Разделихме AI технологиите от 2019 на полочки и безсрамно ги сравнихме с прогнозите от 2017 година.
На първо място, какво е Gartner Hype Cycle? Това е вид цикъл на зрялост на технологията, а по-точно преминаване от етап на хиперболизиране към продуктивно използване. Сега ще видите графика с превода, за да е по-нагледно. . А отдолу пояснения.
Първа фаза. ̶Я̶д̶о̶с̶т̶. Стартиране. Технологията се появява, първо се обсъжда от просветените нърдове, а след това и от фанатичната общественост; постепенно нараства напрежението.
Втора фаза. ̶Т̶ъ̶г̶а̶. Връх на завишените очаквания. В някой момент вече всички говорят за технологията, опитват се да я внедрят, а най-предприемчивите – да я продадат на високи цени.
Трета фаза. ̶Д̶е̶п̶р̶е̶с̶и̶я̶. Спад на интереса. Технологията активно се внедрява и често се проваля поради неуспехи и ограничения. „Това е глупост!” – долита от тук-оттам. Напрежението рязко спада (цената, отчасти, също).
Четвърта фаза. ̶О̶т̶р̶и̶ц̶а̶н̶и̶е̶. Работа над грешките. Технологията се доработва, проблемите се решават. Постепенно компаниите внимателно опитват да внедрят технологията и, ура, всичко върви перфектно.
Пета фаза. ̶П̶о̶ч̶и̶н̶а̶е̶. Продуктивна работа. Технологията завладява своя заслужен пазарен дял и спокойно работи, развива се и харесва.
Какво е на мода?
Върнати към хип цикъла от 2019. Компанията Gartner през септември публикува отчета за това какви технологии на изкуствения интелект са на какъв етап и кога ще започнат продуктивната си работа. Графикът е отдолу, коментарите под графика.
С голяма преднина и вече на етап „Продуктивна работа” са технологиите „Разпознаване на реч” и „Ускорение на процеси с използване на GPU”. Това означава, че трябва да се прилагат бързо, тъй като вече осигуряват конкурентно предимство на своите собственици.
Автоматично обучение на машини (AutoML) и чат-ботове в момента са на върха на хипа. Тоест всеки говори за тях, много ги внедряват, но доусъвършенстването на технологиите ще отнеме от 2 до 5 години.
Обичайните ни машини също в момента са в голямото модно течение. Технологията „автономни транспортни средства” почти доближава дъното. В този случай е добре, тъй като в бъдеще ще се постигне продуктивна работа. Въпреки това, по оценките на Гартнер, за проработка и адаптация ще се изискват не по-малко от 10 години.
Къде се намират днес някога хипер популярните дронове и виртуална реалност? Всичко е наред – Гартнър включи дроновете в сферата на Edge AI (категории, граничещи с ИИ), а виртуалната реалност стана част от Augmented intelligence (разширен интелект). И двете теми, между другото, са на етап създаване и имат положителна прогноза: 2-5 години до продуктивна работа на пазара.
Перспективи
От перспективните функции: Роботизирано софтуер за автоматизация на процеси (Robotic process automation software) – звучи плашещо, но всъщност това е, когато робот замества рутинни действия. Нощен кошмар за нискоквалифицирания персонал; обаче Harvard Business Review твърди: уволнения няма да има, но продуктивността на работата ще се увеличи. Има да вярваме. Технологията за 2 години ще премине пика на непопулярност и всеобщо презрение, а след това ще се разпространи навсякъде.
От технологиите, за които евангелисти и инфоцигани от всички видове ще говорят масово само в перспектива, специално ме заинтересува „нейроморфно оборудване“. Това са електрически устройства (чипове), които естествените биологични структури на нашата нервна система от гледна точка на енергийната ефективност. Ако много опростим, това е за супер производителност благодарение на разделението на труда (асинхронно обновяване на невроните). Такива гиганти като IBM и Intel вече активно работят по създаването на нейроморфни чипове. Но армията на Джон Конър има време да се подготви за деня на разплата – Гартнър отведе деградацията на технологията цели 10 години.
По въпроса за цифровата етика (Digital Ethics), какво е характерно, говорят много, а не бързат да я имплементират. Направлението е отделено в категория сфери на ИИ: става въпрос за необходимостта да се установят някакви етични принципи, норми и стандарти за събиране на данни, внедряване на ИИ в живота, като цяло, за да бъде както при . В крайна сметка, да се произвеждат уроци от Азимов.
2017 срещу 2019
Забавно, но през 2017 всичко беше , дори не се предвиждаше отделен хип цикъл за ИИ: технологиите на ИИ следваха локомотива на развиващите се технологии (Emerging Technologies) заедно с блокчейна и добавената реалност.
Машинното обучение и дълбокото обучение през 2017 бяха на хипер популярния Олимп, а през 2019 продължиха пътя си към спад, т.е. .
Между другото, дроновете преминаха от пик до спад в течение година, а през 2019 година отново се насочиха към пика. Това се случва, да.
През 2019 година в цикъла влязоха 8 нови технологии. Сред тях облачни услуги за ИИ (Cloud Services), Търговски платформи за ИИ (Marketplaces), Квантови изчисления с ИИ (Quantum Computing). Общо взето, добре известни (в тесни кръгове) инструменти, които започват да поставят на AI релси.
Източник: habr.com
