел на генериране на събития: хвърляне на монета и вероятността за падащи «орел» или «герб». При това се предполага, че:
Падането на «орел» или «герб» при всяко отделно хвърляне е равновероятно – 50 на 50%
При голяма серия хвърляния, броят на паданията на всяка от страните на монетата се доближава до броя на паданията на другата.
Това означава, че, записвайки резултатите от предишните падания на «орел» и като се опираме на равновесието на серията, можем да очакваме падането на «орел» (и непадането на «герб») като следващ елемент на серията с по-голяма или по-малка вероятност — в зависимост от резултатите от предишните падания. Което съвпада с опита на всеки, който е провел такава серия.
Както показва статистиката (за избягване на повтаряния вижте примерите в ), в разнообразните икономически системи — както и в експериментите с монета — се наблюдава определено закономерно-вероятностно разпределение на разходите. И това емпирично разпределение на разходите е изключително интересно да се представи под формата на диаграма на Лоренц (вижте илюстрацията по-долу в «Разходите на компанията»). При някои незначителни погрешности в нейната апроксимация, тази крива се преобразува в дъга на окръг (долният десен квадрант). Обширният статистически анализ на разпределението на ресурсите свидетелства за висока възпроизведимост на дъгата на окръг в различни области на икономиката (отново вижте предишната публикация) И степента на близост на съществуващото разпределение на разходите до този стандарт позволява да се съди за «здравето» на разглежданата икономическа система. Под «здраве» тук се разбира оцеляването на системата и нейният капацитет за развитие.
Да разгледаме два сегмента на икономическата активност, които в основата си са сходни, но все пак всеки от тях има своя специфичност.
Разходите на компанията
Руска програма Leonarus v.1.02 реализираща обявения по-горе подход (вижте ) оценява разходите от гледна точка на устойчивото развитие на икономическия субект като цялостна система. Прави го чрез оценка на разпределението на разходите и осигурява най-доброто използване на наличните ресурси, предупреждавайки от остри отклонения от оптимума на системата.
Разходите, които отговарят на тази закономерност, осигуряват максимална свобода на съществуващата система и нейната максимална живучество.
Програмата е напълно достъпна за потребители, запознати с Excel и с известен опит в планирането и бизнес активността. Програмата позволява оценка на икономическото състояние на предприятието и внасяне на корекции в планирания бюджет на базата на текущата ситуация.
Актуалността на оценката на текущото икономическо състояние днес нараства, тъй като фалитите на юридически лица стават все по-често явление.
През 2017 година над 9 хил. предприемачи преустановиха дейността си. Статистиката за фалити на малкия бизнес показва, че около 30% са затворили поради фалит.
Статистиката за фалити на предприятията през 2017 също така нарасна. В Русия повече от 13,5 хил. компании фалираха. Ръстът беше 7,7%. През първото тримесечие на 2018 година 3,17 хил. предприятия бяха признати за несъстоятелни. Ръстът беше 5%.
Програмата Leonarus v.1.02 е полезна, защото позволява корекции на предполагаемите разходи, обосновавайки намалението/увеличението на разходите в зависимост от желаните резултати: постигане на планираната рентабилност. При предприятията, приближаващи се по структура на разходите до предпочитаната диаграма на Лоренц с показател две, рентабилността е най-висока (Буева, Т. М. (2002). Приложение на модифицирани криви на Лоренц в задачи за разпределение на средства).
Като бележка: програмата би могла да бъде много полезна не само за бизнеса, но и за домакинствата. Например, при осигуряването на дом с провизии, се купуват няколко специални деликатеса, по-простичка храна за готвене, набират се по малко зърнени храни, подправки, битова химия… Получава се картина, която с висока вероятност възниква в повечето случаи.
И ако разходите ви са описани с помощта на предпочитаната диаграма на Лоренц, то финансовият живот на вашия дом е в безопасност. Всякакви разходи, които попадат в тази диаграма – колкото и екстравагантни да са – няма да взривят бюджета ви.
Програмата би могла да помогне дори на опитната домакиня, ако е необходимо рязко съкращаване на бюджета. А в обичайния режим, тя е нужна за проверка на вече планираните разходи. Това е застраховка, която позволява да се избегнат груби грешки и случайни отклонения при разпределението на парите.
За съжаление, трябва да признаем, че в съществуващия си вид, програмата е макет и практически недостъпна за неопитни потребители. Полезен инструмент за домашна употреба все още не е пригоден… Всички съвети и предложения за „приземяване“ на Leonarus v.1.02 са добре дошли.
Анализ на инвестиционния проект
Това е случай на експертна оценка, когато става дума не за промяна на разходите, а за уточняване на рисковете на проекта. Тази оценка се извършва, когато освен вече използваните методи за оценка на предложената инвестиция, структурата на разходите се анализира за близост до еталонната диаграма на Лоренц.
Съществуващият опит е недостатъчен за окончателни заключения в това отношение. Все пак, базирайки се на теоретични предпоставки и опит от работата на сайта , може да се предположи, че колкото по-силно разходите по проекта отклоняват от еталонната дъга наляво, толкова по-голяма е опасността от непредвидено развитие на събитията поради известна първоначална „разпуснатост“ на плановете. А колкото по-силно отклонение надясно, толкова по-голяма е вероятността планиращият/ръководителят на проекта да се стреми към излишна регламентация и проектът да няма достатъчен адаптационен потенциал, за да отговори на предизвикателствата, с които ще се сблъска.
Тези предположения се уточняват при разглеждане на средните разходи по проекта с използване на уравнения от квантовата механика. Но дори и без допълнителни изчисления, отклоненията от еталонната диаграма могат да повлияят на обоснованото инвестиционно решение. Или проектът ще бъде отхвърлен поради увеличен риск, или структурата на сделката трябва да отчита повишената рисковост на проекта.
В заключение
Най-простата икономическа система всъщност представлява система с висока несигурност заради разнообразието на нейните съставки и променливи връзки помежду им. Структурата на предполагаемите или текущите разходи не е единственият критичен компонент на системата. Въпреки това, тя е една от тези, които подлежат на регулиране от управляващите. И при всичките различия в условията, при които протича стопанската дейност, можем да смятаме, че оптималното (от гледна точка на оцеляване и развитие на стопанския субект) разпределение на ресурсите се описва от стандартната диаграма на Лоренц. Тя напълно може да бъде наречена „златно сечение“ в икономиката и да бъде изключително полезна при икономическото планиране и анализ.
«Винаги съм бил убеден, че при подготовката за битка плановете са безполезни, но планироването е безценно».
Д. Айзенхауер, командир на силите на съюзниците в Европа (1944-1945)
За пълнотата на картината:
Списък с литература, на която се позовават авторите http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Анализ на разпределението на ресурсите в икономиката на базата на ентропия. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Адаптивният потенциал на икономическите системи. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (юни 1905 г.). Методи за измерване на концентрацията на богатство. Публикации на Американската статистическа асоциация, 9(70), стр. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Природата на управленската работа. Ню Йорк: Harper&Row.
Prigogine, I. R. (1962). Неравновесна статистическа механика. Ню Йорк – Лондон: Interscience Publishers a Division of John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Функционални форми за оценяване на кривата на Лоренц. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Есе за природата и значението на икономическата наука (2-ро издание). Лондон: Macmillan.
Алле, М. (1995). Икономика като наука. (И. А. Пер. с френски Егоров, Прев.) М: РГГУ.
Алле, М. (1998). Теорема за еквивалентност.
Буева, Т. М. (2002). Приложение на модифицирани криви на Лоренц в задачите за разпределение на средства. Йошкар-Ола.
Дорошенко, М. Е. (2000). Анализ на неравновесни състояния и процеси в макроикономически модели. М: Икономически факултет на МГУ, ТЕИС.
Котляр, Ф. (1989). Основи на маркетинга. (в. п. англ., Прев.) Москва: Прогрес.
Крянев, А. В., Матохин, В. В., & Климанов, С. Г. (1998). Статистически функции за разпределение на ресурсите в икономиката. М: Препринт МИФИ.
Пригожин, И. Р. (1964). Неравновесна статистическа механика. (П. с. англ., Прев.) Москва: Мир.
Суворов, А. В. (2014). Наука за победа. (М. Терешина, Ред.) М: Ексмо.
Хелферт, Е. (1996). Техника на финансовия анализ/Прев. от английски. (Л. П. Белых, Прев.) М: Аудит, ЮНИТИ.
Източник: habr.com
