Всеки бизнес има нужда от висококачествен анализ на данни и тяхната визуализация. Друг важен фактор, който трябва да имате предвид, е лекотата на използване за бизнес потребителя. Инструментът не трябва да изисква допълнителни разходи за обучение на служителите в началния етап. Едно такова решение е Tableau.
Услугата Rabota.ru избра Tableau за многовариантен анализ на данни. Разговаряхме с Алена Артемиева, директор по анализи в услугата Rabota.ru, и разбрахме как се е променил анализът след решението, внедрено от екипа на BI GlowByte.
Въпрос: Как възникна необходимостта от BI решение?
Алена Артемьева: В края на миналата година екипът на услугата Rabota.ru започна да расте бързо. Именно тогава нараства нуждата от висококачествени и разбираеми анализи от различни отдели и управление на компанията. Осъзнахме необходимостта от създаване на единно и удобно пространство за аналитични материали (ad hoc изследвания и редовни отчети) и започнахме активно да се движим в тази посока.
Q: Какви критерии са използвани за търсене на BI решение и кой е участвал в оценката?
А.А.: Най-важните критерии за нас бяха следните:
- наличие на автономен сървър за съхранение на данни;
- разходи за лицензи;
- наличие на десктоп клиент за Windows/iOS;
- наличие на Android/iOS мобилен клиент;
- наличие на уеб клиент;
- възможност за интегриране в приложение/портал;
- възможност за използване на скриптове;
- простота/сложност на инфраструктурната поддръжка и необходимост/не необходимост от намиране на специалисти за това;
- разпространението на BI решения сред потребителите;
- мнения от потребители на BI решения.
Въпрос: Кой участва в оценката:
АА: Това беше съвместна работа на екипи от анализатори и ML Rabota.ru.
Въпрос: Към коя функционална област принадлежи решението?
AA: Тъй като бяхме изправени пред задачата да изградим проста и разбираема система за аналитична отчетност за цялата компания, наборът от функционални области, към които се отнася решението, е доста широк. Това са продажби, финанси, маркетинг, продукти и услуги.
Въпрос: Какъв проблем(и) решавахте?
AA: Tableau ни помогна да решим няколко ключови проблема:
- Увеличете скоростта на обработка на данни.
- Отдалечете се от „ръчното“ създаване и актуализиране на отчети.
- Увеличете прозрачността на данните.
- Увеличете наличността на данни за всички ключови служители.
- Придобийте способността да реагирате бързо на промени и да вземате решения въз основа на данни.
- Получете възможност да анализирате продукта по-подробно и да потърсите области за растеж.
В: Какво дойде преди Tableau? Какви технологии са използвани?
AA: Преди това ние, както много компании, активно използвахме Google Sheets и Excel, както и собствените си разработки, за да визуализираме ключови индикатори. Но постепенно осъзнахме, че този формат не ни подхожда. Предимно поради ниската скорост на обработка на данни, но също и поради ограничените възможности за визуализация, проблеми със сигурността, необходимостта от постоянна ръчна обработка на големи количества данни и загуба на време на служителите, висока вероятност от грешка и проблеми с предоставянето на публичен достъп до отчетите (последното е най-подходящо за отчети в Excel). Също така е невъзможно да се обработват големи количества данни в тях.
Въпрос: Как беше внедрено решението?
AA: Започнахме с внедряването на сървърната част сами и започнахме да правим отчети, свързвайки данни от витрини с подготвени данни в PostgreSQL. Няколко месеца по-късно сървърът беше прехвърлен към инфраструктурата за поддръжка.
Въпрос: Кои отдели първи се включиха в проекта, трудно ли беше?
AA: По-голямата част от отчетите се изготвят от самото начало от служители на отдела за анализи, впоследствие финансовият отдел се присъедини към използването на Tableau.
Нямаше критични затруднения, тъй като при изготвянето на табла задачата се разлага на три основни етапа: проучване на базата данни и създаване на методология за изчисляване на индикатори, изготвяне на оформление на отчета и съгласуването му с клиента, създаване и автоматизиране на витрини с данни и създаване на визуализация на таблото на базата на март. Използваме Tableau в третия етап.
Въпрос: Кой беше в екипа за внедряване?
AA: Това беше главно екипът на ML.
В: Необходимо ли е обучение на персонала?
AA: Не, нашият екип имаше достатъчно публично достъпни материали, включително данни за маратон от Tableau и информация в потребителските общности на Tableau. Нямаше нужда от допълнително обучение на някой от служителите, благодарение на простотата на платформата и предишния опит на служителите. Сега екипът от анализатори постигна значителен напредък в овладяването на Tableau, което се улеснява както от интересни задачи от бизнеса, така и от активна комуникация в екипа относно функциите и възможностите на Tableau, открити в процеса на решаване на проблеми.
В: Колко трудно е да се овладее?
А.А.: При нас всичко мина относително лесно и платформата се оказа интуитивна за всички.
Въпрос: Колко бързо получихте първия резултат?
А.А.: В рамките на няколко дни след внедряването, като се има предвид факта, че беше необходимо известно време за „полиране“ на визуализацията в съответствие с желанията на клиентите.
Въпрос: Какви индикатори вече имате въз основа на резултатите от проекта?
А.А.: Вече сме внедрили повече от 130 отчета в различни области и увеличихме скоростта на подготовка на данните няколко пъти. Това се оказа важно за специалистите от нашия PR отдел, тъй като сега можем бързо да отговаряме на повечето актуални запитвания от медиите, да публикуваме обемни проучвания за пазара на труда като цяло и в отделни индустрии, както и да изготвяме ситуационни анализи.
Въпрос: Как планирате да развиете системата? Кои отдели ще участват в проекта?
AA: Планираме да доразвием системата за докладване във всички ключови области. Отчетите ще продължат да се изпълняват от специалисти от аналитичния отдел и финансовия отдел, но сме готови да включим колеги от други отдели, ако искат да използват Tableau за свои цели.
Източник: www.habr.com