Прим. прев.: автор на статията — Еркан Ерол, инженер от SAP — споделя своето проучване на механизмите на функциониране на отборa kubectl exec, толкова познато за всички, работещи с Kubernetes. Цялостният алгоритъм той съпровожда с листинги на изходния код на Kubernetes (и свързаните проекти), които позволяват да се навлезе в темата толкова дълбоко, колкото е необходимо.
В един от петъците колегата ми дойде и попита как да изпълни команда в pod’е с помощта на . Не можах да му отговоря и неочаквано осъзнах, че не знам нищо за механизма на работа kubectl exec. Да, имах някакви представи за неговото устройство, но не бях напълно сигурен в тяхната правилност и затова реших да се занимая с този въпрос. Следвайки блогове, документация и изходен код, научих много ново, и в тази статия искам да споделя своите открития и разбирания. Ако нещо не е така, моля свържете се с мен в .
Подготовка
За да създам клъстър на MacBook, клонирах . След това поправих IP адресите на възлите в конфигурацията на kubelet, тъй като настройките по подразбиране не позволяваха изпълнението на kubectl exec. Повече за основната причина може да се прочете .
- Всяка машина = моят MacBook
- IP на master възел = 192.168.205.10
- IP на worker възел = 192.168.205.11
- порт на API сървъра = 6443
FAudio
- kubectl exec process: когато изпълняваме «kubectl exec …», се стартира процес. Това може да се направи на всяка машина с достъп до API сървъра на K8s. Прим. прев.: По-нататък в конзолните листинги авторът използва коментар „всяка машина“, като подразбира, че последващите команди могат да бъдат изпълнявани на всякакви такива машини с достъп до Kubernetes.
- : компонент на master възела, който предоставя достъп до API на Kubernetes. Това е фронтенд за control plane в Kubernetes.
- : агент, който работи на всеки възел в клъстера. Той осигурява работата на контейнерите в pod’а.
- (изпълняема среда на контейнера): софтуер, отговорен за работата на контейнерите. Примери: Docker, CRI-O, containerd…
- kernel: ядрото на ОС на работния възел; отговаря за управлението на процесите.
- target (целеви) container: контейнер, който е част от pod’а и функционира на един от работните възли.
Какво открих
1. Активност на страната на клиента
Създаваме pod в пространството на имената по подразбиране:
// any machine
$ kubectl run exec-test-nginx --image=nginxСлед това изпълняваме командата exec и чакаме 5000 секунди за допълнителни наблюдения:
// any machine
$ kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh
# sleep 5000Появява се процес kubectl (с pid=8507 в нашия случай):
// any machine
$ ps -ef |grep kubectl
501 8507 8409 0 7:19PM ttys000 0:00.13 kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- shАко проверим мрежовата активност на процеса, ще установим, че той има свързаност с api-сървъра (192.168.205.10.6443):
// any machine
$ netstat -atnv |grep 8507
tcp4 0 0 192.168.205.1.51673 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000020
tcp4 0 0 192.168.205.1.51672 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000028Нека погледнем кода. Kubectl създава POST заявка с подсресурса exec и изпраща REST заявка:
req := restClient.Post().
Resource("pods").
Name(pod.Name).
Namespace(pod.Namespace).
SubResource("exec")
req.VersionedParams(&corev1.PodExecOptions{
Container: containerName,
Command: p.Command,
Stdin: p.Stdin,
Stdout: p.Out != nil,
Stderr: p.ErrOut != nil,
TTY: t.Raw,
}, scheme.ParameterCodec)
return p.Executor.Execute("POST", req.URL(), p.Config, p.In, p.Out, p.ErrOut, t.Raw, sizeQueue)()
2. Активност на страна на мастер-узла
Можем също така да наблюдаваме заявката на страна на api-сървъра:
handler.go:143] kube-apiserver: POST "/api/v1/namespaces/default/pods/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec" удовлетворен от gorestful с уебсервиз "/api/v1"
upgradeaware.go:261] Свързване с бекенд проксито (за прихващане на пренасочвания) https://192.168.205.11:10250/exec/default/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec-test-nginx?command=sh&input=1&output=1&tty=1
Заглавия: map[Connection:[Upgrade] Content-Length:[0] Upgrade:[SPDY/3.1] User-Agent:[kubectl/v1.12.10 (darwin/amd64) kubernetes/e3c1340] X-Forwarded-For:[192.168.205.1] X-Stream-Protocol-Version:[v4.channel.k8s.io v3.channel.k8s.io v2.channel.k8s.io channel.k8s.io]]Обърнете внимание, че HTTP заявката включва заявка за промяна на протокола. позволява мултиплексиране на отделни "потока" stdin/stdout/stderr/spdy-error през единно TCP съединение.
API-сървърът получава заявката и я преобразува в PodExecOptions:
// PodExecOptions is the query options to a Pod's remote exec call
type PodExecOptions struct {
metav1.TypeMeta
// Stdin if true indicates that stdin is to be redirected for the exec call
Stdin bool
// Stdout if true indicates that stdout is to be redirected for the exec call
Stdout bool
// Stderr if true indicates that stderr is to be redirected for the exec call
Stderr bool
// TTY if true indicates that a tty will be allocated for the exec call
TTY bool
// Container in which to execute the command.
Container string
// Command is the remote command to execute; argv array; not executed within a shell.
Command []string
}()
За да извърши необходимите действия, api-сървърът трябва да знае с кой pod трябва да се свърже:
// ExecLocation returns the exec URL for a pod container. If opts.Container is blank
// and only one container is present in the pod, that container is used.
func ExecLocation(
getter ResourceGetter,
connInfo client.ConnectionInfoGetter,
ctx context.Context,
name string,
opts *api.PodExecOptions,
) (*url.URL, http.RoundTripper, error) {
return streamLocation(getter, connInfo, ctx, name, opts, opts.Container, "exec")
}()
Разбира се, данните за endpoint-а се взимат от информацията за узла:
nodeName := types.NodeName(pod.Spec.NodeName)
if len(nodeName) == 0 {
// Ако pod не е асоцииран с хост, върнете празна локация
return nil, nil, errors.NewBadRequest(fmt.Sprintf("pod %s does not have a host assigned", name))
}
nodeInfo, err := connInfo.GetConnectionInfo(ctx, nodeName)()
Ура! У kubelet-а вече има порт (node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port), към който може да се свърже API-сървърът:
// GetConnectionInfo retrieves connection info from the status of a Node API object.
func (k *NodeConnectionInfoGetter) GetConnectionInfo(ctx context.Context, nodeName types.NodeName) (*ConnectionInfo, error) {
node, err := k.nodes.Get(ctx, string(nodeName), metav1.GetOptions{})
if err != nil {
return nil, err
}
// Find a kubelet-reported address, using preferred address type
host, err := nodeutil.GetPreferredNodeAddress(node, k.preferredAddressTypes)
if err != nil {
return nil, err
}
// Use the kubelet-reported port, if present
port := int(node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port)
if port <= 0 {
port = k.defaultPort
}
return &ConnectionInfo{
Scheme: k.scheme,
Hostname: host,
Port: strconv.Itoa(port),
Transport: k.transport,
}, nil
}()
От документацията :
Тези свързаности се завъртат на HTTPS endpoint-a на kubelet. По подразбиране, аписървърът не проверява сертификата на kubelet, което прави съединението уязвимо на "атаки посредник" (MITM) и несигурното за работа в ненадеждни и/или публични мрежи.
Сега API-сървърът знае endpoint-а и установява връзка:
// Connect returns a handler for the pod exec proxy
func (r *ExecREST) Connect(ctx context.Context, name string, opts runtime.Object, responder rest.Responder) (http.Handler, error) {
execOpts, ok := opts.(*api.PodExecOptions)
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("invalid options object: %#v", opts)
}
location, transport, err := pod.ExecLocation(r.Store, r.KubeletConn, ctx, name, execOpts)
if err != nil {
return nil, err
}
return newThrottledUpgradeAwareProxyHandler(location, transport, false, true, true, responder), nil
}()
Нека да видим какво се случва на мастер-узла.
Първо, да разберем IP адреса на работния възел. В нашия случай той е 192.168.205.11:
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-node-1 Ready <none> 9h v1.15.3 192.168.205.11 <none> Ubuntu 16.04.6 LTS 4.4.0-159-generic docker://17.3.3След това да установим порта на kubelet (10250 в нашия случай):
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o jsonpath='{.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint}'
map[Port:10250] Сега е време да проверим мрежата. Има ли връзка с работния възел (192.168.205.11)? Има! Ако "убием" процеса exec, той ще изчезне, така че знам, че връзката е установена от api-сървъра след изпълнението на exec-командата.
// master node
$ netstat -atn |grep 192.168.205.11
tcp 0 0 192.168.205.10:37870 192.168.205.11:10250 ESTABLISHED
… 
Връзката между kubectl и api-сървъра все още е отворена. Освен това, има още една връзка, свързваща api-сървъра и kubelet.
3. Активност на работния възел
Сега да се свържем с worker-узела и да видим какво се случва на него.
На първо място виждаме, че връзката с него също е установена (втора ред); 192.168.205.10 — това е IP адреса на master-узела:
// worker node
$ netstat -atn |grep 10250
tcp6 0 0 :::10250 :::* LISTEN
tcp6 0 0 192.168.205.11:10250 192.168.205.10:37870 ESTABLISHED А как е с нашата команда sleep? Ура, она тоже присутствует!
// worker node
$ ps -afx
...
31463 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 7d974065bbb3107074ce31c51f5ef40aea8dcd535ae11a7b8f2dd180b8ed583a /var/run/docker/libcontainerd/7d974065bbb3107074ce31c51
31478 pts/0 Ss 0:00 _ sh
31485 pts/0 S+ 0:00 _ sleep 5000
…Но изчакайте: как kubelet успя да направи това? В kubelet има демон, който отваря достъп до API през порт за заявки към api-сървъра:
// Server is the library interface to serve the stream requests.
type Server interface {
http.Handler
// Get the serving URL for the requests.
// Requests must not be nil. Responses may be nil iff an error is returned.
GetExec(*runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error)
GetAttach(req *runtimeapi.AttachRequest) (*runtimeapi.AttachResponse, error)
GetPortForward(*runtimeapi.PortForwardRequest) (*runtimeapi.PortForwardResponse, error)
// Start the server.
// addr is the address to serve on (address:port) stayUp indicates whether the server should
// listen until Stop() is called, or automatically stop after all expected connections are
// closed. Calling Get{Exec,Attach,PortForward} increments the expected connection count.
// Function does not return until the server is stopped.
Start(stayUp bool) error
// Stop the server, and terminate any open connections.
Stop() error
}()
Kubelet изчислява отговорния endpoint за exec-заявки:
func (s *server) GetExec(req *runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error) {
if err := validateExecRequest(req); err != nil {
return nil, err
}
token, err := s.cache.Insert(req)
if err != nil {
return nil, err
}
return &runtimeapi.ExecResponse{
Url: s.buildURL("exec", token),
}, nil
}()
Не бъркайте. Той не връща резултата от командата, а endpoint за връзка:
type ExecResponse struct {
// Пълен квалифициран URL на exec streaming сървъра.
Url string `protobuf:"bytes,1,opt,name=url,proto3" json:"url,omitempty"`
XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
XXX_sizecache int32 `json:"-"`
}()
Kubelet реализира интерфейса RuntimeServiceClient, който е част от Container Runtime Interface (повече за него сме писали, например, — забележка на преводача):
Дълъг списък от cri-api в kubernetes/kubernetes
// For semantics around ctx use and closing/ending streaming RPCs, please refer to https://godoc.org/google.golang.org/grpc#ClientConn.NewStream.
type RuntimeServiceClient interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(ctx context.Context, in *VersionRequest, opts ...grpc.CallOption) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(ctx context.Context, in *RunPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(ctx context.Context, in *StopPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(ctx context.Context, in *RemovePodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(ctx context.Context, in *PodSandboxStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(ctx context.Context, in *ListPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(ctx context.Context, in *CreateContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(ctx context.Context, in *StartContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(ctx context.Context, in *StopContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(ctx context.Context, in *RemoveContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(ctx context.Context, in *ListContainersRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(ctx context.Context, in *ContainerStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(ctx context.Context, in *UpdateContainerResourcesRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(ctx context.Context, in *ReopenContainerLogRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(ctx context.Context, in *ExecSyncRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(ctx context.Context, in *AttachRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(ctx context.Context, in *PortForwardRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(ctx context.Context, in *ContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(ctx context.Context, in *ListContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(ctx context.Context, in *UpdateRuntimeConfigRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(ctx context.Context, in *StatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StatusResponse, error)
} ()
Той просто използва gRPC за извикване на метода през Container Runtime Interface:
type runtimeServiceClient struct {
cc *grpc.ClientConn
}()
func (c *runtimeServiceClient) Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error) {
out := new(ExecResponse)
err := c.cc.Invoke(ctx, "runtime.v1alpha2.RuntimeService/Exec", in, out, opts...)
if err != nil {
return nil, err
}
return out, nil
}()
Container Runtime е отговорен за реализирането на RuntimeServiceServer:
Дълъг списък от cri-api в kubernetes/kubernetes
// RuntimeServiceServer is the server API for RuntimeService service.
type RuntimeServiceServer interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(context.Context, *VersionRequest) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(context.Context, *RunPodSandboxRequest) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(context.Context, *StopPodSandboxRequest) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(context.Context, *RemovePodSandboxRequest) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(context.Context, *PodSandboxStatusRequest) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(context.Context, *ListPodSandboxRequest) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(context.Context, *CreateContainerRequest) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(context.Context, *StartContainerRequest) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(context.Context, *StopContainerRequest) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(context.Context, *RemoveContainerRequest) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(context.Context, *ListContainersRequest) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(context.Context, *ContainerStatusRequest) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(context.Context, *UpdateContainerResourcesRequest) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(context.Context, *ReopenContainerLogRequest) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(context.Context, *ExecSyncRequest) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(context.Context, *ExecRequest) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(context.Context, *AttachRequest) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(context.Context, *PortForwardRequest) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(context.Context, *ContainerStatsRequest) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(context.Context, *ListContainerStatsRequest) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(context.Context, *UpdateRuntimeConfigRequest) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(context.Context, *StatusRequest) (*StatusResponse, error)
} ()
Ако е така, трябва да видим връзка между kubelet и изпълнителната среда на контейнера, нали? Нека проверим.
Изпълнете тази команда преди и след exec-командата и вижте разликите. В моя случай разликата е:
// worker node
$ ss -a -p |grep kubelet
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
...Хм-м-м… Нова връзка през unix-сокети между kubelet (pid=5714) и нещо неизвестно. Какво ли е това? Правилно, това е Docker (pid=1186)!
// worker node
$ ss -a -p |grep 157387
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
u_str ESTAB 0 0 /var/run/docker.sock 157387 * 157937 users:(("dockerd",pid=1186,fd=14))
...Както помните, това е процесът на docker демона (pid=1186), който изпълнява нашата команда:
// worker node
$ ps -afx
...
1186 ? Ssl 0:55 /usr/bin/dockerd -H fd://
17784 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 53a0a08547b2f95986402d7f3b3e78702516244df049ba6c5aa012e81264aa3c /var/run/docker/libcontainerd/53a0a08547b2f95986402d7f3
17801 pts/2 Ss 0:00 _ sh
17827 pts/2 S+ 0:00 _ sleep 5000
...4. Активност в изпълняваната среда на контейнера
Нека разгледаме изходния код на CRI-O, за да разберем какво се случва. Логиката в Docker е подобна.
Има сървър, отговорен за реализацията RuntimeServiceServer:
// Server implements the RuntimeService and ImageService
type Server struct {
config libconfig.Config
seccompProfile *seccomp.Seccomp
stream StreamService
netPlugin ocicni.CNIPlugin
hostportManager hostport.HostPortManager
appArmorProfile string
hostIP string
bindAddress string
*lib.ContainerServer
monitorsChan chan struct{}
defaultIDMappings *idtools.IDMappings
systemContext *types.SystemContext // Never nil
updateLock sync.RWMutex
seccompEnabled bool
appArmorEnabled bool
}()
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (s *Server) Exec(ctx context.Context, req *pb.ExecRequest) (resp *pb.ExecResponse, err error) {
const operation = "exec"
defer func() {
recordOperation(operation, time.Now())
recordError(operation, err)
}()
resp, err = s.getExec(req)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("unable to prepare exec endpoint: %v", err)
}
return resp, nil
}()
В края на веригата изпълняваната среда на контейнера изпълнява командата на работния възел:
// ExecContainer prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (r *runtimeOCI) ExecContainer(c *Container, cmd []string, stdin io.Reader, stdout, stderr io.WriteCloser, tty bool, resize <-chan remotecommand.TerminalSize) error {
processFile, err := prepareProcessExec(c, cmd, tty)
if err != nil {
return err
}
defer os.RemoveAll(processFile.Name())
args := []string{rootFlag, r.root, "exec"}
args = append(args, "--process", processFile.Name(), c.ID())
execCmd := exec.Command(r.path, args...)
if v, found := os.LookupEnv("XDG_RUNTIME_DIR"); found {
execCmd.Env = append(execCmd.Env, fmt.Sprintf("XDG_RUNTIME_DIR=%s", v))
}
var cmdErr, copyError error
if tty {
cmdErr = ttyCmd(execCmd, stdin, stdout, resize)
} else {
if stdin != nil {
// Use an os.Pipe here as it returns true *os.File objects.
// This way, if you run 'kubectl exec <pod> -i bash' (no tty) and type 'exit',
// the call below to execCmd.Run() can unblock because its Stdin is the read half
// of the pipe.
r, w, err := os.Pipe()
if err != nil {
return err
}
go func() { _, copyError = pools.Copy(w, stdin) }()
execCmd.Stdin = r
}
if stdout != nil {
execCmd.Stdout = stdout
}
if stderr != nil {
execCmd.Stderr = stderr
}
cmdErr = execCmd.Run()
}
if copyError != nil {
return copyError
}
if exitErr, ok := cmdErr.(*exec.ExitError); ok {
return &utilexec.ExitErrorWrapper{ExitError: exitErr}
}
return cmdErr
}()
Накрая, ядрото изпълнява командите:
Напомняния
- API сървърът също може да инициира свързването с kubelet.
- Следните връзки се запазват до приключването на интерактивната exec сесия:
- между kubectl и api-сървъра;
- между api-сървъра и kubectl;
- между kubelet и изпълняваната среда на контейнера.
- Kubectl или API сървърът не могат да стартират нищо на работните възли. Kubelet може да стартира, но за тези действия също така взаимодействате с изпълняваната среда на контейнера.
Ресурси
- Обсъждане на «» в kubernetes-dev;
- Статия «»;
- Обсъждане на «» на Server Fault.
P.S. от преводача
Прочетете също в нашия блог:
- «Какво се случва в Kubernetes при стартиране на kubectl run?» и ;
- «»;
- «»;
- «».
Източник: habr.com
