В SQL описвате «какво» искате да получите, а не «как» да бъде изпълнено. Затова проблемът с разработването на SQL заявки в стил „както звучи, така и се пише“ заема своето почетно място, наред с .
Днес ще разгледаме на крайно прости примери до какво може да доведе това в контекста на използването на GROUP/DISTINCT и LIMIT заедно с тях.
Ако например в заявката сте написали «първо свържи тези таблици, а след това премахни всички дубликати, трябва да остане само един екземпляр за всеки ключ» — точно така и ще заработи, дори ако свързването изобщо не е било нужно.
И понякога се случва и това «просто работи», понякога — неочаквано се отразява на производителността, а понякога дава напълно неочаквани ефекти от гледна точка на разработчика.

Ами, да, може би не толкова зрелищни, но…
«Сладката двойка»: JOIN + DISTINCT
SELECT DISTINCT
X.*
FROM
X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
WHERE
Y.bool_condition; Както изглежда, е ясно, че искат да изберат записи X, за които в Y има свързани с изпълняващото се условие. Написали сте заявка през JOIN — получили сте някакви стойности pk по няколко пъти (точно колкото подходящи записи в Y се оказали). Как да ги премахнете? Разбира се DISTINCT!
Особено „радва“, когато за всяка X-запис се намират по няколко стотин свързани Y-записи, а после героично се премахват дубликатите…

Как да го поправите? Първо, осъзнайте, че задачата може да бъде модифицирана до «да изберат записи X, за които в Y има ПОНЕ ЕДИН свързан с изпълняващото се условие» — тъй като от самата Y-запис не ни трябва нищо.
Вложен EXISTS
SELECT
*
FROM
X
WHERE
EXISTS(
SELECT
NULL
FROM
Y
WHERE
fk = X.pk AND
bool_condition
LIMIT 1
); Някои версии на PostgreSQL разбират, че в EXISTS е достатъчно да се намери първата попаднала запис, по-старите — не. Затова предпочитам винаги да указвам LIMIT 1 вътре EXISTS.
LATERAL JOIN
SELECT
X.*
FROM
X
, LATERAL (
SELECT
Y.*
FROM
Y
WHERE
fk = X.pk AND
bool_condition
LIMIT 1
) Y
WHERE
Y IS DISTINCT FROM NULL;Тази опция позволява при нужда веднага да върне някои данни от намерената свързана Y-запис. Подобен вариант е разгледан в статията .
«Защо да плащате повече»: DISTINCT [ON] + LIMIT 1
Допълнителното предимство на подобни преобразувания на запитвания е възможността лесно да се ограничи прегледа на записите, ако е необходим само един/няколко от тях, както в следния случай:
SELECT DISTINCT ON(X.pk)
*
FROM
X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;Сега четем запитването и се опитваме да разберем какво се предлага да направи СУБД:
- свързване на таблиците
- уникализираме по X.pk
- от останалите записи избираме някакъв един
Тоест какво получихме? „Някакъв един запис“ от уникализираните – а ако вземем този един от неуникализираните, резултатът не би ли се променил...? „А ако няма разлика, защо да плащаме повече?“
SELECT
*
FROM
(
SELECT
*
FROM
X
-- тук може да се поставят подходящи условия
LIMIT 1 -- +1 Limit
) X
JOIN
Y
ON Y.fk = X.pk
LIMIT 1;
И точно такава е темата с GROUP BY + LIMIT 1.
„Имам само да попитам“: неявен GROUP + LIMIT
Подобни случаи се срещат при различни проверки на непостоянство таблица или CTE по време на изпълнението на запитването:
...
CASE
WHEN (
SELECT
count(*)
FROM
X
LIMIT 1
) = 0 THEN ... Агрегатни функции (count/min/max/sum/...) успешно се изпълняват на целия набор, дори без явно посочване GROUP BY. Но с LIMIT не вярват много.
Разработчикът може да мисли „вот ако там има записи, то трябва да няма повече от LIMIT“. Но не трябва! Защото за базата данни това е:
- изчисли какво искат всички записи
- върни толкова реда, колкото искат
В зависимост от целевите условия тук е уместно да се направи една от замените:
(count + LIMIT 1) = 0наNOT EXISTS(LIMIT 1)(count + LIMIT 1) > 0наEXISTS(LIMIT 1)count >= Nна(SELECT count(*) FROM (... LIMIT N))
„Колко да сложим в грамове“: DISTINCT + LIMIT
SELECT DISTINCT
pk
FROM
X
LIMIT $1Наивният разработчик може искрено да вярва, че изпълнението на запитването ще се спре, веднага щом намерим $1 първите попаднали различни стойности.
В бъдеще това може да работи така благодарение на новия възел Index Skip Scan, чиято реализация в момента се разработва, но засега - не.
В момента първо ще се извлекат всички записи, уникализират се и само от тях ще се върне толкова, колкото е поискано. Особено тъжно е, ако сме искали нещо подобно $1 = 4, а записите в таблицата са стотици хиляди…
За да не тъгуваме напразно, ще се възползваме от рекурсивното запитване :

Източник: habr.com
