Имаме Postgres там, но не знам какво да правя с него (c)

Това е цитат от един от моите приятели, който веднъж се обърна към мен с въпрос относно Postgres. След това решихме проблема му за няколко дни и като ми благодари, той добави: „Хубаво е да имаш познат DBA.“

Но какво да направите, ако не знаете DBA? Може да има доста опции за отговор, вариращи от търсене на приятели сред приятели до изучаване на въпроса сами. Но какъвто и отговор да ви хрумне, имам добри новини за вас. В тестов режим стартирахме услуга за препоръки за Postgres и всичко около него. Какво е това и как успяхме да живеем така?

защо е всичко това

Postgres поне не е лесен, а понякога и много труден. Зависи от степента на ангажираност и отговорност.

Тези, които работят в операциите, трябва да гарантират, че Postgres като услуга работи правилно и стабилно - наблюдавайте използването на ресурси, наличността, адекватността на конфигурацията, периодично извършвайте актуализации и редовни проверки на здравето. Тези, които са в процес на разработка и пишат приложения, като цяло трябва да наблюдават как приложението взаимодейства с базата данни и че то не създава извънредни ситуации, които биха могли да повредят базата данни. Ако човек няма късмета да бъде технически лидер/технически директор, тогава за него е важно Postgres като цяло да работи надеждно, предсказуемо и да не създава проблеми, докато е препоръчително да не се гмуркате дълбоко в Postgres за дълго време .

Във всеки от тези случаи сте вие ​​и Postgres. За да обслужвате Postgres добре, трябва да го разбирате добре и да разберете как работи. Ако Postgres не е пряка специализация, тогава можете да прекарате доста време в изучаването му. В идеалния случай, когато има време и желание, не винаги е ясно откъде да започнем, как и къде да се движим.

Дори да се въведе мониторинг, който на теория би трябвало да улесни работата, въпросът за експертните познания остава открит. За да можете да четете и разбирате графики, все още трябва да разбирате добре как работи Postgres. В противен случай всяко наблюдение се превръща в тъжни снимки и спам от сигнали в произволни часове на деня.

оръжия просто създаден, за да направи Postgres по-лесен за използване. Услугата събира и анализира данни за Postgres и дава препоръки какво може да се подобри.

Основната цел на услугата е да предостави ясни препоръки, които дават представа какво се случва и какво трябва да се направи след това.

За професионалисти, които нямат експертни познания, препоръките предоставят отправна точка за напреднало обучение. За напреднали специалисти препоръките показват точки, на които трябва да се обърне внимание. В това отношение Weaponry действа като помощник, който изпълнява рутинни задачи за намиране на проблеми или недостатъци, които изискват специално внимание. Оръжията могат да бъдат сравнени с линтер, който проверява Postgres и посочва недостатъци.

Как са нещата сега?

В момента оръжия е в тестов режим и е безплатна, регистрацията е временно ограничена. Заедно с няколко доброволци, ние финализираме механизма за препоръки в почти бойни бази, идентифицирайки фалшиви положителни резултати и работим върху текста на препоръките.

Между другото, препоръките все още са доста ясни - те просто казват какво да направите и как да го направите, без допълнителни подробности - така че първо ще трябва да следвате свързаните връзки или да го направите в Google. Проверките и препоръките обхващат системни и хардуерни настройки, настройки на самия Postgres, вътрешната схема и използваните ресурси. Има още доста неща, които трябва да се добавят в плановете.

И разбира се, търсим доброволци, които са готови да изпробват услугата и да дадат обратна връзка. Имаме също демонстрация, можете да влезете и да разгледате. Ако разбирате, че имате нужда от това и сте готови да опитате, тогава ни пишете на поща.

Актуализирано на 2020 септември 09 г. Приготвяме се да започнем.

След регистрацията потребителят получава подкана да създаде проект, който ви позволява да комбинирате екземпляри на база данни в групи. След като създаде проект, потребителят се насочва към инструкции за конфигуриране и инсталиране на агента. Накратко, трябва да създадете потребители за агента, след това да изтеглите инсталационния скрипт на агента и да го стартирате. В командите на обвивката изглежда нещо подобно:

psql -c "CREATE ROLE pgscv WITH LOGIN SUPERUSER PASSWORD 'A7H8Wz6XFMh21pwA'"
export PGSCV_PG_PASSWORD=A7H8Wz6XFMh21pwA
curl -s https://dist.weaponry.io/pgscv/install.sh |sudo -E sh -s - 1 6ada7a04-a798-4415-9427-da23f72c14a5

Ако хостът има pgbouncer, тогава ще трябва също да създадете потребител, за да свържете агента. Конкретният начин за конфигуриране на потребител в pgbouncer може да бъде много променлив и силно зависим от използваната конфигурация. Най-общо казано, настройката се свежда до добавяне на потребител към stats_users конфигурационен файл (обикновено pgbouncer.ini) и запис на паролата (или нейния хеш) във файла, посочен в параметъра auth_file. Ако промените stats_users, ще трябва да рестартирате pgbouncer.

Скриптът install.sh приема няколко задължителни аргумента, които са уникални за всеки проект, и чрез променливи на средата приема подробностите за създадените потребители. След това скриптът стартира агента в режим на стартиране - агентът се копира в PATH, създава конфигурация с подробности, systemd единица и стартира като systemd услуга.
Това завършва инсталацията. След няколко минути екземплярът на базата данни ще се появи в списъка с хостове в интерфейса и вече можете да разгледате първите препоръки. Но важен момент е, че много препоръки изискват голям брой натрупани показатели (поне на ден).

Източник: www.habr.com