Критерии за оценка на руски BI системи

От много години ръководя компания, която е един от лидерите в внедряването на BI системи в Русия и редовно е включена в топ списъци на анализатори по отношение на обема на бизнеса в областта на BI. По време на работата си участвах във внедряването на BI системи в компании от различни сектори на икономиката – от търговия на дребно и производство до спортната индустрия. Затова съм добре запознат с нуждите на клиентите от решения за бизнес разузнаване.

Решенията на чуждестранните доставчици са добре известни, повечето от тях имат силна марка, техните перспективи се анализират от големи аналитични агенции, докато местните BI системи в по-голямата си част все още остават нишови продукти. Това сериозно усложнява избора за тези, които търсят решение, което да задоволи техните нужди.

За да премахнем този недостатък, екип от съмишленици и аз решихме да направим преглед на BI системи, създадени от руски разработчици - „BI кръгът на Громов“. Анализирахме повечето от местните решения на пазара и се опитахме да подчертаем техните силни и слаби страни. От своя страна, благодарение на него, разработчиците на системите, включени в прегледа, ще могат да разгледат плюсовете и минусите на своите продукти отвън и евентуално да направят корекции в стратегията си за развитие.

Това е първият опит за създаване на такъв преглед на руски BI системи, така че се съсредоточихме специално върху събирането на информация за местните системи.

Прегледът на руските BI системи се провежда за първи път, основната му задача е не толкова да идентифицира лидери и аутсайдери, колкото да събере най-пълната и надеждна информация за възможностите за решения.

В прегледа участваха следните решения: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, платформа за управление на Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI модул

За да анализираме функционалността и архитектурните характеристики на руските BI платформи, използвахме както вътрешни данни, предоставени от разработчиците, така и отворени източници на информация - сайтове за решения, рекламни и технически материали от доставчици.
Анализаторите, въз основа на собствения си опит в внедряването на BI системи и основните нужди на руските компании от BI функционалност, са идентифицирали редица параметри, които им позволяват да видят приликите и разликите на решенията и впоследствие да подчертаят техните силни и слаби страни.

Това са параметрите

Администриране, сигурност и архитектура на BI платформа – в тази категория се оценява наличието на подробно описание на възможностите, осигуряващи сигурността на платформата, както и функционалност за администриране на потребителите и одит на достъпа. Беше взето предвид и цялото количество информация за архитектурата на платформата.

Cloud BI – този критерий ви позволява да оцените наличността на свързаност, като използвате модела Платформа като услуга и Аналитично приложение като услуга за създаване, внедряване и управление на аналитични и аналитични приложения в облака въз основа на данни както в облака, така и на място.

Свързване към източника и получаване на данни – Критерият взема предвид възможностите, които позволяват на потребителите да се свързват със структурирани и неструктурирани данни, съдържащи се в различни видове платформи за съхранение (релационни и нерелационни) – както локални, така и облачни.

Управление на метаданни – отчита наличието на описание на инструменти, които позволяват използването на общ семантичен модел и метаданни. Те трябва да осигурят на администраторите надежден и централизиран начин за намиране, улавяне, съхраняване, повторно използване и публикуване на обекти с метаданни като измерения, йерархии, мерки, показатели за ефективност или ключови показатели за ефективност (KPI) и могат също да се използват за отчитане на обекти на оформление, параметри и др. Функционалният критерий също така взема предвид способността на администраторите да популяризират данни и метаданни, дефинирани от бизнес потребителите, в SOR метаданни.

Съхранение и зареждане на данни – Този критерий ви позволява да оцените възможностите на платформата за достъп, интегриране, трансформиране и зареждане на данни в автономен двигател за производителност с възможност за индексиране на данни, управление на зареждането на данни и актуализиране на графици. Наличието на функционалност за внедряване на екстранет също се взема предвид: дали платформата поддържа работен процес, подобен на гъвкаво централизирано BI осигуряване за външен клиент или достъп на граждани до аналитично съдържание в публичния сектор.

Подготовка на данни – критерият отчита наличието на функционалност за „плъзгане и пускане“ контролирани от потребителя комбинации на данни от различни източници и създаването на аналитични модели като дефинирани от потребителя мерки, набори, групи и йерархии. Разширените възможности по този критерий включват възможности за семантично автоматично откриване с поддръжка за машинно обучение, интелигентно агрегиране и профилиране, генериране на йерархия, разпространение и смесване на данни в множество източници, включително мултиструктурирани данни.

Мащабируемост и сложност на модела на данните – Параметърът оценява наличието и пълнотата на информацията за механизма или архитектурата на паметта на чипа в базата данни, поради което се обработват големи обеми данни, обработват се сложни модели на данни и производителността се оптимизира и внедрява на голям брой потребители .

Разширен анализ – Оценява се наличието на функционалност, която позволява на потребителите лесен достъп до разширени възможности за офлайн анализ чрез опции, базирани на менюто, или чрез импортиране и интегриране на външно разработени модели.

Аналитични табла – този критерий отчита наличието на описание на функционалността за създаване на интерактивни информационни панели и съдържание с визуално изследване и вграден разширен и геопространствен анализ, включително за използване от други потребители.

Интерактивно визуално изследване – Оценява пълнотата на функционалността за изследване на данни, използвайки различни опции за визуализация, които надхвърлят основните кръгови и линейни диаграми, включително топлинни и дървесни карти, географски карти, точкови диаграми и други специализирани визуализации. Също така е взета под внимание възможността за анализиране и манипулиране на данни чрез директно взаимодействие с тяхното визуално представяне, показвайки ги като проценти и групи.

Разширено откриване на данни – Този критерий оценява наличието на функционалност за автоматично намиране, визуализиране и предаване на важни дефиниции като корелации, изключения, клъстери, връзки и прогнози в данни, които са подходящи за потребителите, без да се изисква от тях да изграждат модели или да пишат алгоритми. Той също така разгледа наличието на информация относно възможностите за изследване на данни с помощта на визуализации, разказване на истории, търсене и технологии за заявки на естествен език (NLQ).

Функционалност на мобилни устройства – този критерий отчита наличието на функционалност за разработване и доставяне на съдържание на мобилни устройства с цел публикуване или изучаване онлайн. Данните за използването на собствените възможности на мобилното устройство като сензорен екран, камера и местоположение също се оценяват.

Вграждане на аналитично съдържание – този критерий отчита наличието на информация за набора от разработчици на софтуер с API интерфейси и поддръжка на отворени стандарти за създаване и модифициране на аналитично съдържание, визуализации и приложения, интегрирането им в бизнес процес, приложение или портал. Тези възможности могат да се намират извън приложението, използвайки повторно инфраструктурата за анализ, но трябва да бъдат лесно и безпроблемно достъпни от приложението, без да принуждават потребителите да превключват между системите. Този параметър също така взема предвид наличието на възможности за анализ и BI интеграция с архитектурата на приложението, което позволява на потребителите да избират къде да бъдат вградени анализите в бизнес процеса.
Публикуване на аналитично съдържание и сътрудничество – Този критерий разглежда възможности, които позволяват на потребителите да публикуват, разгръщат и използват аналитично съдържание чрез различни типове изход и методи за разпространение, с поддръжка за откриване на съдържание, планиране и предупреждение.

Лесна употреба, визуална привлекателност и интеграция на работния процес – този параметър обобщава наличието на информация за лекотата на администриране и внедряване на платформата, създаване на съдържание, използване и взаимодействие със съдържание, както и степента на привлекателност на продукта. Също така се взема предвид степента, в която тези възможности се предлагат в един безпроблемен продукт и работен процес или в множество продукти с малка интеграция.

Присъствие в информационното пространство, PR – критерият оценява наличието на информация за пускането на нови версии и реализирани проекти в отворени източници – в медиите, както и в раздела за новини на уебсайта на продукта или разработчика.

Източник: www.habr.com