🥇Използване на Zabbix за наблюдение на MS SQL Server база данни

предговор

Често има нужда да информирате администратора за проблеми, свързани с базата данни (база данни) в реално време.

Тази статия ще опише какво трябва да се конфигурира в Zabbix за наблюдение на базата данни на MS SQL Server.

Обръщам внимание на факта, че няма да бъдат дадени подробно как да конфигурирате, но в тази статия ще бъдат дадени формули и общи препоръки, както и подробно описание на добавянето на персонализирани елементи от данни чрез съхранени процедури.
Освен това тук ще бъдат разгледани само основните броячи на производителност.

Решение

Първо, ще опиша всички тези броячи на производителност (чрез елементи в Zabbix), от които се нуждаем:

Логически диск
1. Ср. сек. диск/четене
  Показва средното време в секунди за четене на данни от диска. Средната стойност на брояча на средната производителност. Disk sec/Read не трябва да надвишава 10 милисекунди. Максималната стойност на брояча на средната производителност. Disk sec/Read не трябва да надвишава 50 милисекунди.
  
  Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read], а също така е важно да следите желания диск, например: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Диск сек/четене]
  Примери за задействания:
  {NOTE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.005, високо ниво
  и
  {NOTE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.0025, ниво-средно
2. Ср. диск сек/запис
  Показва средното време в секунди за запис на данни на диск. Средната стойност на брояча на средната производителност. Disk sec/Write не трябва да надвишава 10 милисекунди. Максималната стойност на брояча на средната производителност. Disk sec/Write не трябва да надвишава 50 милисекунди.
  
  Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write], а също така е важно да следите желания диск, например: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Диск сек/запис]
  Примери за задействания:
  {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.005, високо ниво
  и
  {NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.0025, ниво-средно
3. Средна дължина на опашката на диска
  Средната дължина на опашката от заявки към диска. Показва броя на чакащите дискови заявки през определен интервал от време. Нормалната опашка е не повече от 2 за един диск. Ако има повече от две заявки в опашката, тогава дискът вероятно е претоварен и няма време да обработи входящите заявки. Можете да използвате броячите Avg, за да разберете какви точно операции дискът не може да обработи. Дължина на опашката за четене на диска (опашка на заявка за четене) и ср. Дължина на опашката на Disk Wright (опашка със заявки за запис).
  Средна стойност. Дължината на дисковата опашка не се измерва, а се изчислява според закона на Литъл от математическата теория на опашките. Съгласно този закон броят на заявките, чакащи да бъдат обработени, е средно равен на честотата на получените заявки, умножена по времето за обработка на заявката. Тези. в нашия случай ср. Дължина на опашката на диска = (Прехвърляния на диск/сек.) * (Ср. диск. сек./Прехвърляне).
  
  авг. Дължината на опашката на диска е дадена като един от основните броячи за определяне на натоварването на дисковата подсистема, но за да се оцени адекватно, е необходимо да се представи точно физическата структура на системата за съхранение. Например за единичен твърд диск стойност, по-голяма от 2, се счита за критична и ако дискът е разположен в RAID масив от 4 диска, тогава трябва да се притеснявате, ако стойността е по-голяма от 4 * 2 = 8.
  
  Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length] и също така е важно да следите желания диск, например: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Дължина на опашката на диска]
памет
1. Страници/сек
  Показва броя на страниците, които SQL Server е прочел от диска или е записал на диска, за да разрешава достъпите до страници от паметта, които не са били заредени в основната памет по време на достъпа. Тази стойност е сумата от стойностите на Pages Input/sec и Pages Output/sec и също така взема предвид пейджинг (размяна/размяна) на системния кеш за достъп до файлове с данни на приложението. Той също така включва страниране на некеширани директно картирани в паметта файлове. Това е основният брояч, който трябва да наблюдавате, ако изпитвате голямо използване на паметта и свързаното с това прекомерно страниране. Този брояч характеризира количеството на размяната и неговата нормална (не пикова) стойност трябва да бъде близка до нула. Увеличаването на swap показва необходимостта от увеличаване на RAM или намаляване на броя на приложенията, работещи на сървъра.
  
  Zabbix: perf_counter [страници с памет/сек] Пример за задействане:
  {NOTE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, информация за ниво
2. Грешки на страницата/сек
  Това е стойността на брояча на грешки в страницата. Грешка на страницата възниква, когато процес препраща към страница с виртуална памет, която не е в работния набор от RAM. Този брояч отчита както грешките на страницата, които изискват достъп до диска, така и тези, причинени от това, че страницата е извън работния набор в RAM. Повечето процесори могат да се справят с грешка на страница тип XNUMX без много забавяне. Обаче обработката на грешки в страници от тип XNUMX, които изискват достъп до диска, може да причини значителни забавяния.
  
  Zabbix: perf_counter [Грешки в страницата с памет/сек] Пример за задействане:
  {NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, информация за ниво
3. Налични байтове
  Следи количеството памет в байтове, налично за изпълнение на различни процеси. Ниските числа означават ниска памет. Решението е да се увеличи паметта. Този измервателен уред в повечето случаи трябва да бъде постоянно над 5000 kV.
  Има смисъл прагът за наличните мегабайта да се задава ръчно поради следните причини:
  
  •50% налична свободна памет = Отлично
  •25% налична памет = Нуждае се от внимание
  •10% безплатно = Възможни проблеми
  • По-малко от 5% налична памет = Критично за скоростта, трябва да се намесите.
  Zabbix: perf_counter [Налични байтове на паметта]
Процесор (общо): % процесорно време
Този брояч показва процента от времето, през което процесорът е бил зает да изпълнява операции за неактивни нишки (неактивна нишка). Тази стойност може да се разглежда като част от времето, необходимо за извършване на полезна работа. Всеки процесор може да бъде присвоен на неактивна нишка, която консумира непродуктивни процесорни цикли, които не се използват от други нишки. Този брояч се характеризира с къси пикове, които могат да достигнат 100 процента. Въпреки това, ако има продължителни периоди, когато използването на процесора е над 80 процента, тогава системата ще бъде по-ефективна, когато използва повече процесори.

Zabbix: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], тук може да се покаже и по ядра
Пример за задействане:
{NODE_NAME:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, ниво-информация
Мрежов интерфейс (*): % Общо байтове/сек
Общият брой изпратени и получени байтове за секунда през всички интерфейси. Това е честотната лента на интерфейса (в байтове). Необходимо е да сравните стойността на този брояч с максималната честотна лента на мрежовата карта. Като цяло този брояч трябва да показва не повече от 50% използване на честотната лента на мрежовия адаптер.
Zabbix: perf_counter[Мрежов интерфейс(*)Изпратени байтове/сек]
MS SQL Server: Методи за достъп
Обектът Access Methods в SQL Server предоставя броячи, за да ви помогне да проследите достъпа до логически данни в база данни. Физическият достъп до страниците на базата данни на диска се контролира от броячи на буферния мениджър. Наблюдаването на методите за достъп до данни в база данни ви помага да определите дали можете да подобрите производителността на заявките чрез добавяне или промяна на индекси, добавяне или преместване на дялове, добавяне на файлове или групи от файлове, дефрагментиране на индекси или промяна на текста на заявката. Можете също да използвате броячите на обекта Методи за достъп, за да наблюдавате размера на данните, индексите и свободното пространство в базата данни, като контролирате обема и фрагментацията за всеки сървърен екземпляр. Прекомерната фрагментация на индексите може значително да влоши производителността.
1. Разделяне на страници/сек
  Броят прекъсвания на страници в секунда, възникнали в резултат на препълване на страницата на индекса. Голяма стойност на този индикатор означава, че SQL Server изпълнява голям брой ресурсоемки операции за разделяне на страници и преместване на част от съществуваща страница на ново място, когато изпълнява операции за вмъкване и актуализиране. Такива операции трябва да се избягват, когато е възможно. Можете да опитате да разрешите проблема по два начина:
  - Създаване на групиран индекс върху колони с автоматично нарастване. В този случай новите записи няма да бъдат поставени в страници, които вече са заети с данни, а последователно ще заемат нови страници;
  — възстановяване на индексите чрез увеличаване на стойността на параметъра Fillfactor. Тази опция позволява свободното място в индексните страници да бъде запазено за нови данни, без да е необходимо пагиниране.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsPage Splits/sec",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30].last()} /5, ниво-информация
2. Пълни сканирания/сек
  Броят неограничени пълни сканирания в секунда. Тези операции включват сканиране на базова таблица и сканиране на пълен индекс. Стабилното увеличение на този показател може да означава влошаване на системата (липса на необходимите индекси, тяхната силна фрагментация, неизползване на съществуващи индекси от оптимизатора, наличие на неизползвани индекси). Въпреки това си струва да се отбележи, че пълното сканиране на малки маси не винаги е лошо, защото ако можете да поберете цялата таблица в RAM, тогава ще бъде просто по-бързо да извършите пълно сканиране. Но в повечето случаи стабилният растеж на този брояч ще показва влошаване на системата. Всичко това се отнася само за OLTP системи. В OLAP системите постоянните пълни сканирания са нормални.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsFull Scanns/sec",30]
MS SQL Server: Буферен мениджър
Обектът Buffer Manager предоставя броячи за наблюдение как SQL Server използва следните ресурси:
- памет за съхраняване на страници с данни;
- броячи, използвани за наблюдение на физически I / O, когато SQL Server чете и пише страници от база данни;
- разширяване на буферния пул за разширяване на буферния кеш с помощта на бърза енергонезависима памет, като например твърди дискове (SSD);
- Наблюдението на паметта и броячите, използвани от SQL Server, помага да се получи следната информация;
- Има ли "тесни места", причинени от липса на физическа памет. Ако често достъпните данни не могат да бъдат кеширани, SQL Server е принуден да ги прочете от диска;
- Дали е възможно да се повиши ефективността на изпълнение на заявките чрез увеличаване на обема на паметта или разпределяне на допълнителна памет за кеширане на данни или съхраняване на вътрешни структури на SQL Server;
Колко често SQL Server чете данни от диск. В сравнение с други операции, като достъп до паметта, физическият I/O отнема повече време. Намаляването на I/O може да подобри производителността на заявките.
1. Buffer Cache хит радио
  Показва доколко SQL Server може да разпредели данни в кеш буфера. Колкото по-висока е тази стойност, толкова по-добре. За да има SQL Server ефективен достъп до страниците с данни, те трябва да са в кеш буфер и не трябва да има физически входно/изходни (I/O) операции. Ако има постоянно намаляване на средната стойност на този брояч, трябва да помислите за добавяне на RAM. Този показател винаги трябва да бъде над 90% за OLTP системи и над 50% за OLAP системи.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30] Примери за задействания: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<70, level-high
  и
  {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<80, level-medium
2. Продължителност на живота на страницата
  Показва колко дълго страницата ще остане постоянно в паметта в текущото си състояние. Ако стойността продължава да пада, това означава, че системата прекалява с буферния пул. По този начин работата с памет може потенциално да причини проблеми, водещи до влошаване на производителността. Заслужава да се отбележи, че няма универсален индикатор, под който може да се прецени недвусмислено, че системата злоупотребява с буферния пул (индикаторът от 300 секунди е остарял с MS SQL Server 2012).
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Очаквана продължителност на живота на Buffer ManagerPage",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerPage life lifeancy",30].last()}<5, level-info
MS SQL Server: Обща статистика
Обектът General Statistics в SQL Server предоставя броячи, които ви позволяват да наблюдавате цялостната активност на сървъра, като например броя на едновременните връзки и броя на потребителите в секунда, свързващи се или прекъсващи връзката с компютъра, на който се изпълнява екземпляр на SQL Server. Тези показатели са полезни в системи за обработка на големи онлайн транзакции (OLTP), където голям брой клиенти постоянно се свързват и прекъсват връзката с екземпляра на SQL Server.
1. Процесът е блокиран
  Броят на блокираните в момента процеси.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Общи статистически процеси блокирани",30] Пример за задействане: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].min(2m,0)}>=0)
  и ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}>=50000)
  и ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}<=230000), ниво-информация (има ограничение за аларма от 05:00 до 23:00)
2. Потребителски връзки
  Броят потребители, свързани в момента към SQL Server.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Обща статистика на потребителските връзки",30]
MS SQL Server: Брави
Обектът Locks в Microsoft SQL Server предоставя информация за заключванията на SQL Server, придобити на отделни типове ресурси. Издават се заключвания на ресурси на SQL Server, като редове, прочетени или модифицирани от транзакция, за да се предотврати едновременното използване на ресурсите от множество транзакции. Например, ако изключително (X) заключване е придобито от транзакция на ред в таблица, никоя друга транзакция не може да модифицира този ред, докато заключването не бъде освободено. Минимизирането на използването на заключвания увеличава паралелността, което може да подобри цялостната производителност. Множество екземпляри на обект Locks могат да бъдат проследявани едновременно, всеки от които ще представлява заключване на различен тип ресурс.
1. Средно време на изчакване (ms)
  Средното време на изчакване (в милисекунди) за всички заявки за заключване, които изискват изчакване. Този брояч измерва средния брой потребителски процеси, които трябва да стоят на опашка, за да получат заключване на ресурс. Максимално допустимата стойност на този брояч зависи изцяло от вашата задача, тук е трудно да се определи средна стойност за всички приложения. Ако този брояч е твърде висок, това може да означава проблеми със заключванията във вашата база данни.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Средно време на изчакване (ms)",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Average Wait Time (ms)",30].last()}>=500, ниво-информация
2. Време за изчакване при заключване (ms)
  Общо време на изчакване при заключване (в милисекунди) през последната секунда.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Wait Time (ms)",30]
3. Изчакване на заключване/сек
  Броят пъти през последната секунда, когато една нишка е трябвало да изчака заявка за заключване.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30]
4. Време за изчакване на заключване/сек
  Броят на повторните опити, когато заключването не може да бъде получено чрез кръгова система. Стойността на конфигурационния параметър на брояча на въртене на SQL Server определя броя на "завъртанията" на нишката (завъртания), преди да изтече времето и нишката да остане неактивна.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, ниво-информация
5. Заявки за заключване/сек
  Броят на заявките в секунда за посочения тип заключване.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, инфо-ниво
6. Заключване Брой блокирания/сек
  Броят заявки за заключване в секунда, които водят до блокиране. Блокировките показват неправилно формирани заявки, които блокират споделени ресурси.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Брой блокировки/сек",30] Пример за задействане: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec",30].last()}>1, ниво-високо
MS SQL Server: Мениджър на паметта
Обектът Memory Manager в Microsoft SQL Server предоставя броячи за наблюдение на използването на паметта в целия сървър. Мониторингът на използването на паметта в целия сървър за оценка на потребителската активност и използването на ресурсите може да помогне за идентифициране на тесните места в производителността. Контролът на паметта, използван от екземпляр на SQL Server, може да помогне да се определи:
- Дали има недостиг на недостатъчна физическа памет за съхраняване на често достъпни данни в кеша. Ако няма достатъчно памет, SQL Server трябва да извлече данните от диска;
- Дали производителността на заявката може да се подобри, ако се добави повече памет или е налична повече памет за кеширане на данни или вътрешни структури на SQL Server.
1. Помощи за памет Изключителни
  Указва общия брой процеси, които успешно са придобили работна памет. При стабилен спад на индикатора е необходимо да увеличите RAM.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:Мениджърът на паметта предоставя неуредени памети",30]
2. Чакащи предоставяния на памет
  Показва общия брой процеси, чакащи да бъде предоставена работна памет. При стабилен растеж на индикатора е необходимо да се увеличи RAM.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Memory Manager Memory Grants Pending",30]
MS SQL Server: Статистика
Обектът Statistics в Microsoft SQL Server предоставя броячи за наблюдение на компилация и типове заявки, изпратени до екземпляр на SQL Server. Наблюдението на броя на компилациите и прекомпилираните заявки и броя на партидите, получени от екземпляр на SQL Server, ви дава представа колко бързо SQL Server изпълнява потребителски заявки и колко ефективно ги обработва оптимизаторът на заявки.
1. Пакетни заявки/сек
  Броят командни пакети Transact-SQL, получени за секунда. Тези статистики се влияят от всякакви ограничения (I/O, брой потребители, размер на кеша, сложност на заявката и т.н.). Големият брой заявки за пакети показва висока пропускателна способност.
  Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30]

В допълнение към всичко по-горе, можете също да конфигурирате други елементи от данни (както и да създавате задействания върху тях с последващо известяване). Например:
1) свободно дисково пространство
2) размери на DB файлове с данни и регистрационен файл
и т. г.
Всички тези индикатори обаче не показват проблема със заявките в реално време.
За да направите това, трябва да създадете свои собствени специални броячи.
От съображения за поверителност няма да давам примери за такива броячи. Освен това те са конфигурирани уникално за всяка система. Но отбелязвам, че за системи като 1C, NAV и CRM могат да бъдат създадени специализирани броячи заедно със съответните разработчици.
Ще дам пример за създаване на обобщен индикатор, който показва колко заявки се изпълняват и колко заявки чакат да бъдат изпълнени (на пауза или блокирани) във всеки момент.
За да направите това, трябва да създадете съхранена процедура:
Код

USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
	@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
	/*
		возвращает кол-во запросов с заданным статусом
	*/
	SET NOCOUNT ON;

	select count(*) as [Count]
	from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
	where [status]=@Status
END

След това трябва да отидете в папката, където се намира Zabbix (zabbixconfuserparams.d) и да създадете 2 файла с разширение ps1 (PowerShell) и да напишете следните кодове във всеки от тях:
Код за изпълнение на заявки

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Код за чакащи заявки

$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН"; 
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";

$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";

$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;

#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;  
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;

$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;

$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();

$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];

write-host $result;

Сега трябва да създадете файл с потребителски параметри с разширение .conf (или да добавите редове към съществуващ такъв потребителски файл, ако е бил създаден по-рано) и да вмъкнете следните редове:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_EXECUTED_QUERY,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERY.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_PENDING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_REQUESTS.ps1
След това запазваме .conf файла и рестартираме Zabbix агента.
След това добавяме два нови елемента към Zabbix (в този случай имената и ключът са същите):
NAME_PARAMETER_NUMBER_PERFORMED_QUERY
NAME_PARAMETER_NUMBER_PENDING_REQUESTS
Сега можете да създавате графики и тригери за създадените персонализирани елементи.

Ако броят на чакащите заявки нарасне рязко, тогава следващата заявка може да покаже всички изпълнявани и чакащи заявки в даден момент с подробности от това къде и под какво влизане е изпълнена заявката, текста и плана на заявката, както и други подробности:
Код

/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id 
left join sys.dm_exec_connections EC  with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date)	as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time])					as [creation_time]
,max(qs.[execution_count])				as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time])				as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time])				as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time])				as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time])				as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time])				as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads])			as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads])			as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads])			as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads])				as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads])				as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes])			as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes])			as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes])			as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes])				as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes])				as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads])			as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads])				as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads])				as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads])				as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads])				as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time])					as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time])					as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time])					as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time])					as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time])					as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time])				as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time])				as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time])				as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time])				as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time])				as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows])						as [total_rows]
,min(qs.[last_rows])						as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows])						as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows])						as [min_rows]
,max(qs.[max_rows])						as [max_rows]
,max(qs.[total_dop])						as [total_dop]
,min(qs.[last_dop])						as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop])						as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop])						as [min_dop]
,max(qs.[max_dop])						as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb])					as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb])					as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb])					as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb])					as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb])					as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb])			as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb])				as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb])				as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb])				as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb])				as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb])			as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb])			as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb])				as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb])				as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads])			as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads])			as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads])			as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads])			as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads])			as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads])				as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads])				as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads])				as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads])				as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads])				as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] 
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] 
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '')  <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running') 
THEN  DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE  t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
,	(
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id]	--Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows, 
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана, 
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads]	   --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads]	--Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time]	--Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);

Позволете ми също да ви напомня, че според събраната статистика можете да получите най-трудните заявки:
Код

/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос. 
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс. 
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select  creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case 
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2      
else s.statement_end_offset    
end - s.statement_start_offset)/2  ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp

Можете също да пишете за MySQL. За да направите това, трябва да инсталирате mysql-connector-net и след това напишете нещо подобно:
Код за чакащи заявки

#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;

Резултат

Тази статия разглежда пример за броячи на производителност (елементи) в Zabbix. Този подход ви позволява да уведомявате администраторите за различни проблеми в реално време или след определено време. По този начин този подход позволява минимизиране на възникването на критичен проблем в бъдеще и спиране на работата на СУБД и сървъра, което от своя страна предпазва производството от спиране на работните процеси.
Предходная статия: Рутинна работа с базата данни на информационната система 24×7 в MS SQL Server

Източници:

» Zabbix 3.4
» Броячи на производителност
» Център за производителност за Azure SQL база данни и SQL Server Database Engine
» SQL Lifestyle
» SQLSkills
» Microsoft TechNet
» Анализиране на използването на паметта
» Анализ на ефективността
» SQL документация
» Бележки за Windows

Източник: www.habr.com

Използване на Zabbix за наблюдение на MS SQL Server база данни

предговор

Решение

Резултат

Източници:

Добавяне на нов коментар Отказване на отговора

Добавяне на нов коментар