IBM Watson Visual Recognition: функцията за разпознаване на обекти вече е налична в IBM Cloud

Досега IBM Watson Visual Recognition основно се използваше за разпознаване на изображения като цяло. Въпреки това, работата с картината като с единен обект не е най-правилният подход. Сега, благодарение на новата функция разпознаване на обекти, потребителите на IBM Watson получиха възможност да обучават модели на изображения с обозначени обекти, за последващо разпознаване на всякакви кадри.

Нека покажем как можете да направите това сега.

Ако преди с помощта на IBM Watson можете да различите повреден автомобил от неповреден, сега можете не само да разпознаете наличието на повреда, но и да оцените нейното местоположение и размер. Този подход е значително по-информативен, позволявайки да се правят прогнози за разходите за необходимия ремонт.
Разбира се, списъкът с възможности за приложение на тази функционалност е много по-широк от простата проверка на целостта на автомобила. Сега можете да използвате Watson Visual Recognition за:

• Броене на хора в опашки или автомобили в задръстване
• Идентификация на стоки на търговски рафтове
• Разпознаване на лога на снимки
• Анализ на КТ и МРТ изображения за наличие на отклонения
• Други задачи, свързани с работа с конкретни обекти на снимки

Няма да ви се налага да отделяте месеци за подбиране и маркиране на данни – нашият модел вече е обучен на няколко милиона образци и осигурява достатъчно високо качество на предсказания без каквито и да било промени. При необходимост винаги можете да го дообучите, за да отговаря на спецификата на вашата област на работа.

Маркирайте изображения и обучавайте модела на вашите данни по-бързо с Watson Studio

Обикновено обучаването на собствен модел за точно разпознаване на обекти е най-трудната задача при създаването на система за компютърно зрение. Watson Studio ускорява този процес и помага да се съкрати времето, необходимо за работа с големи обеми данни. В комбинация с безплатното допълнение Auto Label вие можете бързо да маркирате всички изображения, намиращи се в датасета.

Започване на работа

След активиране и създаване на приложение за Visual Recognition в облака, свържете го с Watson Studio и в секцията Custom Models създайте модел в прозореца Detect Objects.

Качете вашите неразпознати данни в Watson Studio (можете да използвате JPEG, PNG или ZIP архив, съдържащ тези изображения)

Изберете изображение, маркирайте обекта, който искате да разпознаете, дайте му име и запазете. Повтаряйте, докато не маркирате всички необходими обекти на това изображение.


След като маркирате няколко изображения, можете да обучите и тествате вашия модел.

Можете също да добавите повече изображения, за да повишите качеството на модела с функцията Auto Label, която ще ви помогне да маркирате всичките си данни. За да приложите тази функция, изберете всички необходими изображения и натиснете бутона „Auto Label“, за да позволите на Watson автоматично да маркира данните в съответствие с зададените класове.

След като проверите точността на вашия модел, можете да инсталирате готовото решение в вашия продукт.

Опитайте разпознаване на обекти с IBM Watson Visual Recognition безплатно днес!

Искаме също да ви поканим на безплатни обучителни семинари по IBM Watson Studio и Visual Recognition в облака на IBM, които ще се проведат през ноември в клиентския център на нашия офис в Москва.

Допълнителни материали:

• Видео-инструкция
• Датасет с бисквитки за обучение
• Документация

Източник: habr.com