Здравейте, Хабр! На 30 юни в 18:00 московско време ще проведем онлайн-митап за анализатори. Лекторите ще говорят за регионални A/B тестове, управление на асортимента в онлайн магазини, прогнозиране на печалба от нови функции и data science в доставката на стоки.
В мрежата, както винаги, тезисите на докладите и всичките нужни линкове.
Лекции
Регионални A/B тестове. Защо са необходими и как са устроени – Игор Красовски, Авито
Какво да правим, ако тестовата група в A/B теста не е точно известна, а влиянието върху потребителя се осъществява офлайн, например в регионална телевизионна реклама? Как да съставим контролна група за отклонен тест? Как да измерим ефекта и да го разграничим от случайна грешка? Ще разкажа как ние отговорихме на тези въпроси в Авито и с какви проблеми се сблъскахме.
За лектора: В Авито съм от малко повече от 2 години, преди това работих в eCommerce и IT консултации. Сега работя в екипа Core Analytics, който отговаря за области като Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Най-добрите data-продукти се раждат на полето – Марина Калабина, Леруа Мерлен
Повечето от нашите онлайн поръчки се събират от търговските зали на магазините, а не от складовете. Това води до грешки между това, което се показва на сайта и това, което наистина можем да съберем.
Заради високата скорост на ротация на стоките в магазините и сложността на системите за управление на запасите възникват грешки, които могат да бъдат откривани автоматично. Основавайки се на нашите познания за системите и използвайки социално инженерство, предложихме решение, което би ни позволяло автоматично да откриваме проблемни стоки и да коригираме техния запас преди публикуването на сайта.
За лектора: 9 години работа в Леруа Мерлен. Първо отворих магазини, след това работих в тях, а сега подреждам стоковите запаси. Събрах екип и стартирах data-продукт за 6 седмици.
Модел за растеж – прогнозиране на печалба от функции за приоритизиране – Павел Михайлов, Ostrovok.ru
- Създаваме модел за растеж – структура на основата на когорти и ключови метрики, която средносрочно моделира приходите.
- Превеждаме продуктови и бизнес метрики в пари с помощта на модела.
- Оценяваме потенциалната печалба от функции на примери.
За говорителя: Ръководител на растежа в Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) с аналитичен опит. Генерирам, разработвам и тествам хипотези за растеж.
Как data science помогна на Авито Доставка — Дима Сергиев, Авито
… Или историята за това как да престанем да предлагаме на потребителите да купуват "Кабина Камаза" с Доставка. В Авито вече има над 60 млн. продукта. Не за всеки от тях е лесно да се определи дали продавачът може да го постави в кутия с размер 120×80×50 и да го изпрати на купувача в друг град.
Понякога допускамe такива грешки: предлагаме доставка там, където тя очевидно не трябва да съществува и обратно. Ще разкажа малко за това как се справяме с този проблем и какви резултати успяхме да постигнем.
За говорителя: Последната година се занимавам с аналитика в Авито Доставка. Преди това, в продължение на три години, работех в аналитиката на OZON.
Задавайте въпроси в чата на предаването — на най-интересните ще отговорим на живо. След всяка презентация ще има възможност да се разговаря отделно с говорителя.
Пароли и явки
Транслация започва в вторник, 30 юни, в 18:00. Планираме да завършим до 20:40. На предаването може веднага да натиснете бутона „напомни“, за да не пропуснете нищо.
Ако искате да получите напомняне със линк към предаването на имейл, можете .
Ще се видим онлайн!
Източник: habr.com
