Малко вероятно е някой да спори, че проектирането на поръчкови БИС (ASIC) не е нито лесен, нито бърз процес. А желанието е и да стане по-бързо: днес получих алгоритъм, а след седмица вземам готов цифров проект. Фактът е, че свръхспециализираните БИС са нещо като уникален продукт. Тези рядко се нуждаят от милионни поръчки, за които може да се похарчат колкото искате средства и човешки ресурси, ако трябва да стане в най-кратки срокове. Специализираните, и следователно най-ефективни за решаване на техните задачи ASIC, трябва да бъдат по-евтини за разработка, което е изключително актуално на съвременния етап на развитието на машинното обучение. На този фронт вече не може да се разчита единствено на натрупания опит на компютърния пазар и, по-специално, на пробивите с GPU в областта на машинното обучение (ML).
За ускоряване на проектирането на ASIC за задачи ML, агенция DARPA създава нова програма - Real Time Machine Learning (RTML). Програмата за машинно обучение в реално време предвижда разработка на компилатор или софтуерна платформа, които да могат автоматично да проектират архитектурата на чипа за конкретен ML фреймворк. Платформата трябва автоматично да анализира предложените алгоритми за машинно обучение и наборите от данни за обучение на тези алгоритми, след което на езика Verilog трябва да генерира код за създаването на специализиран ASIC. Специалистите по разработване на алгоритми ML не разполагат със знанията на проектантите на чипове, а проектантите рядко са запознати с принципите на машинното обучение. Програмата RTML трябва да спомогне за обединението на предимствата и на двете страни в автоматизирана платформа за разработка на ASIC за машинно обучение.
През жизнения цикъл на програмата RTML, намерените решения трябва да бъдат проверявани в две основни области на приложение: работа в мрежи 5G и обработка на изображения. Освен това програмата RTML и създадените софтуерни платформи за автоматично проектиране на ускорители за ML ще се използват за разработка и тестване на нови алгоритми ML и набори от данни. По този начин дори преди проектирането на 'кремний', може да се оценят перспективите на новите фреймворкове. Партньор на DARPA по програмата RTML ще бъде Националният научен фонд (NSF), който също се занимава с проблемите на машинното обучение и разработката на алгоритми ML. Разработеният компилатор ще бъде предаден на NSF, а обратно DARPA очаква да получи компилатор и платформа за проектиране на алгоритми ML. В бъдеще хардуерното проектиране и създаването на алгоритми ще бъдат интегрирано решение, което ще доведе до появата на самообучаващи се системи в реално време.
Източник: 3dnews.ru
