Съобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работа

Съобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работа

ДНЕС, 3 август от 20:00ч Ще има предаване със Сергей Ширкин за това как да изградите успешна кариера в AI. Потокът може да се гледа във всяка от нашите социални мрежи - където ви е удобно, гледайте го там.

Съобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работаСъобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работаСъобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работаСъобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работа

Сергей Ширкин е в началото на катедрите по изкуствен интелект, анализ на големи данни и инженеринг на данни в онлайн университета Geek University, където работи като декан и преподавател.

Учи биостатистика в Московския държавен университет. М. В. Ломоносов, където за първи път започва да използва методи за машинно обучение, когато това все още не е тенденция.

Участвал е в автоматизация на финансови технологии и бази данни в Сбербанк и Росбанк, изграждане на финансови модели, базирани на машинно обучение и аналитични дейности в Equifax. Предсказва гледането на телевизия с помощта на методи на изкуствен интелект в Dentsu Aegis Network Russia. Гост-преподавател във ВШЕ (магистърска програма „Комуникации, базирани на данни“).

Той също така изследва квантовите изчисления, приложени към AI и машинното обучение.

Изследванията в тази област започнаха в средата на миналия век, но най-впечатляващите постижения - както в научните изследвания, така и в практическото приложение - сме свидетели от началото на 2010 г. Тези, които току-що са започнали да изучават темата, имат добри шансове в близкото бъдеще да станеш незаменим професионалист.

За да станете специалист в областта на изкуствения интелект, трябва постепенно да напредвате в няколко посоки едновременно: програмиране, математика, различни предметни области.

Особено внимание трябва да се обърне на теоретичните знания: в бъдеще това ще помогне за по-смислено отношение към професията. Тук има огромен бонус - теорията, за разлика от технологията, почти никога не остарява.

За какво ще бъде предаването?

По време на потока Сергей ще ви разкаже всичко за кариерите, свързани с изкуствения интелект: какви професии има, коя да изберете, как да учите и да се подготвяте за интервюта за свободни позиции, свързани с AI. Той е готов да отговори на въпроси от начинаещи, които все още не са започнали своето пътуване, и въпроси от опитни момчета.

Съобщение: Най-доброто ръководство за кариера в AI от професионалист: изберете специалност, усъвършенствайте се и намерете страхотна работа

Сергей ще отговори на вашите въпроси и ще ви разкаже повече

  • История на изкуствения интелект от 2010-те до 2020 г. - основни събития и точки на развитие
  • Професии, свързани с изкуствения интелект: учен по данни (NLP инженер, инженер по компютърно зрение), специалист по изкуствен интелект (AI-специалист), анализатор на големи данни, инженер по данни
  • Как да разберете коя от тези професии е най-подходяща за вас
  • Общ подход към обучението в тази област: курсове, книги, задачи, как да се подготвите
  • Къде да започнем кариера в областта на изкуствения интелект: как да си търся работа, какви свободни позиции да търсим, как да се подготвим за интервю
  • Как се предвижда гледането на телевизия с помощта на методи на изкуствен интелект в Dentsu Aegis Network Russia
  • Перспективи за изкуствен интелект: квантово изчисление, квантово машинно обучение

Можете да задавате въпроси на Сергей точно тук, в коментарите към публикацията.

Ще се видим на живо!

Източник: www.habr.com

Добавяне на нов коментар