Нов проект за премахване на артефакти от JPEG

Публикуван е проект в GitHub JPEG Quant Smooth, предназначен за премахване на артефакти от компресия в JPEG изображения. Това се постига чрез възстановяване на точността на коефициентите от дискретното косинусово преобразуване. Но в пределите, които позволява квантовата таблица, алгоритъмът не може да повторно филтрира изображението. Кодът е написан на C с оптимизации за SSE2, AVX2 и ARM Neon. Също така е налична има версия за WebAssembly, която позволява обработката на изображения в браузъра (но е по-бавна от нативната версия поради липсата на SIMD оптимизации и многопоточност).

Според автора, неговият алгоритъм работи значително по-бързо от подобен проект jpeg2png и предоставя по-ясни изображения. Но авторът признава, че jpeg2png може да работи по-добре в сложни случаи. Още един проект, knusperli, публикуван под акаунта на Google — който също трябва да премахва JPEG артефакти, според автора „не става за нищо“ и „е трудно да се забележат подобрения от работата му“.

Нов проект за премахване на артефакти от JPEGНов проект за премахване на артефакти от JPEG

Нов проект за премахване на артефакти от JPEGНов проект за премахване на артефакти от JPEG

Източник: opennet.ru

Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри 🔥 Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри | ProHoster