Уравнения за кухня под елка

Магически константи

Ч — Чистота (виж. Маршак),

Б — Баланс (виж. Нэш),

МЛПП — Материали, хора и процеси в пространството (виж. Маяковски, Корбюзие).

Свежа графова свортъчна невронна мрежа е полезна и в кухнята. Сега е по-лесно от всякога да започнете да играете с молекулярната кулинария. Достатъчно е да опишете ястието така:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} X W ]}] , $inline$

Където:

Уравнения за кухня под елка — регуляризация чрез нулиране на случайно избрани параметри — това е т.нар. ‘забравяне’, патентовано от Google,
— нелинейна функция на активиране Уравнения за кухня под елка ,
— диагонална матрица на степени на върховете (брой връзки),
— диагонална матрица от единици,
— матрица на свързаността,
— матрица на свойствата на върховете,
Уравнения за кухня под елка — тегла на невронната мрежа, които можем:

да научим в режим на обучение с учител;
да запълним с произволно избрани стойности;
да изхвърлим (функцията от това ще стане малко по-линейна).

Авторът сам разгледа механиката на работа тук. Освен това, стъпка по стъпка и с примери, методът е разгледан и тук.

Относно къде и как да се включите в ембеддинги на графи — въведението в теорията на графите и съответната нотация може да се освежи — вече писах.

Сега — за наистина важните неща. За подготовката на обучителите на данни.

По време на петгодишната ми работа в Nestle изучавах как специално обучени хора и роботи от суровини и опаковки произвеждат шоколад. Първото запознанство със сърцето на бизнеса се случи рано през пролетта, когато внедрях процесите на жизнения цикъл на данните на продукта на базата на SAP — от идеята до изтеглянето му от пазара. Сега наблюдавам процеса на подготовка на бакалаври по кулинария в Лисабон. На снимката по-горе — един от пределите в сладкишите — бонбон с яйчен крем. Като коледна играчка от захар, но със съдържание. Тук подготвят готвачи за четири години.

Възхитен съм от видяното. И тъй като публикувам образователни материали тук, ще разкажа защо е по-добре да се учи кулинария в Португалия, отколкото математика.

Уравнения за кухня под елка

Хогвартс посреща с релеф с надпис ‘Работа и ред’.

Това е именно това, което очаква студентите. По стечение на обстоятелствата образованието по качество и безопасност, и опазване на природата в хранителното производство — отговарях на един от проектите за сертификация на пазара (правно лице — регионална единица от две държави — две фабрики, офис и още няколко склада) по всички съответстващи стандарти на ISO и изграждане на вътрешен одит в световния лидер на пазара — интересен опит. Предоставящ основа за оценъчни преценки.

Разположената в най-модерния район на Лисабон школа за туризъм и хотелиерство — бастион на правилното отношение към работата.

Уравнения за кухня под елка

Какъв е смисълът на вниманието към салата от тиквички на Хабре — попитайте?

В вечността на стойностите, като сладкиши и остроумни решения, кодът е мимолетен. Например, след няколко дни вече вторият питон ще регистрира развитието на състоянието. Все по-често се чуват разговори за етика при прилагането на математиката и аз считам, че сладките изделия са отлична област за експерименти в молекулярната кухня.

Едно от откритията беше шоколадов мус с ягодов мармалад. Черен хайвер с бял шоколад вече става изтъркано, но все още впечатляващо съчетание. Всичко е весело, понякога вкусно, етично и дори.

Може ли да се съчетаят математика и кулинария в Лисабон?

Скорее да. В режим на самообучение.

Какво по-интересно можем да включим в кухненския си робот?

Тук имам два съвета — наскоро представена стратегия за предварително обучение на графови свивки и нова мера за разстояние за генеративни модели, която ще бъде представена на ICLR 2020.

Уравнения за кухня под елка

Първата радва с това, че позволява да се научат малките детайли в отношенията между съставките на общодостъпни данни и да се дообучат на местна специфика — тези данни трябва да се събират, изучават, подготвят и т.н. — подобно на подготовката на менюто на ресторанта или технологичната карта за отделни ястия. Обсъждахме тази работа на последната среща NeurIPS Lisbon Meetup — организирана от PyData-Lisbon в продължение на два дни от 14 до 20 — благодарим им за редовните истории, сладкишите и дропаута с пица.

Уравнения за кухня под елка

Областта е прекрасна. Още не е ясно колко бързо тази мярка за разстояние ще ускори напредъка в изграждането на рецепти и технологични карти по снимки, но потенциалът е налице.

Накратко — графът може да апострофира многообразието. Формата му може да се научи доста точно, моделирайки разпространението на топлината в структурата.

Математиката отвътре — понякога плаши, а и изобщо теорията на графите бързо обраства с инструменти и изборът на алгебри се разширява — все по-често се говори за хипергеометрия и други пространства. По-важно е — особеностите на приложението — не само печката може да се разглежда като черна кутия.

Резултатът — можем да оценим по-качествено рецептите, които невронната мрежа е генерирала.

Известно е, че обучението на невронни мрежи е сложна инженерна дисциплина. Изисква много данни, електричество и машинни часове. Затова, ако все още не сте цифровизирали готварската си книга на баба, за да тренирате усъвършенстваните архитектури под скрежет на дросели, и все още гледате скептично на алгоритмичната кухня, то имате алтернатива. Хора в бели готварски шапки.

Ако все още не сте готови да оставите готвенето на роботи, а вече отваряте ресторант, то настоятелно ви препоръчвам да се запознаете с випускниците на това заведение. Там ги обучават правилно.

Уравнения за кухня под елка