Разложихме AI технологиите за 2019 година по полочките и смело ги сравнихме с прогнозите от 2017.
На първо място, какво е Gartner Hype Cycle? Това е един вид цикъл на зрялост на технологията, или по-точно, преход от стадия на хиперболи към продуктивното ѝ използване. Сега ще видите графика с превод, за да бъде наглядна . И отдолу пояснения.
Първа фаза. ̶Г̶н̶е̶в̶. Стартиране. Технологията се появява, обсъждат я първо просветените геймъри, а след това и фанатичната публика; постепенно нараства ажиотажа.
Втора фаза. ̶Т̶о̶р̶г̶. Връх на завишените очаквания. В един момент вече всички говорят за технологията, опитват се да я внедрят, а най-смекалистите – да я продадат на висока цена.
Трета фаза. ̶Д̶е̶п̶р̶е̶с̶и̶я̶. Спад на интереса. Технологията активно се внедрява и често се проваля заради недостатъци и ограничения. "Всичко това е глупост!" – чува се тук и там. Ажиотажът рязко спада (цената, често, също).
Четвърта фаза. ̶О̶т̶р̶и̶ц̶а̶н̶и̶е̶. Работа по грешките. Технологията се доразвива, проблемите се решават. Постепенно компаниите внимателно опитват да внедрят технологията и, ура, всичко се получава прекрасно.
Пета фаза. ̶П̶р̶и̶н̶я̶т̶и̶е̶. Продуктивна работа. Технологията заема своето заслужено място на пазара и спокойно работи, развива се, харесва се.
Какво е на мода?
Връщайки се към хип цикъла от 2019. Компания Gartner през септември публикува отчет относно технологиите на изкуствения интелект и на какъв етап се намират, и кога ще започнат да работят продуктивно. Графика отдолу, коментари под графиката.
С голяма разлика и вече на етап "Продуктивна работа" са технологиите „Разпознаване на реч“ и „Ускорение на процеси с помощта на GPU“. Това означава, че трябва да бъдат прилагани незабавно, тъй като вече осигуряват конкурентно предимство на своите собственици.
Автоматичното машинно обучение (AutoML) и чат-ботовете в момента са на връх на хипа. Тоест, за тях всички говорят, много ги внедряват, но за довеждане на технологиите до желаното ниво ще са нужни от 2 до 5 години.
Привичните ни машини сега също са много на мода. Технологията „автономни превозни средства“ почти проучва дъното. В този случай това е добре, защото напредва продуктивната работа. Въпреки това, по оценки на Gartner, за работа и адаптация ще са нужни не по-малко от 10 години.
Къде се намират днешните някога хипови дронове и виртуална реалност? Всичко е на място – Гартнър включи дроновете в сферата на Edge AI (категории, граничещи с изкуствения интелект), а виртуалната реалност стана част от Augmented intelligence (разширен интелект). И двете теми, между другото, в момента са на етап стартиране и имат позитивна прогноза: 2-5 години до продуктивна работа на пазара.
Перспективи
От перспективните функции: Роботизирано ПО за автоматизация на процеси (Robotic process automation software) – звучи страшно, но всъщност е, когато робот замества рутинни действия. Нощен кошмар за нискоквалифициран персонал; обаче Harvard Business Review твърди: освобождавания няма да има, но производителността на работа ще се увеличи. Има да се вярва. Технологията за 2 години ще премине пик на непопулярност и всеобщо презрение, а след това ще се разпространи повсеместно.
От технологии, за които ще говорят евангелисти и инфоцигани от всякакъв вид само в перспектива, по-специално впечатли „нейроморфното оборудване“. Това са електрически устройства (чипове), които естествени биологични структури на нашата нервна система от гледна точка на енергийна ефективност. Ако много опростим, става въпрос за супер производителност благодарение на разделение на труда (асинхронно обновление на невроните). Такива гиганти като IBM и Intel вече активно работят по създаването на нейроморфни чипове. Но армията на Джон Конър има време да се подготви за лошия ден – Гартнър отпусна 10 години за зрялост на технологията.
За цифровата етика (Digital Ethics), забележително е, че говорят много, а имплементират не бързат. Посоката е отделена в самостоятелна категория сфери на ИИ: има предвид, че е необходимо да се установят някакви етични принципи, норми и стандарти за събиране на данни, внедряване на ИИ в живота, общо взето, за да бъде като при . В крайна сметка, да си погледнем у Азимов.
2017 vs 2019
Забавно, но през 2017 всичко беше , дори не се отделяше отделен хайп цикъл за ИИ: технологиите на ИИ вървяха в локомотив на нововъзникващите технологии (Emerging Technologies) заедно с блокчейна и добавената реалност.
Машинното обучение и дълбокото обучение през 2017 бяха на хайповия олимп, а през 2019 продължиха своя път към спад, тоест .
Между другото, дроните преминаха от пик към спад, а през 2019 г. отново се насочиха към пика. И такова нещо се случва, да.
През 2019 г. в цикъла влязоха 8 нови технологии. Сред тях облачни ИИ услуги (Cloud Services), ИИ търговски платформи (Marketplaces) и квантови изчисления с ИИ (Quantum Computing). Всички те са добре известни инструменти (в тесни кръгове), които започват да се насочват към AI.
Източник: habr.com
