Говорим за многоядрени процесори от световни производители.
/ снимка PD
48 ядра
В края на 2018 г. Intel Cascade-AP архитектура. Тези процесори ще поддържат до 48 ядра, ще имат многочипово оформление и 12 канала DDR4 DRAM. Този подход ще осигури високо ниво на паралелизъм, което е полезно при обработката на големи данни в облака. Пускането на продукти, базирани на Cascade-AP, е планирано за 2019 г.
на 48-ядрени процесори и в IBM със Samsung. Те създават чипове на базата на архитектура . Новите устройства ще поддържат протокола OpenCAPI 4.0 и шината NVLink 3.0. Първият ще осигури обратна съвместимост с POWER9, а вторият ще ускори трансфера на данни между компонентите на компютърната система до 20 Gbit/s. Известно е също, че POWER10 има нови I/O технологии и подобрени контролери на паметта.
Първоначално чиповете трябваше да се произвеждат в GlobalFoundries по 10nm технологичен процес, но след това изборът беше направен в полза на TSMC и 7nm технология. Планира се разработката да приключи между 2020 и 2022 г. До 2023 г. корпорацията ще пусне и чипове POWER11, произведени по 7nm технологичен процес с плътност на транзисторите от 20 милиарда.
На , 48-ядрените решения на Intel работят три пъти по-бързо от техните събратя на AMD (с 32 ядра). Що се отнася до POWER10, все още нищо не се знае за неговата производителност. Но че новото поколение процесори ще намери приложение в областта на анализите и анализа на големи данни.
56 ядра
Подобни чипове бяха обявени наскоро от Intel - те ще бъдат произведени по 14-nm технологичен процес. Те поддържат модули памет Optane DC, базирани на 3D Xpoint и имат кръпки за уязвимости Spectre и Foreshadow. Новите устройства идват с 12 канала за памет и редица вградени ускорители за решаване на проблеми в облака, както и работа с AI и ML системи и 5G мрежи.
Флагманският модел с 56 ядра ще се казва Platinum 9282. Тактовата честота ще е 2,6 GHz, с възможност за овърклок до 3,8 GHz. Чипът има 77 MB L3 кеш памет, четиридесет PCIe 3.0 ленти и 400 W мощност на гнездо. Цената на процесорите започва от десет хиляди долара.
Разработчици че Optane DC ще намали времето за рестартиране на изчислителните системи от няколко минути до няколко секунди. Освен това новият чип ще ви позволи да управлявате голям брой виртуални машини в облачна среда. Очаква се 56-ядреният процесор да намали разходите за поддръжка на една виртуална машина с 30%. Експертите обаче че новите процесори са по същество актуализирана версия на Xeon Scalable. Микроархитектурата и тактовата честота на чипа остават същите.
/ снимка CC BY-SA
64 ядра
Такъв процесор в края на миналата година в AMD. Говорим за новите 64-ядрени сървърни чипове Epyc, базирани на 7nm технологичен процес. Те трябва да бъдат представени тази година. Броят на DDR4 каналите ще бъде осем при честота 2,2 GHz, като ще бъдат добавени и 256 MB L3 кеш памет. Ще има чипове 128 PCI Express 4.0 ленти вместо версия 3.0, което ще удвои пропускателната способност.
Но редица жители на Hacker News че растежът на производителността не винаги е от полза за потенциалните потребители. След ускоряването на мощността цената на процесорите също се увеличава, което може да намали потребителското търсене.
64-ядреният процесор също е разработен от Huawei. Техните чипове Kunpeng 920 са ARM сървърни процесори. Производството се извършва от TSMC по 7nm технологичен процес. Сървърите на TaiShan вече са оборудвани с нови устройства с тактова честота 2,6 GHz, поддръжка на интерфейси PCIe 4.0 и CCIX. Последните са проектирани да работят с големи данни и приложения в облака.
Процесорите на Huawei вече показаха 20% увеличение на производителността при тестове със сървъри TaiShan. В допълнение, честотната лента на паметта се е увеличила с 46% в сравнение с предишните продукти на корпорацията.
Общо
Като цяло можем да кажем, че конкуренцията на пазара на сървърни чипове през 2019 г. ще бъде висока. Производителите добавят все повече и повече ядра, оборудват процесорите с поддръжка за нови протоколи за пренос на данни и се опитват да направят продуктите многозадачни. Благодарение на това собствениците на центрове за данни имат повече възможности да избират решения, подходящи за специфични видове натоварвания и конкретни задачи.
Допълнителни материали от нашия канал в Telegram:
Източник: www.habr.com