PyTorch — популярен фреймворк за машинно обучение — обновен до версия 1.5.0. Този релиз включва няколко значителни подобрения и разширения на API, сред които можем да отбележим:
C++ API, който по-рано се считаше за експериментален, вече е стабилизиран. Сега потребителите могат лесно да прехвърлят своите модели от Python API на C++ API.
Стабилизиран е пакетът torch.distributed.rpc, който предлага широки възможности за разпределено обучение, включително автоматично изчисляване на градиенти и актуализиране на параметрите на модела.
Обновен е torch_xla — пакет, който използва компилатора XLA за ускоряване на обучението на модели в облачни TPU.
Също така, обновени са пакетите torchaudio, torchvision и torchtext, предоставящи инструменти за разработка на модели, обработващи звукови, графични и текстови данни.
Подкрепата за Python 2 вече е прекратена. Цялото бъдещо развитие ще се фокусира само върху Python 3.
Източник: linux.org.ru
