Колко често в медиите наблюдаваме "новини от бъдещето", в които с гордост се обявяват планираните успехи на науката в полза на народното стопанство на страната? Често в коментарите под такива съобщения и репортажи можем да срещнем скептицизъм и призиви да се пише само за осъществени събития. В ярки и вдъхновяващи планове вярваме слабо.
Е, такъв тип публикации в отечественото инфополе не са уникални. Не е толкова трудно да се натъкнеш и на "техните" анонси от Нови Васюков.
Предлагам да проследим съдбата на нашумелия не само на запад, но и достигнал до рускоговорящите медии технологичен проект. Ако играете в bullshit bingo, ще ви дам подсказка — графен.
Кога и какво беше обещано
През март 2019 година в англоезичните медии, главно в британските, се разпространи . Изпълнителният директор и съосновател Симон Томас оптимистично разказваше за грандиозните успехи в производството на графен. Според него, година от професора от Кеймбридж сър Колин Хамфирс, компанията Paragraf успя да установи стабилен технологичен процес за производство на графен под формата на дискове с диаметър до 200 мм.
Основавайки се на многогодишни изследвания и години, прекарани в установяване на технологичния процес, Симон обеща, че в рамките на следващите два месеца ще започне промишлено производство на устройства с използване на графен.
Какво предшестваше обещанието
Разбира се, такива необичайни технологии не могат да се появят от въздуха. В крайна сметка, над проблема с промишленото производство на графен работят такива гиганти като IBM, Intel, Samsung, а също и много други групи. Вряд ли можеше и трябваше да ги изпреварваме в режим на тихо следене. Затова можем да намерим следи от тяхната предишна дейност.
През 2017 година компанията в размер на £3 млн., включително държавни средства. Тези средства бяха предназначени за разработка на прототипи и усъвършенстване на технологията (напомням, компанията беше основана през 2015, а изследванията, благодарение на които стана актуална етапа на комерсиализация, се провеждаха още по-рано).
През май 2018 година компанията финансиране. Този път размерът му е £2,9 млн, а сред инвеститорите се открояват не само венчурни компании, но и фондът на Кембридж (Cambridge enterprise). Сега става въпрос не само за усъвършенстване на технологиите. Целевото назначение на инвестициите е откритие на производствена площадка за начало на производството на устройства на базата на техния графен. Планирано е стартиране с супер чувствителни датчици на магнитно поле и други сензори, предназначени за масовия пазар.
След почти година, през март 2019, последва изявление, че всичко вече е готово и наложено. Буквално сега-веднага, за няколко месеца, устройствата на базата на графен ще започнат да се произвеждат масово, ще достигнат до пазара и ще започне нова ера. Тази новина е шумна, с обозначени (макар и общи) срокове беше приета благоприятно и достигна до нашия домашен читател.
Какво наистина се случи и какво не се случи след шума
Прозорливият читател можеше да се досети какво се е случило след такъв шум и внимание от медиите. А на останалите ще подсказя. Paragraf от същите инвестиционни фондове, получавайки в своето разпореждане вече £12,8 млн. Вярно, това стана през юли 2019, четири месеца след шума. В същия месец стартапът (доколкото може да се нарече стартап компания на 4 години) беше в £0,5 млн за иновационни разработки.
Това, което не се случи през изминалото време, е обещаната революция и старта на масовото производство. Изминаха вече 8 и половина месеца от обещанието да започне масовото производство на продукция в срок от 2-3 месеца, но обявените сензори и датчици (с чувствителност 30 пъти по-висока от използваните) на пазара така и не се появиха.
Първите 5 страници от търсене в Google и разделът "Новини" дават само първоначални шумни изявления за готовността да започнат търговското производство на устройства на базата на графен "в най-близките няколко месеца" от март 2019, както и юлските новини за получаване на инвестиции в размер на £12,8 млн.
Няма информация за реалното стартиране на каквото и да е производство или доставка на компоненти за страничен производител. В допълнение, сайтът на компанията спря да функционира, въпреки че още през септември медии бяха цитирали информация на него.
Актуално състояние
Компанията е получила финансиране от 2017 година с поне £19,2 млн (1,6 млрд рубли по настоящия курс). През септември 2019 г. екипът на компанията включваше 25 изследователи (през март бяха 16), а според думите на основателя, те все още провеждат разработки и се подготвят да наложат производството на чудо-сензори за магнитно поле и други сензори. Септември е последната новина за тях. вече не функционира (ъпдейт. достъпен през vpn).
Реклама
А пока някъде събират нови инвестиции в революционни батерии, проводници, сензори и , предлагаме ви отстъпка за нещо, което вече носи ползи. За анализа на източниците и подготовката на материала ми отне няколко часа и малко късмет, когато видях новината, я запазих и в нужния момент си спомних за нея. Но всичко това може да бъде направено от машина във фонов режим, с което вече се възползват голям брой организации и аналитични групи. Присъединете се!
Книгата „»
В недрата на популярните социални мрежи — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — са скрити богатства от информация. От тази книга изследователи, анализатори и разработчици ще научат как да извлекат тези уникални данни, използвайки код на Python, Jupyter Notebook или контейнери Docker. Първо ще се запознаете с функционалностите на най-популярните социални мрежи (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), уеб страници, блогове и фийдове, електронна поща и GitHub. След това ще преминете към анализа на данни на примера на Twitter.
» По-подробно с книгата можете да се запознаете
»
»
За Хаброжителите отстъпка от 25% с ваучера — Data Mining
Книгата „»
Обработката на текстове на естествен език (Natural Language Processing, NLP) е изключително важна задача в областта на изкуствения интелект. Успешната реализация позволява съществуването на такива продукти, като Alexa на Amazon и Google Translate. Тази книга ще ви помогне да изучите PyTorch — библиотека за дълбочинно обучение за Python — един от водещите инструменти за Data Scientists и разработчици на софтуер, занимаващи се с NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан ще ви въведат в света на NLP и алгоритмите за дълбочинно обучение. И ще покажат как PyTorch позволява реализирането на приложения, използващи текстов анализ.
» По-подробно с книгата можете да се запознаете
»
»
За Хаброжителите отстъпка от 25% с ваучера — PyTorch.
След извършване на плащането за печатната версия на книгата, електронната книга ще бъде изпратена на имейла ви.
Източник: habr.com
