IBM Watson Visual Recognition: Разпознаването на обекти вече е достъпно в IBM Cloud

Доскоро IBM Watson Visual Recognition се използваше предимно за разпознаване на изображения като цяло. Но работата с картина като едно цяло далеч не е най-правилният подход. Сега, благодарение на новата функция разпознаване на обекти, потребителите на IBM Watson успяха да обучат модели върху изображения с етикетирани обекти за последващото им разпознаване във всеки кадър.

Нека да покажем как това може да стане сега.

Ако преди, използвайки IBM Watson, можете да различите повредена кола от неповредена, сега можете не само да разпознаете наличието на повреда, но и да прецените нейната позиция и размер. Този подход е много по-информативен, позволявайки да се правят прогнози за разходите за необходимите ремонти.
Разбира се, списъкът с опции за използване на тази функционалност е много по-широк от обикновената проверка на целостта на автомобила. Сега можете да използвате Watson Visual Recognition за:

• Преброяване на хората в опашките или колите в задръствания
• Идентификация на стоките на рафтовете на дребно
• Разпознаване на лого в снимки
• Анализ на CT и MRI изображения за аномалии
• Други задачи, свързани с работа с конкретни обекти във фотографии

Не е нужно да прекарвате месеци в избиране и етикетиране на данни - нашият модел вече е обучен върху няколко милиона проби и осигурява сравнително високо качество на прогнозиране без никакви промени. Ако е необходимо, винаги можете да го преквалифицирате, така че невронната мрежа да отговаря на спецификата на вашата сфера на дейност.

Етикетирайте изображения и обучете модел върху вашите данни по-бързо с Watson Studio

Обикновено обучението на вашия собствен модел за точно разпознаване на обекти е най-трудната задача при изграждането на система за компютърно зрение. Watson Studio ускорява този процес и помага за намаляване на времето при работа с големи обеми данни. Във връзка с безплатна добавка Автоматичен етикет можете бързо да маркирате всички изображения в набора от данни.

Първи стъпки

След като активирате и създадете приложение за визуално разпознаване в облака, свържете го с Watson Studio и в секцията Custom Models създайте модел в прозореца Detect Objects.

Качете необработените си данни в Watson Studio (можете да използвате JPEG, PNG или ZIP архив, съдържащ тези изображения)

Изберете изображение, изберете обекта, който искате да разпознаете, дайте му име и запазете. Повторете, докато не изберете всички необходими обекти в това изображение.


След като имате етикетирани няколко изображения, можете да обучите и тествате своя модел.

Можете също да добавите повече изображения, за да подобрите качеството на модела, като използвате функцията за автоматично етикетиране, която ви помага да етикетирате всичките си данни. За да използвате тази функция, изберете всички необходими изображения и щракнете върху бутона „Автоматично етикетиране“, така че Watson самостоятелно да етикетира данните в съответствие с посочените класове.

След като проверите точността на вашия модел, можете да вградите готово решение във вашия продукт.

опитвам разпознаване на обекти с IBM Watson Visual Recognition безплатно днес!

Също така бихме искали да ви поканим на безплатни обучителни семинари по IBM WatsonStudio и Визуално разпознаване в IBM Cloud, проведено през ноември в клиентския център на нашия офис в Москва.

Допълнителни материали:

• Видео инструкция
• Набор от данни с бисквитки за обучение
• Документация

Източник: www.habr.com