Системи за анализ на клиенти

Представете си, че сте начинаещ предприемач, който току-що е създал уебсайт и мобилно приложение (например за магазин за понички). Искате да свържете потребителски анализи с малък бюджет, но не знаете как. Всички наоколо използват Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrica и други системи, но не е ясно какво да изберат и как да го използват.

Какво представляват системите за анализ?

На първо място, трябва да се каже, че системата за потребителски анализ не е система за анализиране на регистрационни файлове на самата услуга. Мониторингът на работата на услугата се фокусира върху стабилността и производителността и се извършва отделно от разработчиците. Потребителският анализ се създава, за да се изследва поведението на потребителя: какви действия извършва, колко често, как реагира на насочени известия или други събития в услугата. В световен мащаб потребителският анализ има две направления: мобилен и уеб анализ. Въпреки различните интерфейси и възможности на уеб и мобилните услуги, работата със системата за анализ в двете посоки е приблизително еднаква.

Защо го направи?

Необходими са потребителски анализи:

• да следи какво се случва при използване на услугата;
• да промените съдържанието и да разберете къде да развиете, какви функции да добавите/премахнете;
• да намерите това, което потребителите не харесват и да го промените.

Как действа тя?

За да изследвате поведението на потребителите, трябва да съберете история на това поведение. Но какво точно да събираме? Този въпрос представлява до 70% от сложността на цялата задача. Много членове на продуктовия екип трябва да отговорят на този въпрос заедно: продуктов мениджър, програмисти, анализатори. Всяка грешка в тази стъпка струва скъпо: може да не съберете това, от което се нуждаете, и може да съберете нещо, което няма да ви позволи да направите смислени заключения.

След като сте решили какво да събирате, трябва да помислите за архитектурата как да го събирате. Основният обект, с който работят аналитичните системи, е събитие. Събитието е описание на случилото се, което се изпраща на системата за анализ в отговор на действие на потребителя. Обикновено за всяко от действията, избрани за проследяване в предишната стъпка, събитието изглежда като JSON пакет с полета, които описват предприетото действие.

Какъв JSON пакет е това?

Пакетът JSON е текстов файл, който описва случилото се. Например JSON пакет може да съдържа информация, че потребителят Mary е извършил действието Started game в 23:00 часа на 15 ноември. Как да опишем всяко действие? Например, потребителят щраква върху бутон. Какви имоти трябва да бъдат събрани в този момент? Те са разделени на два вида:

• супер свойства - свойства, които са характерни за всички събития, които винаги присъстват. Това е време, идентификатор на устройство, версия на API, версия за анализ, версия на ОС;
• специфични за събитие свойства - тези свойства са произволни и основната трудност е как да ги изберете. Например, за бутона „купуване на монети“ в игра такива свойства ще бъдат „колко монети е купил потребителят“, „колко струват монетите“.

Пример за JSON пакет в услуга за езиково обучение:

Но защо просто не съберете всичко?

Тъй като всички събития се създават ръчно. Системите за анализ нямат бутон "запази всички" (и това би било безсмислено). Събират се само тези действия от логиката на услугата, които са интересни за част от екипа. Дори за всяко състояние на бутон или прозорец обикновено не всички събития представляват интерес. За дълги процеси (като ниво на игра), само началото и краят може да са важни. Това, което се случва по средата, може да не се събере.
По правило логиката на услугата се състои от обекти - същности. Това може да бъде обект „монета“ или обект „ниво“. Следователно можете да композирате събития от обекти, техните състояния и действия. Примери: „започнато ниво“, „завършено ниво“, „завършено ниво, причина - изядена от дракон“. Препоръчително е всички обекти, които могат да бъдат „отворени“, да бъдат затворени, за да не се нарушава логиката и да не се усложнява по-нататъшната работа с анализа.

Колко събития има в една сложна система?

Сложните системи могат да обработват няколкостотин събития, които са събрани от всички клиенти (продуктови мениджъри, програмисти, анализатори) и внимателно (!) въведени в таблица, а след това в логиката на услугата. Подготовката на събития е голяма интердисциплинарна работа, която изисква от всеки да разбере какво трябва да се събере, внимание и точност.

Каква е следващата?

Да кажем, че измисляме всички интересни събития. Време е да ги съберем. За да направите това, трябва да свържете клиентски анализи. Отидете в Google и потърсете мобилни анализи (или изберете от добре познатите: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google Analytics, Анализ на Facebook, Мелодия, Амплитуда). Ние вземаме SDK от уебсайта и го вграждаме в кода на нашата услуга (оттук и името „клиент“ - защото SDK е вграден в клиента).

И къде да събираме събития?

Всички JSON пакети, които ще бъдат създадени, трябва да се съхраняват някъде. Къде ще бъдат изпратени и къде ще се съберат? В случай на клиентска аналитична система, тя самата е отговорна за това. Не знаем къде са нашите JSON пакети, къде е тяхното хранилище, колко са или как се съхраняват там. Целият процес на събиране се извършва от системата и няма значение за нас. В услугата за анализ получаваме достъп до личен акаунт, където виждаме резултатите от обработката на първоначалните поведенчески данни. След това анализаторите работят с това, което виждат в личния си акаунт.

В безплатните версии необработените данни обикновено не могат да се изтеглят. Скъпият вариант има такива функции.

Колко време ще отнеме свързването?

Най-простият анализ може да бъде свързан за един час: това ще бъде App Metrika, което ще покаже най-простите неща, без да анализира персонализирани събития. Времето, необходимо за настройка на по-сложна система, зависи от избраните събития. Възникват трудности, които изискват допълнително развитие:

• Има ли опашка от събития? Например, как да коригираме, че едно събитие не може да дойде преди друго?
• Какво да направите, ако потребителят е променил часа? Променена часова зона?
• Какво да направите, ако няма интернет?

Средно можете да настроите Mixpanel за няколко дни. Когато се планира да се съберат голям брой конкретни събития, това може да отнеме седмица.

Как да избера кой ми трябва?

Общата статистика работи добре във всички аналитични системи. Много подходящ за специалисти по маркетинг и продажби: можете да видите задържането, колко време са прекарали потребителите в приложението, всички основни показатели на високо ниво. За най-простата целева страница показателите на Yandex ще бъдат достатъчни.

Когато става въпрос за нестандартни задачи, изборът зависи от вашата услуга, аналитични задачи и събития, които трябва да бъдат обработени за решаването им.

• В Mixpanel, например, можете да провеждате A/B тестове. Как да го направим? Създавате експеримент, в който ще има няколко извадки и правите селекция (присвоявате такива и такива потребители на A, други на B). За A бутонът ще бъде зелен, за B ще бъде син. Тъй като Mixpanel събира всички данни, той може да намери идентификатора на устройството на всеки потребител от A и B. В кода на услугата, използвайки SDK, се създават настройки - това са места, където нещо може да се промени за тестване. След това за всеки потребител стойността (в нашия случай цветът на бутона) се изтегля от Mixpanel. Ако няма интернет връзка, ще бъде избрана опцията по подразбиране.
• Често искате не само да съхранявате и изучавате събития, но и да събирате потребители. Mixpanel прави това автоматично в раздела Потребители. Там можете да видите всички постоянни потребителски данни (име, имейл, facebook профил) и хронологията на потребителския журнал. Можете да разглеждате потребителските данни като статистика: Драконът яде 100 пъти, купи 3 цветя. В някои системи може да се изтегли агрегиране по потребител.
• Каква е основната прохлада Анализ на Facebook? Той свързва посетителя на услугата с неговия Facebook профил. Следователно можете да разберете вашата аудитория и най-важното - след това да я превърнете в рекламна аудитория. Например, ако посетих веднъж сайт и неговият собственик е включил реклама (автоматично попълваща се аудитория във Facebook analytics) за посетители, тогава в бъдеще ще виждам реклама за този сайт във Facebook. За собственика на сайта това работи просто и удобно; просто трябва да запомните да поставите дневен таван на рекламния си бюджет. Недостатъкът на Facebook analytics е, че не е особено удобен: сайтът е доста сложен, не се разбира веднага и не работи много бързо.

Почти нищо не трябва да се прави и всичко работи! Може би има някои недостатъци?

Да, и едно от тях е, че обикновено е скъпо. За стартиране може да бъде около $50 XNUMX на месец. Но има и безплатни опции. Приложението Yandex Metrica е безплатно и е подходящо за най-основните показатели.

Ако обаче решението е евтино, тогава анализите няма да бъдат подробни: ще можете да видите типа устройство, операционната система, но не и конкретни събития и няма да можете да създавате фунии. Mixpanel може да струва 50 хиляди долара на година (например приложение с Om Nom може да изяде толкова). Като цяло достъпът до данни е доста често ограничен във всички тях. Вие не измисляте свои собствени модели и не ги пускате. Плащането обикновено се извършва месечно / периодично.

Някакви други?

Но най-лошото е, че дори Mixpanel разглежда обемите данни, присъщи на активно мобилно приложение, като приближение (открито посочено директно в документацията). Ако сравните резултатите със сървърния анализ, стойностите ще се разминават. (Прочетете как да създадете свой собствен анализ от страна на сървъра в следващата ни статия!)

Големият недостатък на почти всички аналитични системи е, че те ограничават достъпа до необработени регистрационни файлове. Така че пускането на собствен модел върху привидно ваши собствени данни няма да работи. Например, ако погледнете фуниите в Mixpanel, можете да изчислите само средното време между стъпките. По-сложни показатели, например средно време или процентили, не могат да бъдат изчислени.

Освен това често липсва способността за извършване на сложни агрегации и сегментации. Например сложната групова покупка „за обединяване на потребители, родени през 1990 г. и купили поне 50 понички всеки“ може да не е налична.

Facebook Analytics има много сложен интерфейс и е бавен.

Какво ще стане, ако включа всички системи наведнъж?

Великолепна идея! Често се случва различните системи да дават различни резултати. Различни номера. Освен това някои имат една функционалност, други имат друга, а трети са безплатни.
Освен това няколко системи могат да бъдат включени паралелно за тестване: например, за да се запознаете с интерфейса на нов и постепенно да преминете към него. Както във всеки бизнес, тук трябва да знаете кога да спрете и да свържете анализите до такава степен, че да можете да ги следите (и това няма да забави вашата мрежова връзка).

Свързахме всичко и след това пуснахме нови функции, как да добавям събития?

Същото като при свързване на анализ от нулата: съберете описания на необходимите събития и използвайте SDK, за да ги вмъкнете в клиентския код.

Надявам се, че отговорите на често задавани въпроси ще ви бъдат полезни. Ако те са ви помогнали да разберете, че анализите от страна на клиента не са подходящи за вашето приложение, препоръчваме да опитате вашите анализи от страна на сървъра. Ще говоря за това в следващата част и след това ще говоря за това как да внедрите това във вашия проект.

В анкетата могат да участват само регистрирани потребители. Впиши се, Моля те.

Какви системи за анализ на клиенти използвате?

• Mixpanel

• Анализ на

• Google Analytics

• Yandex Metrica

• други

• С вашата система

• Нищо

33 потребители гласуваха. 15 потребители се въздържаха.

Източник: www.habr.com