До скоро IBM Watson Visual Recognition в основната си част се използваше за разпознаване на изображения като цяло. Въпреки това, работата с картинка като с едно цяло не е най-правилният подход. Сега, благодарение на новата функция разпознаване на обекти, потребителите на IBM Watson получиха възможност да обучават модели на изображения с обозначени обекти за последващо разпознаване на всякакви кадри.
Нека покажем как може да се направи това сега.
Ако преди с помощта на IBM Watson можехте да различите повреден автомобил от неповреден, то сега можете не само да разпознаете наличието на повреда, но и да оцените нейното положение и размер. Подобен подход предлага много по-голяма информативност, позволявайки да се направят прогнози за разходите за необходимия ремонт.
Разбира се, списъкът с варианти за приложение на тази функционалност е много по-широк от простата проверка на целостта на автомобила. Сега можете да използвате Watson Visual Recognition за:
- Броене на хора в опашки или автомобили в задръствания
- Идентификация на продукти на търговските рафтове
- Разпознаване на лога на снимки
- Анализ на КТ и МРТ изображения за наличие на отклонения
- Други задачи, свързани с работа с конкретни обекти на снимки
Няма да е необходимо да губите месеци за подбор и обозначаване на данни – нашият модел вече е обучен на няколко милиона образци и осигурява достатъчно високо качество на прогнозирането без никакви промени. При необходимост винаги можете да го дообучите, за да отговаря на спецификата на Вашето поле на дейност.
Обозначавайте изображения и обучавайте модел на вашите данни по-бързо с Watson Studio
Обикновено обучението на собствен модел за точно разпознаване на обекти е най-трудната задача при създаването на система за компютърно зрение. Watson Studio ускорява този процес и помага да се съкрати времето при работа с големи обеми данни. В комбинация с безплатното допълнение Auto Label можете бързо да обозначите всички изображения в набора от данни.
Започване
След активиране и създаване на приложението Visual Recognition в облака, свържете го с Watson Studio и в раздела Custom Models създайте модел в прозореца Detect Objects.
Качете вашите неразпознати данни в Watson Studio (можете да използвате JPEG, PNG или ZIP архив, съдържащ тези изображения)
Изберете изображение, обозначете обекта, който искате да разпознаете, дайте му име и запазете. Повтаряйте, докато не обозначите всички необходими обекти на това изображение.
След като маркерете няколко изображения, можете да обучите и тествате вашия модел.
Можете също да добавите повече изображения за повишаване на качеството на модела с помощта на функцията Auto Label, която ще помогне да обозначите всички ваши данни. За да приложите тази функция, изберете всички необходими изображения и натиснете бутона „Auto Label“, за да позволите на Watson самостоятелно да обозначи данните, в съответствие с зададените класове.
След проверка на точността на вашия модел можете да вградите готовото решение в продукта си.
разпознаване на обекти с IBM Watson Visual Recognition безплатно още днес!
Също така искаме да ви поканим на безплатни обучителни семинари по и , провеждани през ноември в клиентския център на нашия московски офис.
Допълнителни материали:
- с бисквитки за тренировка
Източник: habr.com
